EXAMPLE 3 Describe the time complex

EXAMPLE 3 Describe the time complexity of the binary search algorithm (specified as Algorithm 3 in

Section 3.1) in terms of the number of comparisons used (and ignoring the time required to

compute m = (i + j )/2 in each iteration of the loop in the algorithm).

Solution: For simplicity, assume there are n = 2k elements in the list a1, a2,...,an, where k is a

nonnegative integer. Note that k = log n. (If n, the number of elements in the list, is not a power

of 2, the list can be considered part of a larger list with 2k+1 elements, where 2k

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ 3 mô tả phức tạp thời gian của các thuật toán tìm kiếm nhị phân (được chỉ ra như thuật toán 3Phần 3.1) về số lượng so sánh sử dụng (và thời gian cần thiết để bỏ quatính m = (i + j) / 2 trong mỗi iteration của vòng lặp trong các thuật toán).Giải pháp: Để đơn giản, giả sử không có n = 2 k phần tử trong danh sách a1, a2,..., an, k là mộtvô số nguyên. Lưu ý rằng k = log n. (nếu n, số lượng các yếu tố trong danh sách, không phải là một quyền lực2, danh sách có thể được coi là một phần của một danh sách lớn hơn với 2 k + 1 phần tử, nơi 2k Ở đây 2 k + 1 là sức mạnh nhỏ nhất của 2 lớn hơn n.)Ở mỗi giai đoạn của thuật toán, i và j, vị trí của số hạng đầu tiên và thời hạn cuốitrong danh sách hạn chế ở giai đoạn này, được so sánh để thấy cho dù trong danh sách hạn chế có nhiều hơn mộtthuật ngữ. Nếu tôitrong danh sách hạn chế.

Kết quả (Việt) 2:

VÍ DỤ 3 Mô tả sự phức tạp của thuật toán tìm kiếm nhị phân (quy định như thuật toán 3 trong

mục 3.1) về số lượng so sánh được sử dụng (và bỏ qua thời gian cần thiết để

tính toán m = (i + j) / 2 trong mỗi lần lặp của . vòng lặp trong thuật toán)

giải pháp: Để đơn giản, giả sử có n = 2k yếu tố trong danh sách a1, a2, ..., an, với k là một

số nguyên không âm. Lưu ý rằng k = log n. (Nếu n, số phần tử trong danh sách, không phải là một sức mạnh

của 2, danh sách có thể được coi là một phần của một danh sách lớn hơn với 2k + 1 yếu tố, trong đó 2k
Dưới đây 2k + 1 là sức mạnh nhỏ nhất của 2 lớn hơn n.)

Ở mỗi giai đoạn của thuật toán, i, j, các địa điểm của nhiệm kỳ đầu tiên và hạn cuối cùng của

danh sách hạn chế ở giai đoạn đó, được so sánh để xem liệu danh sách hạn chế có nhiều hơn một

hạn. Nếu tôi
danh sách hạn chế.