In this paper, two algorithms for f

In this paper, two algorithms for forest fire detection are proposed and evaluated. Both algorithms are based on information fusion techniques. The first algorithm uses a threshold method and nodes equipped with temperature, humidity and light sensors. The second algorithm uses the Dempster-Shafer theory and assumes that the nodes use temperature and humidity sensors. Evaluation results show that both methods are able to efficiently detect fires in their initial stages.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài báo này, các thuật toán hai để phát hiện cháy rừng được đề xuất và đánh giá. Thuật toán cả hai được dựa trên thông tin phản ứng tổng hợp kỹ thuật. Các thuật toán đầu tiên sử dụng một phương pháp ngưỡng và nút được trang bị với nhiệt độ, độ ẩm và cảm biến ánh sáng. Các thuật toán thứ hai sử dụng lý thuyết Dempster-Shafer và giả định rằng các nút sử dụng bộ cảm biến nhiệt độ và độ ẩm. Đánh giá kết quả cho thấy rằng cả hai phương pháp có thể hiệu quả phát hiện cháy trong giai đoạn ban đầu của họ.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, hai thuật toán để phát hiện cháy rừng được đề xuất và đánh giá. Cả hai thuật toán này được dựa trên kỹ thuật thông tin hợp nhất. Các thuật toán đầu tiên sử dụng một phương pháp ngưỡng và các nút được trang bị với nhiệt độ, độ ẩm và cảm biến ánh sáng. Thuật toán thứ hai sử dụng các lý thuyết Dempster-Shafer và giả định rằng các nút sử dụng cảm biến nhiệt độ và độ ẩm. Kết quả đánh giá cho thấy rằng cả hai phương pháp có thể phát hiện một cách hiệu quả cháy trong giai đoạn ban đầu của họ.