Nonlinear transfer functions betwee

Nonlinear transfer functions between layers permit multiple layers to deliver new modeling capabilities for a wider range of applications. Log-sigmoid transfer functions (Figure 1.5b) take given inputs and generate outputs between 0 and 1 as the neuron’s net input goes from negative to positive infinity [a = log sig (n)], and is mathematically expressed as

Kết quả (Việt) 1:

Chức năng Nonlinear chuyển giao giữa các lớp cho phép nhiều lớp để cung cấp các khả năng mô hình hóa mới cho một phạm vi rộng hơn của các ứng dụng. Chức năng chuyển sigmoid đăng nhập (hình 1.5b) đưa cho đầu vào và tạo ra kết quả đầu ra giữa 0 và 1 như neuron net nhập đi từ tiêu cực về dương vô cực [một = log sig (n)], và được thể hiện về mặt toán học như

Kết quả (Việt) 2:

chức năng chuyển giao phi tuyến giữa các lớp cho phép nhiều lớp để cung cấp khả năng mô hình mới cho một phạm vi rộng lớn hơn của các ứng dụng. Log-sigmoid chức năng chuyển giao (Hình 1.5b) có đầu vào cho trước và tạo ra kết quả đầu ra giữa 0 và 1 là đầu vào lưới của tế bào thần kinh đi từ âm sang dương vô cực [a = log sig (n)], và được mô tả toán học như