mHealth apps are deployed with the

mHealth apps are deployed with the aim of improving access, quality, and experience of health care. It is possible that any mHealth intervention can yield differential impacts for different types of users. Mediating and determining factors, including personal and socioeconomic factors, affect technology adoption, the way health workers leverage and use the technology, and subsequently the quality and experience of care they provide.
OBJECTIVE:
To develop a framework to assess whether mHealth platforms affect the quality and experience of care provided by frontline workers, and whether these effects on quality and experience are different depending on the level of technology adoption and individual characteristics of the health worker. Literacy, education, age, and previous mobile experience are identified as individual factors that affect technology adoption and use, as well as factors that affect the quality and experience of care directly and via the technology.
METHODS:
Formative research was conducted with 15 community health workers (CHWs) using CommCare, an mHealth app for maternal and newborn care, in Bihar, India. CHWs were first classified on the level of CommCare adoption using data from CommCareHQ and were then shadowed on home visits to evaluate their levels of technology proficiency, and the quality and experience of care provided. Regression techniques were employed to test the relationships. Out of all the CHWs, 2 of them refused to participate in the home visits, however, we did have information on their levels of technology adoption and background characteristics, which were included in the analysis as relevant.
RESULTS:
Level of technology adoption was important for both quality and experience of care. The quality score for high users of CommCare was higher by 33.4% (P=.04), on average, compared to low users of CommCare. Those who scored higher on CommCare proficiency also provided significantly higher quality and experience of care, where an additional point in CommCare proficiency score increased the quality score by around half a point (0.541, P=.07), and experience score by around a third of a point (0.308, P=.03). Age affected CommCare user type negatively, with an increase in age increasing the likelihood of belonging to a lower category of CommCare adoption (-0.105, P=.08). Other individual characteristics did not affect adoption or the predicted values estimating the relationship between adoption and quality and experience of care, although illiteracy was able to affect the relationship negatively.
CONCLUSIONS:
mHealth technology adoption by frontline workers can positively impact the quality and experience of care they provide. Individual characteristics, especially literacy and age, can be important elements affecting technology adoption and the way users leverage the technology for their work. Our formative study provides informed hypotheses and methods for further research.
KEYWORDS:
CommCare; community health workers; mHealth; technology adoption

Kết quả (Việt) 2:

ứng dụng mHealth được triển khai với mục tiêu cải thiện tiếp cận, chất lượng, và kinh nghiệm về chăm sóc sức khỏe. Có thể là bất kỳ sự can thiệp mHealth có thể mang lại tác động khác nhau đối với các loại khác nhau của người sử dụng. Trung gian và xác định các yếu tố, bao gồm cả các yếu tố cá nhân và kinh tế xã hội, ảnh hưởng đến việc áp dụng công nghệ, cách nhân viên y tế tận dụng và sử dụng công nghệ này, và sau đó là chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc mà họ cung cấp.
MỤC TIÊU:
Để phát triển một khuôn khổ để đánh giá xem liệu nền tảng mHealth ảnh hưởng đến chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc được cung cấp bởi nhân viên tuyến đầu, và liệu những tác động về chất lượng và kinh nghiệm khác nhau tùy thuộc vào mức độ ứng dụng công nghệ và đặc điểm cá nhân của các nhân viên y tế. Chữ, giáo dục, tuổi tác và kinh nghiệm điện thoại di động trước đó được xác định là yếu tố cá nhân ảnh hưởng đến việc áp dụng công nghệ và sử dụng, cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc trực tiếp và thông qua công nghệ này.
Phương pháp:
nghiên cứu hình thành được tiến hành với sức khỏe 15 cộng đồng công nhân (CHWs) sử dụng CommCare, một ứng dụng mHealth cho chăm sóc bà mẹ và trẻ sơ sinh, trong Bihar, Ấn Độ. CHWs đầu tiên đã được phân loại theo mức độ CommCare thông qua bằng cách sử dụng dữ liệu từ CommCareHQ và sau đó đã bị lu mờ về thăm nhà để đánh giá mức độ của họ về trình độ công nghệ, chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc được cung cấp. Các kỹ thuật hồi quy đã được sử dụng để kiểm tra các mối quan hệ. Trong số tất cả các CHWs, 2 trong số họ từ chối tham gia trong các chuyến thăm nhà, tuy nhiên, chúng tôi đã có thông tin về mức độ của họ thông qua và nền công nghệ đặc trưng, ​​được đưa vào phân tích là có liên quan.
Kết quả:
Mức độ ứng dụng công nghệ rất quan trọng về cả chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc. Điểm chất lượng cho người dùng cao của CommCare cao 33,4% (P = 0,04), trung bình, so với người sử dụng thấp của CommCare. Những người đạt điểm cao hơn về trình độ thông thạo CommCare cũng cung cấp chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc, nơi một điểm bổ sung trong số thành thạo CommCare tăng điểm chất lượng bằng khoảng một nửa một điểm (0,541, P = 0,07), và điểm kinh nghiệm cao hơn đáng kể khoảng một phần ba của một điểm (0,308, P = 0,03). Tuổi bị loại người dùng CommCare tiêu cực, với sự gia tăng tuổi tác tăng khả năng thuộc về một loại thấp hơn của CommCare nhận con nuôi (-0,105, P = 0,08). Đặc điểm cá nhân khác không ảnh hưởng đến nuôi con nuôi hoặc các giá trị dự đoán ước lượng mối quan hệ giữa con nuôi và chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc, mặc dù mù chữ đã có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ tiêu cực.
Kết luận:
việc áp dụng công nghệ mHealth bởi công nhân tiền tuyến tích cực có thể ảnh hưởng đến chất lượng và kinh nghiệm chăm sóc họ cung cấp. Đặc điểm cá nhân, đặc biệt là biết đọc biết viết và tuổi tác, có thể là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc áp dụng công nghệ và cách người dùng tận dụng công nghệ này cho công việc của họ. Nghiên cứu hình thành của chúng tôi cung cấp thông tin giả thuyết và phương pháp nghiên cứu thêm.
KEYWORDS:
CommCare; nhân viên y tế cộng đồng; mHealth; áp dụng công nghệ