Finally, it should be noted that be

Finally, it should be noted that because it is incremental, the performance of STC in the application domain for which it was developed, e.g., clustering of documents retrieved from the Web, may be much better than linear. STC can cluster the documents as they are arriving. Hence, by the time the last (Nth) document arrives, STC’s clustering may be nearly completed. In a reported experiment, cluster results are returned “to the user a mere 0.01 seconds after the last document is received by” the Web retrieval engine. However, it should be noted that clustering in this case was performed on the “snippets” extracted from Web pages by the IR engine, not the full text of the actual pages. This is compared by Zamir to the truncation of document vectors by Cutting et al.
{SIGIR ‘93] and Schutze et al. [SIGIR ‘97] described earlier

Kết quả (Việt) 2:

Cuối cùng, cần lưu ý rằng vì nó là gia tăng, hiệu suất của STC trong miền ứng dụng mà nó được phát triển, ví dụ, phân cụm tài liệu lấy từ Web, có thể là tốt hơn nhiều so với tuyến tính. STC có thể gộp các tài liệu như họ đang đến. Do đó, vào thời điểm cuối cùng (Nth) tài liệu đến, clustering STC có thể bị gần như hoàn tất. Trong một thí nghiệm khác, kết quả được trả về cụm "cho người dùng một chỉ 0,01 giây sau khi tài liệu cuối cùng được nhận bởi" các công cụ truy Web. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc nhóm trong trường hợp này được thực hiện trên "đoạn" chiết xuất từ các trang Web của các cơ IR, không đầy đủ các nội dung của các trang thực tế. Điều này được so sánh bởi Zamir đến cụt của vectơ tài liệu bằng cách cắt et al.
{SIGIR '93] và Schutze et al. [SIGIR 97] mô tả trước