The training data is then partition

The training data is then partitioned into k groups,
where each group consists of the descriptor vectors closest
to a particular cluster center.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu huấn luyện sau đó được phân chia thành các nhóm k,
trong đó mỗi nhóm gồm các vectơ mô tả gần nhất
để một cụm trung tâm đặc biệt.