The 1989, 2001 and 2014 images were

The 1989, 2001 and 2014 images were
resampled in post-classification using the nearest
neighbor interpolation to match the remaining
images of 30m * 30m spatial resolution. Postclassification refinement was used to improve the
accuracy of the classification. In addition, because
the urban surface is heterogeneous with a complex
combination of features (buildings, roads, grass,
trees, soil, water), mixed pixels and the salt andpepper effect are common problems when using
medium spatial resolution data, such as Landsat [20-
22]. In this step a 3*3 majority filter was applied to

Kết quả (Việt) 1:

Năm 1989, năm 2001 và 2014 những hình ảnh đãresampled trong post-phân loại bằng cách sử dụng gần nhấthàng xóm nội suy để phù hợp với phần còn lạihình ảnh độ phân giải không gian 30 m * 30 m. Postclassification sàng lọc được sử dụng để cải thiện cácđộ chính xác của việc phân loại. Ngoài ra, bởi vìbề mặt đô thị là không đồng nhất với một phức tạpsự kết hợp của tính năng (tòa nhà đường, cỏ,cây, đất, nước), trộn lẫn điểm ảnh và hiệu ứng muối andpepper là vấn đề thường gặp khi sử dụngđộ phân giải không gian vừa dữ liệu, chẳng hạn như Landsat [20-22]. trong bước này một đa số 3 * 3 bộ lọc được áp dụng cho

Kết quả (Việt) 2:

Các hình ảnh năm 1989, 2001 và 2014 đã được
resampled trong bài phân loại sử dụng gần nhất
suy xóm để phù hợp với phần còn lại
hình ảnh độ phân giải không gian 30m * 30m. Postclassification tinh đã được sử dụng để cải thiện
độ chính xác của việc phân loại. Ngoài ra, do
các bề mặt đô thị không đồng nhất với một phức
hợp các đặc điểm (các tòa nhà, đường, cỏ,
cây, đất, nước), điểm ảnh hỗn hợp và các muối andpepper hiệu ứng đó là vấn đề thường gặp khi sử dụng
dữ liệu có độ phân giải không gian trung bình, chẳng hạn như Landsat [ 20-
22]. Trong bước này, một bộ lọc đa 3 * 3 được áp dụng cho