The presence of on-board flash stora

The presence of on-board flash storage devices on stateof-the-art sensor network hardware platforms has inspired recent work in storage-centric sensor networks and sensor network virtual memory. The availability and low cost of flash memory devices have made them
a popular choice for embedded systems. Platforms having on-board flash memory storage include the Tmote Sky [22], the Intel Mote, and the MicaZ. Flash memory is suitable for sensor networks because it is energyefficient, shock-resistant, small, and cheap. Sensor nodes are typically equipped with flash memory in the range between 100kb and 1Mb, but non-volatile memories in the gigabyte class, such as SD cards, are emerging [25].
2.1 Storage Centricity Wireless sensor networks were in the beginning viewed as communication-centric; the primary objective of wireless sensor networks was to communicate sensor data from the sensor nodes towards one or more base stations, possibly aggregating or processing the data within the network. Recently, however, the monetary cost and energy consumption of on-board storage has been reduced, leading to a reconsideration of the communication centric view of sensor networks. This development leads to the possibility that sensor networks should be viewed as storage-centric rather than communicationcentric [3,7,15]. In a storage-centric sensor network, the primary objective of the network is to store the sensed data. The data can later be collected from the network when needed. Recent work has shown that batching data may improve energy efficiency [7,16]. By batching the sensed data instead of immediately sending it, we save more energy since the radio duty cycle can be significantly reduced. Several recent sensor network deployments use data batching; examples include volcano monitoring [26] and bridge health monitoring [12]. In storage-centric sensor networks sensed and collected data must be delay-tolerant. For delay-sensitive data, a communication-centric approach is better. Examples of delay-tolerant data are temperature logs, camera images, and structural health monitoring data. Examples of delay-sensitive data are intrusion detection data, fire alarms, and industrial control. Storage-centric sensor networks require storage facilities on the nodes and a mechanism for retrieving the data from the nodes. In this paper, we focus on the node-level storage and note that protocols for batch data transfer exist [11].
2.2 Using Storage as Virtual Memory There are several recent proposals for extending the limited RAM of sensor nodes by using the on-board flash memory. Examples that use the flash as a swap area include interpreted virtual machines [1], compiletime mechanisms [13], and run-time hybrid interpretation models such as the t-kernel [10]. Because memory accesses in a virtual memory setting may be frequent, using on-board storage for virtual
memory requires a fast underlying storage system. In the absence of this, virtual memory mechanisms generally access the on-board flash device directly. Accessing the flash device directly, though, requires that the application manages wear levelling, garbage collection, and space allocation. With this paper, we present a storage abstraction that provides these services while having a throughput close to what is achievable by directly using the underlying flash device. As shown through our experiments, mechanisms such as virtual memory can be implemented efficiently without requiring the application to manage wear levelling, garbage collection, and storage allocation

Kết quả (Việt) 1:

Sự hiện diện của thiết bị lưu trữ on-board flash trên nền tảng phần cứng mạng bác nghệ thuật cảm biến có cảm hứng làm việc gần đây trong Trung tâm lí cảm biến mạng và bộ nhớ ảo mạng cảm biến. Tính khả dụng và các chi phí thấp của flash bộ nhớ thiết bị đã làm cho họmột lựa chọn phổ biến cho hệ thống nhúng. Nền tảng có dung lượng bộ nhớ on-board flash bao gồm bầu trời Tmote [22], Intel Mote và MicaZ. Bộ nhớ Flash là phù hợp với cảm biến mạng bởi vì nó là energyefficient, chống sốc, nhỏ và rẻ tiền. Cảm biến nút thường được trang bị với flash bộ nhớ trong khoảng giữa 100kb và 1Mb, nhưng những kỷ niệm không bay hơi trong lớp gigabyte, chẳng hạn như thẻ SD, đang nổi lên [25].2.1 lí Centricity Wireless cảm biến mạng đã ban đầu được xem như là truyền thông Trung tâm; mục tiêu chính của mạng không dây cảm biến đổi để giao tiếp dữ liệu cảm biến từ nút cảm biến đối với một hoặc nhiều cơ sở trạm, có thể tập hợp hoặc xử lý dữ liệu trong mạng. Gần đây, Tuy nhiên, chi phí và năng lượng tiêu thụ tiền tệ on-board lượng has been giảm, dẫn đến một xem xét lại quan điểm trung tâm truyền thông của cảm biến mạng. Sự phát triển này dẫn đến khả năng đó cảm biến mạng nên được xem như là lí Trung tâm chứ không phải là communicationcentric [3,7,15]. Trong một mạng lưới các trung tâm lí cảm biến, mục tiêu chính của mạng là để lưu trữ dữ liệu cảm nhận. Dữ liệu sau đó có thể được thu thập từ mạng khi cần thiết. Tác phẩm gần đây đã chỉ ra rằng định lượng dữ liệu có thể cải thiện năng lượng efficiency [7,16]. Bằng định lượng dữ liệu cảm nhận thay vì ngay lập tức gửi nó, chúng tôi tiết kiệm năng lượng nhiều hơn kể từ khi chu kỳ nhiệm vụ của đài phát thanh có thể là significantly giảm. Một số tại triển khai mạng cảm biến sử dụng dữ liệu định lượng; Ví dụ bao gồm các núi lửa giám sát [26] và cầu y tế giám sát [12]. Trong Trung tâm lí cảm biến mạng cảm nhận và thu thập dữ liệu phải chịu sự chậm trễ. Đối với dữ liệu nhạy cảm với sự chậm trễ, một cách tiếp cận truyền thông Trung tâm là tốt hơn. Các ví dụ của sự chậm trễ khoan dung dữ liệu là bản ghi nhiệt độ, máy ảnh hình ảnh, và cấu trúc y tế giám sát dữ liệu. Các ví dụ của dữ liệu nhạy cảm với sự chậm trễ là dữ liệu phát hiện xâm nhập, fire hệ thống báo động và kiểm soát công nghiệp. Trung tâm lí cảm biến mạng yêu cầu hành lý trên các nút và một cơ chế để lấy dữ liệu từ các nút. Trong bài này, chúng tôi tập trung vào nút cấp lí và lưu ý rằng các giao thức để truyền dữ liệu lô tồn tại [11].2.2 sử dụng lưu trữ như là bộ nhớ ảo có là một số đề xuất tại cho mở rộng bộ nhớ RAM giới hạn của các nút cảm biến bằng cách sử dụng bộ nhớ on-board flash. Ví dụ sử dụng flash như là một khu vực trao đổi bao gồm giải thích máy ảo [1], cơ chế compiletime [13], và giải thích thời gian chạy lai mô hình như t-kernel [10]. Vì các đường dẫn truy cập bộ nhớ trong một thiết lập bộ nhớ ảo có thể thường xuyên, bằng cách sử dụng on-board lưu trữ ảobộ nhớ đòi hỏi một hệ thống lưu trữ cơ bản nhanh. Trong sự vắng mặt của điều này, bộ nhớ ảo cơ chế nói chung truy cập thiết bị on-board flash trực tiếp. Truy cập vào thiết bị flash trực tiếp, Tuy nhiên, yêu cầu rằng các ứng dụng quản lý mang San lấp mặt bằng, thu gom rác thải, và phân bổ không gian. Với bài báo này, chúng tôi trình bày một trừu tượng lí cung cấp các dịch vụ này trong khi có một thông lượng gần với những gì có thể đạt được bằng cách trực tiếp bằng cách sử dụng thiết bị flash nằm bên dưới. Như được hiển thị thông qua các thí nghiệm của chúng tôi, cơ chế như bộ nhớ ảo có thể là thực hiện efficiently mà không yêu cầu các ứng dụng để quản lý mang San lấp mặt bằng, thu gom rác thải, và lưu trữ phân bổ

Kết quả (Việt) 2:

Sự hiện diện của các thiết bị lưu trữ tro fl on-board trên stateof-the-nghệ thuật nền tảng phần cứng mạng cảm biến đã lấy cảm hứng từ công việc gần đây trong các mạng cảm biến lưu trữ trung tâm và mạng lưới cảm biến bộ nhớ ảo. Tính khả dụng và chi phí thấp của các thiết bị bộ nhớ tro fl đã làm cho họ
một lựa chọn phổ biến cho các hệ thống nhúng. Nền tảng có on-board bộ nhớ lưu trữ tro fl bao gồm các Tmote Sky [22], Intel Mote, và MicaZ. Bộ nhớ flash là thích hợp cho các mạng cảm biến vì nó là energye cient ffi, chống sốc, nhỏ, giá rẻ. Các nút cảm biến thường được trang bị bộ nhớ tro fl trong khoảng giữa 100kb và 1Mb, nhưng những kỷ niệm không dễ bay hơi trong lớp gigabyte, chẳng hạn như thẻ SD, đang nổi lên [25].
2.1 mạng cảm biến lưu trữ làm trung tâm không dây được trong đầu xem như truyền thông -centric; mục tiêu chính của các mạng cảm biến không dây là để giao tiếp dữ liệu cảm biến từ các nút cảm biến đối với một hoặc nhiều trạm cơ sở, có thể tập hợp hoặc chế biến các dữ liệu trong mạng. Gần đây, tuy nhiên, chi phí và năng lượng tiêu thụ tiền tệ lưu trữ trên tàu đã được giảm xuống, dẫn đến việc xem xét lại quan điểm trung tâm truyền thông của mạng cảm biến. Sự phát triển này dẫn đến khả năng rằng các mạng cảm biến nên được xem như là lưu trữ trung tâm hơn là communicationcentric [3,7,15]. Trong một mạng cảm biến lưu trữ trung tâm, mục tiêu chính của mạng là để lưu trữ các dữ liệu cảm nhận. Các dữ liệu sau đó có thể được thu thập từ mạng khi cần thiết. Nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng dữ liệu định lượng có thể cải thiện năng lượng e ffi tính hiệu [7,16]. Trạm trộn bởi các dữ liệu cảm nhận thay vì ngay lập tức gửi đi, chúng tôi tiết kiệm được nhiều năng lượng hơn từ các chu kỳ nhiệm vụ vô tuyến có thể là trọng yếu fi đáng giảm. Một số hệ thống mạng cảm biến gần đây sử dụng dữ liệu định lượng; ví dụ bao gồm giám sát núi lửa [26] và theo dõi sức khỏe cầu [12]. Trong các mạng cảm biến lưu trữ trung tâm cảm nhận và thu thập dữ liệu phải được chậm trễ chịu. Đối với dữ liệu chậm trễ nhạy cảm, một cách tiếp cận truyền thông trung tâm là tốt hơn. Ví dụ về các dữ liệu chậm trễ chịu là bản ghi nhiệt độ, hình ảnh camera, và các dữ liệu theo dõi sức khỏe cơ cấu. Ví dụ về các dữ liệu chậm trễ nhạy cảm là phát hiện xâm nhập dữ liệu, báo động fi re, và điều khiển công nghiệp. Mạng cảm biến lưu trữ trung tâm yêu cầu các cơ sở lưu trữ trên các nút và một cơ chế để lấy dữ liệu từ các nút. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào việc lưu trữ nút cấp và lưu ý rằng các giao thức để truyền dữ liệu hàng loạt tồn tại [11].
2.2 Sử dụng lưu trữ như Virtual Memory Có một số đề xuất gần đây để mở rộng bộ nhớ RAM hạn chế của các nút cảm biến bằng cách sử dụng các on-board fl ash bộ nhớ. Máy ví dụ có sử dụng tro fl như một khu vực trao đổi bao gồm giải thích ảo [1], cơ chế compiletime [13], và thời gian chạy mô hình giải thích lai như t-hạt nhân [10]. Vì bộ nhớ truy cập trong một thiết lập bộ nhớ ảo có thể được thường xuyên, sử dụng lưu trữ on-board cho ảo
bộ nhớ đòi hỏi một hệ thống lưu trữ cơ bản nhanh. Trong trường hợp không có điều này, cơ chế bộ nhớ ảo thường truy cập trực tiếp các thiết bị tro fl on-board. Truy cập các thiết bị tro fl trực tiếp, tuy nhiên, đòi hỏi các ứng dụng quản lý mặc san lấp mặt bằng, thu gom rác thải, và phân bổ không gian. Với bài viết này, chúng tôi trình bày một khái niệm trừu tượng lưu trữ, cung cấp các dịch vụ này trong khi có một thông lượng gần với những gì có thể đạt được bằng cách trực tiếp bằng cách sử dụng thiết bị tro fl nằm bên dưới. Như được thể hiện thông qua các thí nghiệm của chúng tôi, các cơ chế như bộ nhớ ảo có thể được thực hiện e ffi ciently mà không đòi hỏi các ứng dụng để quản lý mặc san lấp mặt bằng, thu gom rác thải, và phân bổ lưu trữ