An integral image (also known as a

An integral image (also known as a summed-area table) is a tool that can be used whenever we have a function from pixels to real numbers f (x,y) (for instance, pixel intensity), and we wish to compute the sum of this function over a rectangular region of the image. Examples of where integral images have been applied include texture
mapping [Crow 1984], face detection in images [Viola and Jones 2004], and stereo correspondence [Veksler 2003].
Without an integral image, the sum can be computed in linear time per rectangle by calculating the value of the function for each pixel individually. However, if we need to compute the sum over multiple overlapping rectangular windows, we can use an integral image and achieve a constant number of operations per rectangle with only a linear amount of preprocessing.

Kết quả (Việt) 1:

Một hình ảnh không thể tách rời (còn được gọi là một khu vực tóm tắt bảng) là một công cụ có thể được sử dụng bất cứ khi nào chúng tôi có một chức năng từ điểm ảnh để số thực f (x, y) (ví dụ, cường độ điểm ảnh), và chúng tôi muốn để tính toán số tiền của chức năng này trong một khu vực hình chữ nhật của hình ảnh. Ví dụ về nơi không thể thiếu hình ảnh đã được áp dụng bao gồm kết cấulập bản đồ [Crow 1984], đối mặt với phát hiện trong hình ảnh [Viola và Jones 2004], và âm thanh stereo thư [Veksler 2003].Mà không có một hình ảnh không thể thiếu, số tiền có thể được tính trong thời gian tuyến tính cho mỗi hình chữ nhật bằng cách tính toán giá trị của các chức năng cho mỗi điểm ảnh riêng lẻ. Tuy nhiên, nếu chúng ta phải tính toán số tiền hơn nhiều cửa sổ chồng chéo hình chữ nhật, chúng tôi có thể sử dụng một hình ảnh không thể tách rời và đạt được một số liên tục hoạt động cho mỗi hình chữ nhật với chỉ là một số tiền tuyến tính của tiền xử lý.