The dataset comprises a total of N

The dataset comprises a total of N = 352 persons representing the four most important stakeholder groups identified: representatives of the media (/7 = 34, 9.7%), politics (n = 58, 16.5%), the financial community {n =50, 14.2%), and randomly selected persons representing the general public and customers (n = 210,59.7%). The aggregate sample’s demographic characteristics correspond to the distribution in the total overall population. The demographics of the two subsamples “politics” and “media” deviate slightly from the aggregate sample’s demographic characteristics, which is not surprising.
21.5.3 Mediation in the Model
PLS’ estimation of the model and bootstrapping was performed with SmartPLS (Hansmann and Ringle 2004), employing the centroid weighting scheme and the construct-level sign change option in the bootstrapping procedure (for a discussion of weighting schemes applied in the PLS algorithm cf. Lohmoller 1989 and Chin and Newsted, 1999).
Before one can assess a stakeholder group’s moderating effects, it is necessary to clarify whether the two reputational dimensions can at all be justified as mediators beyond theoretical aspects. The research model proposed in this paper may be inter¬preted as suggesting that corporate reputation functions as a mediator variable of the four driver constructs quality, performance, attractiveness, and corporate social responsibility. While the theoretical point differs somewhat, the mediating structure presented here is clear. It raises the issue of how reputation can be justified as a variable in the model if the latter does not assume that the four drivers have direct effects on both customer satisfaction and loyalty.

Kết quả (Việt) 1:

Số liệu này bao gồm một tổng số là N = 352 người đại diện cho các nhóm bên liên quan quan trọng nhất bốn xác định: các đại diện của các phương tiện truyền thông (/ 7 = 34, 9,7%), chính trị (n = 58, 16,5%), cộng đồng tài chính {n = 50, 14,2%), và lựa chọn ngẫu nhiên những người đại diện cho công chúng nói chung và khách hàng (n = 210,59.7%). Mẫu tổng hợp các đặc điểm nhân khẩu học tương ứng với sự phân bố trong tổng dân số tổng thể. Nhân khẩu học của hai subsamples "chính trị" và "phương tiện truyền thông" đi chệch hơi từ mẫu tổng hợp các đặc điểm nhân khẩu học, mà không phải là đáng ngạc nhiên.21.5.3 hòa giải trong mô hìnhPLS' ước tính của các mô hình và bootstrapping được thực hiện với SmartPLS (Hansmann và Ringle năm 2004), sử dụng lược đồ nặng centroid và các dấu hiệu xây dựng cấp thay đổi tùy chọn trong các thủ tục bootstrapping (cho một cuộc thảo luận của hệ số chương trình áp dụng ở PLS thuật toán x. Lohmoller năm 1989 và cằm và Newsted, 1999).Trước khi một có thể đánh giá tác động duyệt một nhóm bên liên quan, nó là cần thiết để làm rõ cho dù hai kích thước reputational ở tất cả có thể được chứng minh là trung gian vượt ra ngoài lý thuyết các khía cạnh. Các mô hình nghiên cứu đề xuất trong bài báo này có thể là inter¬preted là gợi ý rằng chức năng công ty danh tiếng như là một biến trung gian hòa giải của bốn trình điều khiển xây dựng chất lượng, hiệu suất, sức hấp dẫn và trách nhiệm xã hội. Trong khi điểm lý thuyết khác nhau một chút, cấu trúc môi trình bày ở đây là rõ ràng. Nó làm tăng vấn đề làm thế nào danh tiếng có thể được chứng minh như là một biến trong mô hình nếu sau này không phải giả định rằng các trình điều khiển bốn có tác động trực tiếp sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành.

Kết quả (Việt) 2:

Bộ dữ liệu bao gồm tổng cộng N = 352 người đại diện cho bốn nhóm chủ thể quan trọng nhất xác định: các đại diện của các phương tiện truyền thông (/ 7 = 34, 9,7%), chính trị (n = 58, 16,5%), cộng đồng tài chính {n = 50 , 14,2%), và người được chọn ngẫu nhiên đại diện cho công chúng nói chung và khách hàng (n = 210,59.7%). Đặc điểm nhân khẩu học của các mẫu tổng hợp tương ứng với phân phối trong tổng dân số. Các nhân khẩu học của hai subsamples "chính trị" và "phương tiện truyền thông" đi chệch một chút so với đặc điểm nhân khẩu học của các mẫu tổng hợp, đó là không đáng ngạc nhiên.
21.5.3 Hòa giải trong các mô hình
ước lượng của mô hình và bootstrapping PLS 'được thực hiện với SmartPLS (Hansmann và Ringle, Wisconsin 2004), sử dụng các chương trình trọng trọng tâm và các tùy chọn thay đổi dấu hiệu xây dựng cấp trong thủ tục bootstrapping (cho một cuộc thảo luận về các đề án trọng áp dụng trong thuật toán PLS x Lohmoller 1989 và Chin và Newsted, 1999).
Trước khi người ta có thể đánh giá một bên liên quan tác động điều hòa của nhóm, nó là cần thiết để làm rõ liệu hai chiều về danh tiếng ở tất cả có thể được biện minh là chất trung gian ngoài khía cạnh lý thuyết. Các mô hình nghiên cứu đề xuất trong báo cáo này có thể được inter¬preted như gợi ý rằng chức năng của công ty danh tiếng như là một biến trung gian hòa giải của người lái xe bốn xây dựng chất lượng, hiệu quả, sức hấp dẫn, và trách nhiệm xã hội của công ty. Trong khi các quan điểm lý thuyết khác nhau đôi chút, các cấu trúc trung gian trình bày ở đây là rõ ràng. Nó đặt ra những vấn đề như thế nào uy tín có thể được biện minh như là một biến trong mô hình nếu người đó không cho rằng các trình điều khiển bốn có tác dụng trực tiếp lên cả sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành.