The normalised fit index (NFI), non-

The normalised fit index (NFI), non-normalised fit index (NNFI) and comparative fit index (CFI) are three other indices of fit. Values typically range from 0 to 1, with values greater than 0.9 representing reasonable model fit. For the measurement model, we observed values of 0.962, 0.965 and 0.973 for NFI, NNFI and CFI, respectively, all indicating good model fit. Finally, root mean square residual (RMSR) provides an indication of the proportion of the variance not explained by the model, whereas root mean square error of approximation (RMSEA) describes the discrepancy between the proposed model and the population covariance matrix. RMSR and RMSEA values were 0.083 and 0.079, which was within the recommended cut-off values of 0.10 (RMSR) and 0.08 (RMSEA) for good fit (Byrne, 1998). Therefore, we could proceed to examine the path coefficients of the structural model.

Kết quả (Việt) 1:

Normalised fit index (NFI), chỉ số phòng không normalised fit (NNFI) và fit so sánh chỉ số (CFI) là chỉ số ba fit. Giá trị thường nằm trong khoảng từ 0 đến 1, với giá trị lớn hơn 0,9 đại diện cho các mô hình hợp lý fit. Đối với các mô hình đo lường, chúng tôi quan sát các giá trị của 0.962, 0.965 và 0.973 cho NFI, NNFI và CFI, tương ứng, tất cả cho thấy mô hình tốt fit. Cuối cùng, root mean square dư (RMSR) cung cấp một dấu hiệu của tỷ lệ phương sai không được giải thích bởi các mô hình, trong khi root mean square lỗi xấp xỉ (RMSEA) Mô tả sự khác biệt giữa các mô hình được đề xuất và ma trận hiệp phương sai của dân. Giá trị RMSR và RMSEA đã là 0.083 và 0.079, nằm trong giá trị được đề nghị cắt 0,10 (RMSR) và 0,08 (RMSEA) cho tốt fit (Byrne, 1998). Vì vậy, chúng tôi có thể tiến hành kiểm tra đường dẫn coefficients của mô hình cấu trúc.

Kết quả (Việt) 2:

Chỉ số bình thường fi t (NFI), không bình thường chỉ số fi t (NNFI) và chỉ số t fi so sánh (CFI) là ba chỉ số khác của fi t. Giá trị thường nằm trong khoảng từ 0 đến 1, với giá trị lớn hơn 0,9 đại diện hợp lý mô hình fi t. Đối với các mô hình đo lường, chúng tôi quan sát thấy giá trị của 0,962, 0,965 và 0,973 cho NFI, NNFI và CFI, tương ứng, tất cả cho thấy mô hình tốt fi t. Cuối cùng, gốc có nghĩa là hình vuông còn lại (RMSR) cung cấp một dấu hiệu cho thấy tỷ lệ phương sai không được giải thích bởi mô hình, trong khi gốc có nghĩa là lỗi vuông xấp xỉ (RMSEA) mô tả sự khác biệt giữa các mô hình đề xuất và ma trận hiệp tương. RMSR và RMSEA giá trị là 0,083 và 0,079, mà là trong các giá trị cắt được đề nghị của 0.10 (RMSR) và 0,08 (RMSEA) cho tốt fi t (Byrne, 1998). Do đó, chúng ta có thể tiến đến kiểm tra Các hệ đường coef fi của mô hình cấu trúc.