Algorithm EM(P, U, RN) Each documen

Algorithm EM(P, U, RN) Each document in P is assigned the class label 1; Each document in RN is assigned the class label 1; Learn an initial NB classifier f from P and RN (using Equations (31) and in Chap. 3); repeat E-Step for each example di in URN do Using the current classifier f to compute Pr(cj|di) using Equation (33) in Chap. 3. end M-Step learn a new NB classifier f from P, RN and URN by computing Pr(cj) and Pr(wt|cj) (using Equations (31) and (32) in Chap. 3). until the classifier parameters stabilize Return the classifier f from the last iteration.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán EM (P, U, RN)

Mỗi tài liệu P được gán nhãn lớp 1;

Mỗi tài liệu RN được gán nhãn lớp 1;
Tìm hiểu một NB phân loại e ban đầu từ P và RN (sử dụng phương trình (31) và
trong Chap 3.);

lặp lại

E-Bước
cho mỗi ví dụ di trong URN làm
Sử dụng dòng điện phân f để tính toán Pr (cj | di) sử dụng phương trình (33) trong Chap. 3.

Cuối

M-Bước

học một f NB phân loại mới từ P, RN và URN bằng cách tính Pr (cj) và Pr (wt | cj) (sử dụng phương trình (31) và (32) trong Chap 3.).

cho đến khi các thông số phân loại ổn định
Return phân loại f từ phiên trước.

Kết quả (Việt) 2:

Thuật toán EM (P, U, RN)

Mỗi tài liệu trong P được gán nhãn lớp 1;

Mỗi tài liệu trong RN được gán nhãn lớp  1;
Tìm hiểu một phân loại NB ban đầu f từ P và RN (sử dụng phương trình (31) và
trong chap. 3);

Lặp lại

E-bước
cho mỗi ví dụ di trong U  RN làm
Sử dụng phân loại hiện tại f để tính toán PR (CJ | di) bằng cách sử dụng phương trình (33) trong chap. 3.

Cuối

M-bước

Tìm hiểu một phân loại NB mới f từ P, RN và U  RN bằng máy tính PR (CJ) và PR (wt | CJ) (sử dụng phương trình (31) và (32) trong chap 3).

cho đến khi các tham số phân loại ổn định
Trả về phân loại f từ lần lặp cuối cùng.

Kết quả (Việt) 3:

Thuật toán EM(P, U, RN)
Mỗi tài liệu trong P được gán nhãn lớp 1;
Mỗi tài liệu trong RN được chỉ định bởi nhãn lớp: « 64851;
Học một người phân loại B đầu tiên f từ P và RN (sử dụng phương trình Equalions (11) và
ở Chap. 3;
nhắc
Comment
cho mỗi ví dụ di trong U 6485r;RN do
Sử dụng người phân loại hiện thời f để tính to án Pr(Cj124di) sử dụng Equation (33) trong Chap. 3.
cuối
Comment
học một loại nghiên cứu mới của NB, RN và U*6485RN bằng cách tính toán Pr(cj) và Pr(wt1244cj) (sử dụng phương trình/ 10) và(32) trong Chap. 3).
cho đến khi các thông số phân loại ổn định
Trả lại người phân loại trong phiên lặp cuối.