where:mi is the maximum number of o

where:
mi is the maximum number of occurrences of i-th feature in a specific malicious code of set V or a benign application of set N. This allows the i-th feature detection time limit in malicious code or benign application.
mi can be determine based on data mining result with a sample data set, or gathered experiences from experts.

Kết quả (Việt) 1:

ở đâu:mi là số lần xuất hiện của tính năng lần thứ i trong một mã độc hại cụ thể thiết lập v hoặc một ứng dụng lành tính của set N., tối đa Điều này cho phép giới hạn thời gian lần thứ i tính năng phát hiện mã độc hại hoặc lành tính ứng dụng.mi có thể được xác định dựa trên kết quả khai thác dữ liệu với một mẫu dữ liệu thiết lập, hoặc thu thập kinh nghiệm từ các chuyên gia.

Kết quả (Việt) 2:

Trong đó:
mi là số lượng tối đa sự xuất hiện của tính năng thứ i trong một mã độc hại cụ thể của bộ V hoặc một ứng dụng lành tính của bộ N. Điều này cho phép các tính năng phát hiện thời gian giới hạn thứ i trong mã độc hại hoặc ứng dụng lành tính.
mi có thể được xác định dựa trên kết quả khai thác dữ liệu với một tập dữ liệu mẫu, hoặc những kinh nghiệm thu thập được từ các chuyên gia.