If we augment difference form of th

If we augment difference form of these equations with the lagged error term; we get VECM. At first, we run the simple VAR and find out the most plausible lag length on the basis of lag selection criteria using Akaike Information (AIC) or Schwartz Bayesian (SBC) criterion. The minimum value of AIC or SBC guides us to the appropriate lag length. Then we estimate following equations of VECM

Kết quả (Việt) 1:

Nếu chúng tôi làm tăng thêm sự khác biệt hình thức của các phương trình với thuật ngữ lagged lỗi; chúng tôi nhận được VECM. Lúc đầu, chúng tôi chạy VAR đơn giản và tìm hiểu chiều dài tụt hậu đặt chính đáng trên cơ sở các tiêu chí lựa chọn tụt hậu bằng cách sử dụng thông tin Akaike (AIC) hoặc tiêu chí Schwartz Bayes (SBC). Giá trị tối thiểu của AIC hoặc SBC hướng dẫn chúng tôi để chiều dài thích hợp tụt hậu. Sau đó chúng tôi ước tính sau phương trình của VECM

Kết quả (Việt) 2:

Nếu chúng ta làm tăng thêm hình thức khác nhau của các phương trình với các thuật ngữ lỗi tụt; chúng tôi nhận được VECM. Lúc đầu, chúng tôi chạy VAR đơn giản và tìm ra độ dài lag đáng tin cậy nhất trên cơ sở các tiêu chí lựa chọn lag sử dụng thông tin Akaike (AIC) hoặc Schwartz Bayesian (SBC) tiêu chí. Giá trị tối thiểu của AIC hoặc SBC hướng dẫn chúng ta đến độ dài thích hợp lag. Sau đó, chúng tôi ước tính các phương trình sau đây của VECM