The reader can easily verify that t

The reader can easily verify that this F value is highly significant, indicating
that the model (13.4.8) is mis-specified. Of course, we have reached the same
conclusion on the basis of the visual examination of the residuals as well as
the Durbin–Watson d value.
One advantage of RESET is that it is easy to apply, for it does not require
one to specify what the alternative model is. But that is also its disadvantage
because knowing that a model is mis-specified does not help us necessarily
in choosing a better alternative.
Lagrange Multiplier (LM) Test for Adding Variables. This is an alternative
to Ramsey’s RESET test. To illustrate this test, we will continue with
the preceding illustrative example.
If we compare the linear cost function (13.4.6) with the cubic cost function
(13.4.4), the former is a restricted version of the latter (recall our
discussion of restricted least-squares from Chapter 8). The restricted
regression (13.4.6) assumes that the coefficients of the squared and cubed
output terms are equal to zero. To test this, the LM test proceeds as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Người đọc có thể dễ dàng xác minh giá trị F này là rất quan trọng, chỉ raCác mô hình (13.4.8) là MIS-đã chỉ định. Tất nhiên, chúng tôi đã đạt đến cùngkết luận trên cơ sở kiểm tra trực quan của các dư cũng nhưgiá trị d Durbin – Watson.Một lợi thế của thiết lập LẠI là nó dễ dàng để áp dụng, vì nó không yêu cầumột để chỉ định các mô hình thay thế là gì. Nhưng đó cũng là bất lợi của nóvì biết rằng một mô hình MIS-đã chỉ định không giúp chúng ta nhất thiết phảitrong việc lựa chọn một lựa chọn tốt hơn.Lagrange nhân (LM) thử nghiệm cho việc thêm các biến. Đây là một thay thếRamsey của thiết lập LẠI thử nghiệm. Để minh họa cho bài kiểm tra này, chúng tôi sẽ tiếp tục vớiCác ví dụ minh họa trước.Nếu chúng ta so sánh chức năng tuyến tính chi phí (13.4.6) với khối chi phí chức năng(13.4.4), trước đây là một phiên bản giới hạn của thứ hai (thu hồi của chúng tôithảo luận về hạn chế-tối thiểu từ chương 8). Các giới hạnhồi quy (13.4.6) giả định rằng các hệ số của bình phương và xắtthuật ngữ đầu ra là bằng 0. Để thử nghiệm này, các thử nghiệm LM tiến hành như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Người đọc có thể dễ dàng xác minh rằng giá trị F này là rất quan trọng, cho thấy
rằng mô hình (13.4.8) là mis-định. Tất nhiên, chúng tôi đã đạt đến cùng một
kết luận trên cơ sở kiểm tra trực quan của các số dư cũng như
các Durbin-Watson d giá trị.
Một lợi thế RESET là nó rất dễ dàng để áp dụng, vì nó không đòi hỏi
một để xác định những gì các mô hình thay thế được. Nhưng đó cũng là bất lợi của nó
bởi vì biết rằng một mô hình là mis-chỉ định không giúp chúng tôi thiết
trong việc lựa chọn một giải pháp tốt hơn.
Lagrange Multiplier (LM) Test Thêm Biến. Đây là một sự thay thế
để thử Reset Ramsey. Để minh họa cho bài kiểm tra này, chúng tôi sẽ tiếp tục với
các ví dụ minh họa trước đó.
Nếu chúng ta so sánh chi phí chức năng tuyến tính (13.4.6) với hàm chi phí khối
(13.4.4), trước đây là một phiên bản giới hạn của cái sau (nhớ lại chúng tôi
thảo luận của giới hạn bình phương nhỏ nhất từ chương 8). Các hạn chế
hồi quy (13.4.6) giả định rằng các hệ số của bình phương và cubed
về đầu ra là bằng không. Để kiểm tra điều này, số tiền thu được thử nghiệm LM như sau: