• Consistency across estimators. Bo

• Consistency across estimators. Both within a country and internationally, subsidy measurement results would reflect the policies in place, regardless of who is doing the estimation.
• Consistency across sectors. One policy question is how subsidies compare across different sectors. For example, policy makers may want to compare subsidies given to the energy sector with those for agriculture or infant industries in manufacturing. Cross-sectoral comparison in particular requires meticulous attention to detail to ensure that the same methods are applied despite substantially and even qualitatively different market conditions, sector structure, and key policy questions.
• Transparency about assumptions, baselines, and boundaries. Part of ensuring this consistency is for assumptions on key inputs and boundaries to be clearly stated. Including specific information about the data sources, timing, and required adjustments for reference price calculations is important. This transparency enables users to adjust existing work for alternative assumptions or to integrate it with other studies more accurately.
• Able to be aggregated. Being able to combine data elements in a consistent manner, even if different components are estimated by different parties, in a way that enables broader patterns to be seen would be helpful. Combining subnational data and national estimates is one such example—subsidies for district heating in particular are largely subnational (see figure 2.5 in World Bank 2014 for an example from Belarus). Combining subsidies for different energy sources or across sectors is another. This requires applying consistent methods and using data from a comparable time period for all calculations.
• Data availability at different levels. There are many analytical and political challenges that are best addressed by examining data on a more granular level―be it by geographic region, beneficiaries (by fuel type, industry, consumer or producer), type of support mechanism, or some other attribute.
• Consistency and availability over time. Subsidy estimates change from year to year as the economic and policy environment shifts. World energy prices, government policy, energy extraction or consumption rates, and a variety of other factors all affect the magnitude of subsidies. A tracking system needs to provide consistent data over a sufficient period of time in order to provide the necessary base for subsidy analysis and reform, and highlight the main drivers behind shifts in subsidy values over time.
• Provision of estimation range. While budgetary transfers can usually be measured precisely, many other types of subsidies cannot be. Estimate variance can sometimes be quite wide, and it is useful to be able to see the estimate range in the reported calculations. Such disclosure can also help prioritize the areas in which analytical work can improve the estimation accuracy over time.
REVIEW OF METHODS
The two most common approaches to estimating fossil fuel subsidies that have been used to date have been to (i) focus only on price subsidies for consumers (price gap), and (ii) identify different subsidy delivery mechanisms and quantify each (referred to as the inventory approach hereafter). The OECD uses the latter to list and quantify a wide variety of interventions, including some on which there is not yet a consensus regarding its status as a subsidy. The hidden-cost approach (Ebinger 2006) is also discussed; not all of the shortfalls identified in the hidden-cost calculations would be considered subsidies in this paper. Hidden costs are alternatively referred to as quasi-fiscal deficits where SOEs are concerned, capturing “the value of implicit subsidy computed as the difference between the actual revenue charged and collected at regulated prices and the revenue required to fully cover the operating costs of production and capital depreciation” (Saavalainen and ten Berge 2006).
The different approaches complement each other and capture different parts of a unified framework—a comprehensive accounting of TSE. In fact, the inventory approach itself could be set up to capture all forms of subsidies, although at the moment no institution has applied the inventory approach in a comprehensive TSE framework to fossil fuel subsidies. Until a full TSE framework is adopted, the combined use of different methods helps develop a better understanding of the working of a given sector and areas for reform or improvement.
PRICE GAP
A price gap quantifies the difference (gap) between what a particular form of energy is likely to sell for in a deregulated competitive market (reference price, adjusted for local costs and quality) and what it actually sells for (the local price). Most studies on subsidies for conventional energy (that is, not renewable energy such as solar or wind) focus only on positive price gaps, that is, cases in which the reference price is higher than the local price. The price gap is multiplied by the total units consumed to arrive at a total value:
Subsidy = (Adjusted reference unit price – local unit price) x units consumed
= Price gap x units consumed
A price gap on the consumer side can also be negative, representing subsidies to producers. The subsidy calculated is equivalent to the inverse of MPS, which is the monetary value of gross transfers from consumers and taxpayers to producers, usually calculated on an average annual basis.
Calling any deviation from the reference price a subsidy imposes exacting data collection and calculation requirements on the estimators, because it assumes that an accurate reference price can be calculated and only subsidies can lead to departures from the reference price. In practice, price gaps are informative if the gap is consistently and measurably positive or negative, and can be linked to specific policy interventions.
The data requirements for both local and reference prices can be demanding:
• Calculating adjusted reference prices may require dedicated studies. Even with petroleum products—the only energy sources for which international benchmark prices applicable to all countries are available—situation-specific costs of transportation (both international and domestic), storage, distribution, and retailing need to be added. Coal and natural gas are traded much less frequently across national borders, and electricity and district heating seldom so, making identification of reference prices even more challenging.
• As for local prices, if prices are uniform over a territory, official prices can be used, although if different prices apply to different territories, consumption in each territory may be difficult to obtain. If price competition exists, a price survey is needed, and the prices so collected would ideally be volume-averaged to arrive at weighted average prices paid by consumers. Further, frequent price surveys may be needed, and are in fact essential in times of rapidly changing world energy prices.
Price gaps do not capture many forms of subsidies (Koplow 2009):
• If there are gross inefficiencies somewhere along the supply chain—such as large technical and non-technical losses in energy delivery (see World Bank 2011 for a detailed discussion on such losses)—local prices may not be lower than reference prices and there could be subsidies to energy suppliers.
• By definition, any subsidy that does not result in net changes in end-user prices is not captured. Because oil is a global commodity usually unaffected by production costs in a single country, subsidies provided to oil producers are typically not accounted for. Policies that boost domestic prices, such as market price support and priority purchase of more expensive forms of energy, may not be captured if price-gap calculations focus only on underpricing, as is often the case with conventional energy. Conditional cash transfers to consumers that leave prices untouched, such as India’s direct benefit transfer program for LPG purchase or the Low-Income Heating Assistance Program in the United States, are also not captured.
• Many other forms of subsidies may not lower prices measurably enough to be captured by a price gap. Examples include corporate tax concessions, statutory limits on commercial liabilities, and underpricing of government assets during privatization.

Kết quả (Việt) 1:

• Nhất quán trên estimators. Cả hai trong một quốc gia và quốc tế, trợ cấp kết quả đo lường nào phản ánh chính sách tại chỗ, bất kể những người đang làm dự toán. • Nhất quán trên các lĩnh vực. Một chính sách câu hỏi là làm thế nào trợ cấp so sánh qua các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, các nhà hoạch định chính sách có thể muốn so sánh các khoản trợ cấp cho lĩnh vực năng lượng với những người cho ngành công nghiệp nông nghiệp hoặc trẻ sơ sinh trong sản xuất. Ngành đường so sánh đặc biệt đòi hỏi sự quan tâm tỉ mỉ đến từng chi tiết để đảm bảo rằng các phương pháp tương tự được áp dụng mặc dù điều kiện thị trường đáng kể và thậm chí chất lượng khác nhau, cấu trúc khu vực kinh tế và chính sách quan trọng câu hỏi. • Minh bạch về các giả định, đường cơ sở và ranh giới. Một phần của việc đảm bảo tính nhất quán này là dành cho các giả định về đầu vào quan trọng và các ranh giới để được ghi rõ. Bao gồm các thông tin cụ thể về các nguồn dữ liệu, thời gian, và các điều chỉnh cần thiết cho tham khảo giá tính toán là quan trọng. Minh bạch này cho phép người dùng để điều chỉnh các công việc sẵn có đối với giả định thay thế hoặc để tích hợp nó với các nghiên cứu khác chính xác hơn.• Có khả năng được tổng hợp. Có thể để kết hợp các phần tử dữ liệu một cách nhất quán, ngay cả khi thành phần khác nhau được ước tính của các bên khác nhau, theo cách cho phép các mô hình rộng hơn để được nhìn thấy sẽ là hữu ích. Kết hợp những dữ liệu và ước tính quốc gia là một ví dụ-trợ cấp huyện sưởi đặc biệt là phần lớn những (xem hình 2,5 trong thế giới ngân hàng năm 2014 cho một ví dụ từ Belarus). Kết hợp các khoản trợ cấp cho nguồn năng lượng khác nhau hoặc khu là một. Điều này đòi hỏi việc áp dụng phương pháp phù hợp và sử dụng dữ liệu từ một khoảng thời gian tương tự cho tất cả các tính toán.• Dữ liệu sẵn có ở các cấp độ khác nhau. Có rất nhiều phân tích và thách thức chính trị tốt nhất được giải quyết bằng cách kiểm tra dữ liệu trên một level―be chi tiết hơn nó theo vùng địa lý, người hưởng lợi (bằng nhiên liệu loại, ngành công nghiệp, người tiêu dùng hoặc nhà sản xuất), loại hỗ trợ cơ chế, hoặc một số thuộc tính khác. • Nhất quán và có sẵn theo thời gian. Trợ cấp ước tính thay đổi từ năm này qua năm như kinh tế và chính sách môi trường thay đổi. Giá năng lượng trên thế giới, chính sách chính phủ, tỷ giá khai thác hoặc tiêu thụ năng lượng, và một loạt các tất cả các yếu tố khác ảnh hưởng đến tầm quan trọng của trợ cấp. Một hệ thống theo dõi cần phải cung cấp dữ liệu phù hợp trong một khoảng thời gian đủ thời gian để cung cấp cho các cơ sở cần thiết để trợ cấp phân tích và cải cách, và đánh dấu các trình điều khiển chính phía sau thay đổi trong trợ cấp giá trị theo thời gian.• Cung cấp phạm vi ước tính. Trong khi chuyển tiền ngân sách có thể thường được đo chính xác, nhiều các loại trợ cấp không thể. Ước tính phương sai đôi khi có thể khá rộng, và nó là hữu ích để có thể xem phạm vi ước tính trong tính toán báo cáo. Tiết lộ như vậy cũng có thể giúp ưu tiên các khu vực trong đó phân tích công việc có thể cải thiện độ chính xác dự toán theo thời gian.XEM XÉT CÁC PHƯƠNG PHÁPHai phương pháp phổ biến nhất để ước tính trợ cấp nhiên liệu hóa thạch đã sử dụng đến nay đã là (i) tập trung chỉ trên giá trợ cấp cho người tiêu dùng (giá khoảng cách), và (ii) xác định các cơ chế phân phối trợ cấp khác nhau và định lượng mỗi (được gọi như là hàng tồn kho tiếp cận sau đây). OECD sử dụng sau này để danh sách và định lượng rất nhiều loại của các can thiệp, bao gồm cả một số mà có là không được nêu ra một sự đồng thuận về tình trạng của nó như là một trợ cấp. Phương pháp tiếp cận chi phí ẩn (Ebinger 2006) cũng đã thảo luận; không phải tất cả các thiếu sót được xác định trong các tính toán chi phí ẩn sẽ được coi là trợ cấp trong giấy này. Chi phí ẩn được ngoài ra gọi là thâm hụt tài quasi-chính nơi nhà có liên quan, thu giữ "giá trị tiềm ẩn trợ cấp tính là sự khác biệt giữa thu nhập thực tế trả và thu thập được ở mức giá quy định và doanh thu cần thiết để hoàn toàn bao gồm chi phí vận hành của sản xuất và thủ đô khấu hao" (Saavalainen và mười Berge năm 2006). Các phương pháp tiếp cận khác nhau bổ sung cho nhau và nắm bắt các bộ phận khác nhau của một khuôn khổ thống nhất — một kế toán toàn diện của TSE. Trong thực tế, phương pháp tiếp cận hàng tồn kho chính nó có thể được thiết lập để nắm bắt tất cả các hình thức trợ cấp, mặc dù tại thời điểm này không có cơ sở giáo dục đã áp dụng phương pháp tiếp cận hàng tồn kho trong một khuôn khổ toàn diện TSE cho trợ cấp nhiên liệu hóa thạch. Cho đến khi một khuôn khổ TSE đầy đủ được thông qua, việc sử dụng kết hợp các phương pháp khác nhau giúp phát triển một sự hiểu biết tốt hơn về làm việc của một khu vực nhất định và các lĩnh vực cho cải cách hoặc cải thiện.GIÁ KHOẢNG CÁCHMột khoảng cách giá lượng sự khác biệt (khoảng cách) giữa những gì một hình thức đặc biệt của năng lượng có khả năng để bán cho một thị trường cạnh tranh deregulated (giá tham chiếu, điều chỉnh địa phương chi phí và chất lượng) và những gì nó thực sự bán cho (giá địa phương). Hầu hết các nghiên cứu về trợ cấp cho năng lượng thông thường (có nghĩa là, không tái tạo năng lượng như năng lượng mặt trời hoặc gió) tập trung chỉ vào những khoảng trống giá tích cực, có nghĩa là, trường hợp trong đó mức giá tham chiếu là cao hơn mức giá địa phương. Giá khoảng cách được nhân với tổng số đơn vị tiêu thụ để đi đến một tổng giá trị: Trợ cấp = (Adjusted tham khảo đơn vị giá-giá đơn vị địa phương) x đơn vị tiêu thụ = Khoảng cách giá x đơn vị tiêu thụGiá khoảng cách về phía người tiêu dùng cũng có thể được tiêu cực, đại diện cho các khoản trợ cấp để sản xuất. Trợ cấp tính tương đương với nghịch đảo của nghị sĩ, mà là giá trị tiền tệ của tổng chuyển từ người tiêu dùng và người nộp thuế để nhà sản xuất, thường được tính trên cơ sở hàng năm trung bình. Gọi bất kỳ độ lệch từ giá tham chiếu một trợ cấp áp đặt exacting bộ sưu tập và tính toán yêu cầu dữ liệu trên estimators, bởi vì nó giả định rằng một giá tham chiếu chính xác có thể được tính toán và trợ cấp chỉ có thể dẫn đến khởi hành từ giá tham chiếu. Trong thực tế, khoảng cách giá là thông tin nếu khoảng cách là một cách nhất quán và một tích cực hay tiêu cực, và có thể được liên kết với chính sách cụ thể can thiệp.Các yêu cầu dữ liệu cho cả hai địa phương và tham khảo giá cả có thể yêu cầu:• Tính toán điều chỉnh tham khảo giá có thể yêu cầu nghiên cứu chuyên dụng. Ngay cả với sản phẩm dầu mỏ — nguồn năng lượng duy nhất mà giá chuẩn quốc tế áp dụng cho tất cả các nước có sẵn-chi phí tình hình cụ thể của giao thông vận tải (cả hai quốc tế và trong nước), lưu trữ, phân phối và bán lẻ cần phải được thêm vào. Than đá và khí đốt tự nhiên được giao dịch nhiều ít thường xuyên qua biên giới quốc gia, và điện và huyện hệ thống sưởi hiếm khi xác định như vậy, làm cho tham khảo giá thậm chí nhiều hơn khó khăn. • Đối với giá cả địa phương, nếu giá thống nhất trên một lãnh thổ, official giá có thể được sử dụng, mặc dù nếu mức giá khác nhau áp dụng cho các vùng lãnh thổ khác nhau, tiêu thụ trong lãnh thổ mỗi có thể được khó khăn để có được. Nếu mức giá cạnh tranh tồn tại, một cuộc khảo sát giá là cần thiết, và các mức giá được thu thập vì vậy lý tưởng sẽ là khối lượng trung bình đến trọng trung bình giá thanh toán bởi người tiêu dùng. Cuộc điều tra thêm, thường xuyên giá có thể là cần thiết, và trong thực tế là rất cần thiết trong thời gian nhanh chóng thay đổi giá năng lượng trên thế giới. Price gaps do not capture many forms of subsidies (Koplow 2009):• If there are gross inefficiencies somewhere along the supply chain—such as large technical and non-technical losses in energy delivery (see World Bank 2011 for a detailed discussion on such losses)—local prices may not be lower than reference prices and there could be subsidies to energy suppliers.• By definition, any subsidy that does not result in net changes in end-user prices is not captured. Because oil is a global commodity usually unaffected by production costs in a single country, subsidies provided to oil producers are typically not accounted for. Policies that boost domestic prices, such as market price support and priority purchase of more expensive forms of energy, may not be captured if price-gap calculations focus only on underpricing, as is often the case with conventional energy. Conditional cash transfers to consumers that leave prices untouched, such as India’s direct benefit transfer program for LPG purchase or the Low-Income Heating Assistance Program in the United States, are also not captured.• Many other forms of subsidies may not lower prices measurably enough to be captured by a price gap. Examples include corporate tax concessions, statutory limits on commercial liabilities, and underpricing of government assets during privatization.

Kết quả (Việt) 2:

• Tính nhất quán qua dự toán. Cả hai trong một quốc gia và quốc tế, kết quả đo lường trợ cấp sẽ phản ánh chính sách tại chỗ, bất kể ai đang làm dự toán.
• Tính nhất quán giữa các ngành. Một câu hỏi chính sách là cách trợ cấp so sánh giữa các ngành khác nhau. Ví dụ, các nhà hoạch định chính sách có thể muốn so sánh các khoản trợ cấp cho ngành năng lượng với những người cho nông nghiệp hoặc trẻ sơ sinh ngành công nghiệp sản xuất. So sánh giữa các ngành nói riêng đòi hỏi sự chú ý tỉ mỉ đến từng chi tiết để đảm bảo rằng các phương pháp tương tự được áp dụng mặc dù đáng kể và điều kiện thậm chí khác biệt về chất thị trường, cơ cấu ngành, và các câu hỏi chính sách quan trọng.
• Tính minh bạch về các giả định, các đường cơ sở, và ranh giới. Một phần của việc đảm bảo sự thống nhất này là dành cho các giả định về đầu vào quan trọng và ranh giới được nêu rõ. Bao gồm thông tin cụ thể về các nguồn dữ liệu, thời gian và các điều chỉnh cần thiết để tính toán giá tham chiếu là quan trọng. Sự minh bạch này cho phép người dùng điều chỉnh công việc hiện tại cho các giả định khác hoặc tích hợp nó với các nghiên cứu khác chính xác hơn.
• Có khả năng tổng hợp được. Có thể kết hợp các yếu tố dữ liệu một cách nhất quán, thậm chí nếu các thành phần khác nhau được ước tính bởi các bên khác nhau, trong một cách mà cho phép mô hình rộng hơn để được nhìn thấy sẽ là hữu ích. Kết hợp dữ liệu địa phương và dự quốc gia là một trong những ví dụ trợ cấp để sưởi ấm huyện đặc biệt là phần lớn địa phương (xem hình 2.5 Ngân hàng thế giới 2014 đối với một ví dụ từ Belarus). Kết hợp các khoản trợ cấp cho các nguồn năng lượng khác nhau hoặc giữa các ngành là khác. Điều này đòi hỏi phải áp dụng phương pháp phù hợp và sử dụng dữ liệu từ một khoảng thời gian tương đương cho tất cả các tính toán.
• Dữ liệu sẵn có ở các cấp độ khác nhau. Có nhiều thách thức phân tích và chính trị là giải quyết tốt nhất bằng cách kiểm tra dữ liệu trên một chi tiết hơn cấp có thể là theo vùng địa lý, đối tượng thụ hưởng (theo loại nhiên liệu, ngành công nghiệp, người tiêu dùng hoặc sản xuất), loại cơ chế hỗ trợ, hoặc một số thuộc tính khác.
• Tính nhất quán và tính sẵn sàng theo thời gian. Ước tính trợ cấp thay đổi từ năm này sang năm khác như thay đổi môi trường kinh tế và chính sách. Giá năng lượng thế giới, chính sách của chính phủ, khai thác năng lượng hay tốc độ tiêu thụ, và một loạt các yếu tố khác ảnh hưởng đến tất cả các độ lớn của trợ cấp. Một hệ thống theo dõi cần cung cấp số liệu thống nhất trong một thời gian đủ thời gian để cung cấp cho các cơ sở cần thiết để phân tích hỗ trợ và cải cách, và làm nổi bật các trình điều khiển chính đằng sau sự thay đổi trong giá trị trợ cấp theo thời gian.
• Cung cấp phạm vi dự toán. Trong khi chuyển ngân sách thường có thể được đo lường một cách chính xác, nhiều loại khác của các khoản trợ cấp không thể được. Ước tính phương sai đôi khi có thể khá rộng, và nó rất hữu ích để có thể thấy phạm vi ước tính trong các tính toán báo cáo. Công bố thông tin như vậy cũng có thể giúp ưu tiên các lĩnh vực mà công tác phân tích có thể cải thiện độ chính xác dự toán theo thời gian.
ĐÁNH GIÁ PHƯƠNG PHÁP
Hai phương pháp phổ biến nhất để ước tính các khoản trợ cấp nhiên liệu hóa thạch đã được sử dụng cho đến nay đã đến (i) chỉ tập trung vào trợ giá cho người tiêu dùng (chênh lệch giá), và (ii) xác định các cơ chế cung cấp trợ cấp khác nhau và định lượng mỗi (gọi tắt là các phương pháp kiểm kê sau đây). OECD sử dụng sau này để liệt kê và định lượng một loạt các biện pháp can thiệp, bao gồm cả một số trên mà vẫn chưa có một sự thống nhất về tình trạng của nó như một trợ cấp. Các cách tiếp cận chi phí ẩn (Ebinger 2006) cũng được thảo luận; không phải tất cả những thâm hụt được xác định trong các tính toán ẩn chi phí sẽ được xem xét trợ cấp trong bài viết này. Chi phí ẩn có thể chọn cách gọi là thâm hụt quasi-tài chính mà doanh nghiệp nhà nước có liên quan, thu giữ "giá trị của trợ cấp ngầm tính toán là sự khác biệt giữa thu nhập thực tế tính và thu theo giá quy định và doanh thu cần thiết để đủ trang trải các chi phí hoạt động sản xuất, khấu hao cơ bản "(Saavalainen và mười Berge 2006).
Các phương pháp tiếp cận khác nhau bổ sung cho nhau và nắm bắt các phần khác nhau của một framework-một kế toán toàn diện thống nhất của TSE. Trong thực tế, các phương pháp kiểm kê chính nó có thể được thiết lập để nắm bắt tất cả các hình thức trợ cấp, mặc dù tại thời điểm này không có tổ chức đã áp dụng phương pháp tiếp cận hàng tồn kho trong một khuôn khổ toàn diện để TSE trợ cấp nhiên liệu hóa thạch. Cho đến một khuôn khổ TSE đầy đủ được thông qua, việc sử dụng kết hợp các phương pháp khác nhau giúp phát triển một sự hiểu biết tốt hơn về các hoạt động của một khu vực nhất định và lĩnh vực cải cách hay cải tiến.
GIÁ GAP
Một khoảng cách giá định lượng sự khác biệt (gap) giữa những gì một hình thức đặc biệt của năng lượng có khả năng để bán cho thị trường cạnh tranh phi điều tiết (giá tham chiếu, điều chỉnh cho chi phí địa phương và chất lượng) và những gì nó thực sự được bán với (giá địa phương). Hầu hết các nghiên cứu về trợ cấp cho năng lượng thông thường (có nghĩa là, không phải năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời và gió) chỉ tập trung vào những khoảng trống giá tích cực, đó là, trường hợp, trong đó giá tham chiếu là cao hơn so với giá địa phương. Khoảng cách giá được nhân với tổng số đơn vị tiêu thụ để đi đến tổng giá trị:
Trợ cấp = (tham khảo điều chỉnh đơn giá - đơn giá địa phương) x đơn vị tiêu thụ
= Giá khoảng cách x đơn vị tiêu thụ
Một khoảng cách giá về phía người tiêu dùng cũng có thể là tiêu cực, đại diện cho các khoản trợ cấp cho người sản xuất. Các trợ cấp được tính tương đương với nghịch đảo của MPS, đó là giá trị tiền tệ của chuyển gộp từ người tiêu dùng và người nộp thuế để sản xuất, thường được tính trên cơ sở trung bình hàng năm.
Gọi bất kỳ sai lệch so với giá tham chiếu một trợ cấp áp đặt chính xác các yêu cầu thu thập dữ liệu và tính toán trên người dự toán, vì nó cho rằng một mức giá tham chiếu chính xác có thể được tính toán và chỉ trợ cấp có thể dẫn đến khởi hành từ giá tham chiếu. Trong thực tế, khoảng cách giá được thông tin nếu khoảng cách là nhất quán và cách đo được là tích cực hay tiêu cực, và có thể được liên kết với các can thiệp chính sách cụ thể.
Các yêu cầu về dữ liệu cho cả giá nội địa và tài liệu tham khảo có thể được yêu cầu:
• Tính toán giá tham chiếu điều chỉnh có thể được nghiên cứu dành riêng. Ngay cả với các sản phẩm xăng dầu các nguồn năng lượng duy nhất có giá chuẩn quốc tế áp dụng cho tất cả các nước là những chi phí có sẵn-tình hình cụ thể của giao thông vận tải (cả trong và ngoài nước), lưu trữ, phân phối và bán lẻ cần phải được thêm vào. Than đá và khí đốt tự nhiên được giao dịch nhiều ít thường xuyên qua biên giới quốc gia, cấp điện và sưởi ấm hiếm khi như vậy, làm cho việc xác định các mức giá tham chiếu thậm chí khó khăn hơn.
• Đối với giá địa phương, nếu giá thống nhất trên một lãnh thổ, giá chính thức có thể được sử dụng, mặc dù nếu giá khác nhau áp dụng cho các lãnh thổ khác nhau, tiêu thụ trong mỗi lãnh thổ có thể khó khăn để có được. Nếu giá cả cạnh tranh tồn tại, một cuộc khảo sát giá là cần thiết, và giá để thu thập lý tưởng sẽ là khối lượng trung bình theo đến nơi với giá bình quân gia quyền trả bởi người tiêu dùng. Hơn nữa, các cuộc điều tra giá thường xuyên có thể cần thiết, và trong thực tế cần thiết trong thời gian nhanh chóng thay đổi giá năng lượng thế giới.
Khoảng trống Giá không chụp nhiều hình thức trợ cấp (Koplow 2009):
• Nếu có sự thiếu hiệu quả tổng đâu đó dọc theo chuỗi cung ứng, chẳng hạn là tổn thất lớn về kỹ thuật và phi kỹ thuật trong giao năng lượng (xem Ngân hàng Thế giới năm 2011 cho một cuộc thảo luận chi tiết về các thiệt hại đó) giá -local không được thấp hơn giá tham chiếu và có thể được trợ cấp cho các nhà cung cấp năng lượng.
• Theo định nghĩa, bất kỳ khoản trợ cấp này không dẫn đến thay đổi ròng trong giá của người dùng cuối là không bị bắt. Vì dầu là một hàng hóa toàn cầu thường không bị ảnh hưởng bởi chi phí sản xuất ở một nước duy nhất, trợ cấp được cung cấp cho các nhà sản xuất dầu thường không được tính. Các chính sách tăng giá trong nước, chẳng hạn như hỗ trợ giá thị trường và mua ưu tiên của các hình thức đắt tiền hơn của năng lượng, có thể không bị bắt nếu tính toán giá khoảng cách chỉ tập trung vào underpricing, như thường là trường hợp với năng lượng thông thường. Chuyển có điều kiện tiền mặt cho người tiêu dùng mà để lại giá ảnh hưởng, chẳng hạn như chương trình chuyển giao lợi ích trực tiếp của Ấn Độ mua LPG hoặc Chương trình Hỗ trợ Sưởi thu nhập thấp tại Hoa Kỳ, cũng không bị bắt.
• Rất nhiều hình thức khác của các khoản trợ cấp có thể giá không thấp hơn giá nhằm đủ bị bắt bởi một khoảng cách về giá. Ví dụ như công ty nhượng bộ thuế, giới hạn theo luật định về trách nhiệm thương mại, và underpricing tài sản của chính phủ trong việc tư nhân.