What Is OpenCV?OpenCV [OpenCV] is a

What Is OpenCV?
OpenCV [OpenCV] is an open source (see http://opensource.org) computer vision library
available from http://opencv.org. The library is written in C and C++
1
and runs under
Linux, Windows, Mac OS X, iOS, and Android. Interfaces are available for Python, Java,
Ruby, Matlab, and other languages.
OpenCV was designed for computational efficiency with a strong focus on real-time
applications: optimizations were made at all levels, from algorithms to multicore and
CPU instructions. For example, OpenCV supports optimizations for SSE, MMX, AVX,
NEON, OpenMP, and TBB. If you desire further optimization on Intel architectures
[Intel] for basic image processing, you can buy Intel’s Integrated Performance Primitives
(IPP) libraries [IPP], which consist of low-level optimized routines in many different
algorithmic areas. OpenCV automatically uses the appropriate instructions from IPP at
runtime. The GPU module also provides CUDA-accelerated versions of many routines
(for Nvidia GPUs) and OpenCL-optimized ones (for generic GPUs).
One of OpenCV’s goals is to provide a simple-to-use computervision infrastructure that
helps people build fairly sophisticated vision applications quickly. The OpenCV library
contains over 500 functions that span many areas, including factory product inspection,
medical imaging, security, user interface, camera calibration, stereo vision, and robotics.
Because computer vision and machine learning often go hand-in-hand, OpenCV also
contains a full, general-purpose Machine Learning Library (MLL). This sub-library is
focused on statistical pattern recognition and clustering. The MLL is highly useful for the
vision tasks that are at the core of OpenCV’smission, but it is general enough to be used
for any machine learning problem.

Kết quả (Việt) 1:

OpenCV là gì?OpenCV [OpenCV] là một thư viện nguồn mở (xem http://opensource.org) máy tính tầm nhìn có sẵn từ http://opencv.org. Thư viện được viết bằng C/C++1và chạy theo Linux, Windows, Mac OS X, iOS, và Android. Giao diện có sẵn cho Python, Java, Ruby, Matlab, và các ngôn ngữ khác. OpenCV được thiết kế để tính toán hiệu quả với một tập trung mạnh mẽ vào thời gian thực ứng dụng: tối ưu hóa đã được thực hiện ở mọi cấp độ, từ các thuật toán cho multicore và Hướng dẫn CPU. Ví dụ, OpenCV hỗ trợ tối ưu hóa cho SSE, MMX, AVX, NEON, OpenMP, và TBB. Nếu bạn mong muốn tiếp tục tối ưu hóa trên kiến trúc Intel [Intel] cho xử lý hình ảnh cơ bản, bạn có thể mua nguyên thủy hiệu suất tích hợp của Intel Thư viện (IPP) [IPP], mà bao gồm thấp tối ưu hóa các thói quen trong rất nhiều khác nhau thuật toán khu vực. OpenCV tự động sử dụng các hướng dẫn thích hợp từ dự án IPP tại thời gian chạy. GPU module cũng cung cấp tăng tốc CUDA Phiên bản của nhiều thói quen (đối với GPU Nvidia) và tối ưu hóa OpenCL cái (cho GPU chung). Một trong những mục tiêu của OpenCV là cung cấp một cơ sở hạ tầng đơn giản sử dụng computervision đó giúp người dân xây dựng ứng dụng tầm nhìn khá phức tạp một cách nhanh chóng. Thư viện OpenCV chứa hơn 500 các chức năng mà span nhiều khu vực, trong đó có nhà máy sản xuất sản phẩm kiểm tra, chẩn đoán hình ảnh y tế, an ninh, giao diện người dùng, camera calibration, âm thanh nổi tầm nhìn, và robot. Bởi vì máy tính và máy học thường đi tay-trong-tay, OpenCV cũng có chứa một đầy đủ, ngành công nghiệp máy học tập thư viện (MLL). Thư viện tiểu này là tập trung vào công nhận mẫu thống kê và clustering. MLL là rất hữu ích cho các nhiệm vụ của tầm nhìn là lúc cốt lõi của OpenCV'smission, nhưng nó là chung chung, đủ để được sử dụng cho bất kỳ vấn đề học tập máy.

Kết quả (Việt) 2:

OpenCV là gì?
OpenCV [OpenCV] là một mã nguồn mở (xem http://opensource.org) thư viện tầm nhìn máy tính
có sẵn từ http://opencv.org. Thư viện này được viết bằng C và C ++
1
và chạy dưới
Linux, Windows, Mac OS X, iOS và Android. Giao diện sẵn có cho Python, Java,
Ruby, Matlab, và các ngôn ngữ khác.
OpenCV được thiết kế để tính toán hiệu quả với một tập trung mạnh mẽ vào thời gian thực
các ứng dụng: tối ưu hóa đã được thực hiện ở tất cả các cấp, từ các thuật toán để đa lõi và
hướng dẫn CPU. Ví dụ, OpenCV hỗ trợ tối ưu cho SSE, MMX, AVX,
NEON, OpenMP và TBB. Nếu bạn muốn tối ưu hóa hơn nữa về kiến trúc Intel
[Intel] để xử lý ảnh cơ bản, bạn có thể mua Integrated Performance Primitives của Intel
(IPP) thư viện [IPP], trong đó bao gồm mức độ thấp thói quen tối ưu hóa trong nhiều khác nhau
khu vực thuật toán. OpenCV tự động sử dụng các hướng dẫn thích hợp từ IPP tại
thời gian chạy. Các mô-đun GPU cũng cung cấp phiên bản CUDA tăng tốc của nhiều thói quen
(cho GPU Nvidia) và những người OpenCL-tối ưu hóa (cho GPU generic).
Một trong những mục tiêu của OpenCV là cung cấp một cơ sở hạ tầng để đơn giản sử dụng Computervision đó
giúp người dân xây dựng tầm nhìn khá tinh vi các ứng dụng một cách nhanh chóng. Các thư viện OpenCV
chứa hơn 500 chức năng mà span nhiều lĩnh vực, bao gồm kiểm tra nhà máy sản phẩm,
hình ảnh y tế, an ninh, giao diện người dùng, máy ảnh hiệu chuẩn, tầm nhìn stereo, và robot.
Bởi vì tầm nhìn máy tính và máy học thường đi tay trong tay, OpenCV cũng
chứa đầy đủ, có mục đích chung Máy Thư viện học tập (MLL). Tiểu Thư viện này được
tập trung vào việc nhận dạng mẫu thống kê và phân nhóm. Các MLL là rất hữu ích cho các
nhiệm vụ tầm nhìn đó là cốt lõi của OpenCV'smission, nhưng nó là đủ tổng quát để được sử dụng
cho bất kỳ vấn đề máy học.