Catastrophe Modeling and Ratemaking Given the rash of catastrophes tha dịch - Catastrophe Modeling and Ratemaking Given the rash of catastrophes tha Việt làm thế nào để nói

Catastrophe Modeling and Ratemaking

Catastrophe Modeling and Ratemaking
Given the rash of catastrophes that have occurred during the past decade, most insurers have adopted a tool known as catastrophe modeling, originally for undewriting, but increasingly for rating purposes. Catastrophe modeling (also called cat modeling) uses computer simulations based on experience and the insurer’s known distribution of insured property. Insurers initially adopted catastrophe modeling to measure their exposure in areas where earthquakes and hurricanes are likely. Increasingly, they are suggesting that the catastrophe models may be an appropriate tool for ratemaking. For exposures such as earthquakes —characterized by low frequency and high severity —past experience may be an inadequate predictor of the future. One problem is that most of the catastrophe models that have been developed thus far are proprietary products and their designers are not prepared to divulge the programming on which the models are based. Some regulators have been concerned over the “black-box” nature of catastrophe modeling. Many insurers who had relied on cat models experienced losses from Hurricane Katrina much higher than they were expecting. The poor performance of the models, coupled with new scientific theories about there lationship between global warming and hurricane intensity, led the major modeling firms to revise their models in 2006. This has resulted in higher estimates of catastrophic hurricane loss and higher rates for hurricane insurance in coastal areas. It seems likely that cat models will continue to increase in importance.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Thảm họa mô hình và Ratemaking Đưa ra phát ban của thảm họa đã xảy ra trong thập kỷ vừa qua, hầu hết các doanh nghiệp bảo hiểm đã thông qua một công cụ được gọi là thảm họa mô hình, ban đầu được cho undewriting, nhưng ngày càng cho mục đích đánh giá. Mô hình hóa thảm họa (cũng được gọi là cát mô hình) sử dụng mô phỏng máy tính dựa trên kinh nghiệm và của doanh nghiệp bảo hiểm được biết đến phân phối tài sản được bảo hiểm. Công ty bảo hiểm ban đầu thông qua mô hình hóa thảm họa để đo tiếp xúc của họ trong các khu vực nơi động đất và bão có khả năng. Ngày càng nhiều, chúng gợi ý rằng mô hình thảm họa có thể là một công cụ thích hợp cho ratemaking. Cho tiếp xúc như động đất-đặc trưng bởi tần số thấp và mức độ nghiêm trọng cao — kinh nghiệm quá khứ có thể là một yếu tố dự báo không đầy đủ của tương lai. Một vấn đề là hầu hết các thảm họa các mô hình đã được phát triển như vậy đến nay độc quyền các sản phẩm và nhà thiết kế của họ là không chuẩn bị để tiết lộ các chương trình mà các mô hình được dựa trên. Điều chỉnh một số đã được quan tâm hơn bản chất "hộp đen" của người mẫu thảm họa. Doanh nghiệp bảo hiểm rất nhiều người đã dựa trên mô hình con mèo có kinh nghiệm thiệt hại từ cơn bão Katrina cao hơn nhiều so với họ chờ đợi. Nghèo hiệu suất của các mô hình, cùng với các lý thuyết khoa học mới về có lationship giữa sự nóng lên toàn cầu và cường độ bão, lãnh đạo các công ty lớn làm mẫu để sửa đổi các mô hình của họ trong năm 2006. Điều này đã dẫn đến cao hơn ước tính thiệt hại thảm họa bão và các tỷ lệ cao hơn cho các cơn bão bảo hiểm trong khu vực ven biển. Có vẻ như có khả năng mô hình mèo sẽ tiếp tục tăng trong tầm quan trọng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Thảm họa Modeling và Ratemaking
Với loạt những thảm họa đã xảy ra trong suốt thập kỷ qua, hầu hết các công ty bảo hiểm đã thông qua một công cụ được gọi là mô hình thảm họa, ban đầu cho undewriting, nhưng ngày càng cho mục đích đánh giá. Mô hình thảm họa (còn được gọi là mô hình con mèo) sử dụng mô phỏng máy tính dựa trên kinh nghiệm và phân phối nổi tiếng của công ty bảo hiểm của tài sản được bảo hiểm. Công ty bảo hiểm ban đầu được thông qua mô hình thảm họa để đo tiếp xúc của họ ở những nơi có động đất và bão có khả năng. Càng ngày, họ đang cho thấy rằng các mô hình thảm họa có thể là một công cụ thích hợp cho ratemaking. Đối với độ phơi sáng như động đất -characterized bởi tần số thấp và mức độ nghiêm trọng -past kinh nghiệm cao có thể là một yếu tố dự báo trung bình tương lai. Một vấn đề là hầu hết các mô hình thảm họa đã được phát triển cho đến nay là sản phẩm độc quyền và nhà thiết kế của họ không được chuẩn bị để tiết lộ các chương trình mà trên đó các mô hình dựa. Một số nhà quản lý đã được quan tâm trên các "hộp đen" bản chất của mô hình thảm họa. Nhiều công ty bảo hiểm đã dựa trên các mô hình con mèo bị thua lỗ từ cơn bão Katrina cao hơn nhiều so với dự đoán. Sự yếu kém của các mô hình, cùng với các lý thuyết khoa học mới về có lationship giữa sự ấm lên toàn cầu và cường độ bão, dẫn các công ty người mẫu lớn để sửa đổi mô hình của họ trong năm 2006. Điều này đã dẫn đến các ước tính cao hơn của sự mất mát bão thảm khốc và mức giá cao hơn cho bảo hiểm bão tại các khu vực ven biển. Có vẻ như có khả năng mô hình con mèo sẽ tiếp tục tăng trong tầm quan trọng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: