Fig. 5 shows the unblocked areas th

Fig. 5 shows the unblocked areas that were detected for each node by using a snapshot of the hallway when the bookshelf that was located in Node 2 has fallen down. The example in Fig. 5 presents a local damage that only affects Node 2 and does not cause blockage in other nodes. However, when a damaged object is in the nearest node to the video camera (e.g., suspended ceiling in the third node) and is completely blocking its view, it is assumed that all three nodes are completely blocked since it is not possible to identify the amount of blockage at each node in such a case.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 5 cho thấy các khu vực không bị chặn đã được phát hiện cho mỗi nút bằng cách sử dụng một bản chụp của hành lang khi các kệ sách đã được đặt tại nút 2 đã giảm. Ví dụ trong hình 5 trình bày một tổn thương địa phương mà chỉ ảnh hưởng đến nút 2 và không gây ra tắc nghẽn trong các nút khác. Tuy nhiên, khi một đối tượng bị hư hỏng ở nút gần nhất để máy quay video (ví dụ như, treo trần trong nút thứ ba) và là hoàn toàn ngăn chặn xem của nó, nó giả định rằng tất cả các nút ba được hoàn toàn bị chặn vì nó không thể xác định số lượng các tắc nghẽn tại mỗi nút trong trường hợp này.

Kết quả (Việt) 2:

Vả. 5 cho thấy các khu vực cấm đã được phát hiện cho mỗi nút bằng cách sử dụng một bản chụp của các hành lang khi các kệ sách được đặt tại Node 2 đã giảm xuống. Ví dụ trong hình. 5 trình bày một thiệt hại của địa phương mà chỉ ảnh hưởng đến Node 2 và không gây tắc nghẽn trong các nút khác. Tuy nhiên, khi một đối tượng bị hư hỏng là trong nút gần nhất với camera video (ví dụ như, treo trần trong nút thứ ba) và hoàn toàn ngăn chặn quan điểm của mình, nó được giả định rằng tất cả ba nút được hoàn toàn bị chặn vì nó không thể xác định được lượng tắc nghẽn tại mỗi nút trong một trường hợp như vậy.