The newsvendor model is one of the

The newsvendor model is one of the simplest probabilistic inventory models, but it is also a
very important one.6 It occurs whenever a company must place a one-time order for a product
and then wait to see the demand for the product. The assumption is that after this demand
occurs, the product is no longer valuable. This could be the case for a daily newspaper (who
wants yesterday’s newspaper?), a calendar (who wants a 2005 calendar after 2005?), a fashion
product that tends to go out of style after the current “season” (what woman wants last
year’s dress styles?), and so on. Given the single chance to order, the company needs to balance
the cost of ordering too much versus the cost of not ordering enough.
To put this problem in a fairly general setting, we let cover and cover, respectively, be the
cost of having 1 more unit or 1 fewer unit on hand than demand. For example, if demand turns
out to be 100 units, cover is the cost if we order 101 units, whereas cunder is the cost if we order
99 units. Each of these is a per unit cost, so if we order, say, 110 units, the cost is 10cover,
whereas if we order 90 units, the cost is 10cunder. The example discussed shortly indicates how
we find cover and cunder from given monetary inputs. For now, we assume they are known.
Now let D be the random demand. We assume that D has a cumulative probability distribution
F(x), so that for any potential demand x, F(x) is the probability P(D  x) that D is
less than or equal to x. In general, this distribution needs to be estimated, probably from historical
data on demands for this product or similar products. Then the best order quantity balances
the cost of understocking times the probability of understocking with the cost of overstocking
times the probability of overstocking. As an example, suppose the unit cost of
understocking, cunder, is four times as large as the unit cost of overstocking, cover. Then it
seems reasonable (and it can be proved) that we need the probability of understocking to be

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình newsvendor là một trong những mô hình kiểm kê xác suất đơn giản, nhưng nó cũng là một
one.6 rất quan trọng xảy ra bất cứ khi nào Nó là một công ty phải đặt hàng một lần cho một sản phẩm
và sau đó chờ đợi để nhìn thấy nhu cầu đối với sản phẩm. Giả định là sau khi nhu cầu này
xảy ra, các sản phẩm không còn giá trị. Điều này có thể là trường hợp cho một tờ báo hàng ngày (ai
muốn tờ báo của ngày hôm qua?), Lịch (ai muốn một lịch năm 2005 sau năm 2005?), Một thời trang
sản phẩm mà có xu hướng đi ra khỏi phong cách sau khi "mùa" hiện tại (những gì phụ nữ muốn cuối cùng
váy phong cách của năm?), và như vậy. Trao cơ hội duy nhất để đặt hàng, các công ty cần phải cân đối
chi phí đặt hàng quá nhiều so với chi phí không đặt đủ.
Để đưa vấn đề này trong một khung cảnh khá chung, chúng tôi cho trang bìa và bìa, tương ứng, là
chi phí của việc có 1 đơn vị nhiều hơn hoặc ít hơn 1 đơn vị trên tay so với nhu cầu. Ví dụ, nếu nhu cầu quay
ra là 100 đơn vị, bao gồm là các chi phí nếu chúng tôi đặt hàng 101 chiếc, trong khi cunder là chi phí nếu chúng tôi đặt hàng
99 chiếc. Mỗi trong số này là mỗi đơn vị chi phí, vì vậy nếu chúng ta đặt hàng, nói rằng, 110 đơn vị, chi phí là 10cover,
trong khi đó nếu chúng ta đặt 90 đơn vị, chi phí là 10cunder. Các ví dụ được thảo luận trong thời gian ngắn chỉ ra làm thế nào
chúng ta tìm thấy trang bìa và cunder từ đầu vào cho tiền tệ. Để bây giờ, chúng tôi cho rằng họ được biết.
Bây giờ D là nhu cầu ngẫu nhiên. Chúng tôi giả định rằng D có một phân phối xác suất tích lũy
F (x), để cho bất kỳ nhu cầu tiềm năng x, F (x) là xác suất P (D? X) D là
nhỏ hơn hoặc bằng x. Nói chung, phân phối này cần phải được ước tính, có thể là từ lịch sử
dữ liệu về nhu cầu đối với sản phẩm này hoặc các sản phẩm tương tự. Sau đó, số lượng đặt hàng tốt nhất cân bằng
chi phí của understocking lần xác suất understocking với chi phí overstocking
lần xác suất overstocking. Như một ví dụ, giả sử chi phí đơn vị
understocking, cunder, là bốn lần lớn như chi phí đơn vị overstocking, bìa. Sau đó, nó
có vẻ hợp lý (và nó có thể được chứng minh) mà chúng ta cần xác suất understocking được