Techniques for finding these units

Techniques for finding these units efficiently are described by Omohundro (1987). Also, one of the unsupervised techniques described above can be used to initialize the basis function parameters, after which they can be 'fine tuned' using supervised procedures. However, one of the drawbacks of supervised train- ing of the basis functions is that there is no guarantee that they will remain localized. Indeed, in numerical simulations it is found that a subset of the basis functions may evolve to have very broad responses (Moody and Darken, 1989). Also, some of the main advantages of radial basis function networks, namely fast two-stage training, and interpretability of the hidden unit representation, are lost if supervised training is adopted.

Kết quả (Việt) 1:

Kỹ thuật cho việc tìm kiếm các đơn vị hiệu quả được mô tả bởi Omohundro (1987). Ngoài ra, một trong những kỹ thuật không có giám sát được mô tả ở trên có thể được sử dụng để khởi tạo các tham số chức năng cơ sở, sau đó họ có thể được "tốt cùng đài' bằng cách sử dụng thủ tục giám sát. Tuy nhiên, một trong những hạn chế của tàu-ing giám sát của hàm cơ sở là là có bảo đảm rằng họ sẽ vẫn địa phương. Thật vậy, trong số mô phỏng nó được tìm thấy rằng một tập hợp con của các chức năng cơ sở có thể phát triển để có phản ứng rất rộng (Moody và Darken, 1989). Ngoài ra, một số trong những lợi thế chính của các cơ sở bố trí hình tròn chức năng mạng, cụ thể là nhanh hai giai đoạn đào tạo, và interpretability đại diện đơn vị ẩn, bị mất nếu giám sát đào tạo được áp dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Kỹ thuật cho việc tìm kiếm các đơn vị này có hiệu quả được mô tả bởi Omohundro (1987). Ngoài ra, một trong những kỹ thuật không giám sát được mô tả ở trên có thể được sử dụng để khởi tạo các thông số chức năng cơ bản, sau đó họ có thể là 'tinh chỉnh' bằng cách sử dụng các thủ tục giám sát. Tuy nhiên, một trong những hạn chế của chi phí đào tạo giám sát của các hàm cơ bản là không có đảm bảo rằng họ sẽ vẫn được bản địa hóa. Thật vậy, trong mô phỏng số đó được tìm thấy rằng một tập hợp con của các hàm cơ sở có thể phát triển để có những phản ứng rất rộng (Moody và Darken, 1989). Ngoài ra, một số trong những lợi thế chính của các mạng chức năng cơ sở xuyên tâm, cụ thể là nhanh chóng đào tạo hai giai đoạn, và thông dịch của đơn vị đại diện ẩn, sẽ bị mất nếu đào tạo giám sát được thông qua.