The proposed methods (K-means, FCM,

The proposed methods (K-means, FCM, SC, hybrid SC-FCM and hybrid SC-ANFIS) allocate new students to homogenous groups of specified maximum capacity and analyse effects of such allocations on the academic performance of students. In these methods, the dataset used for training and testing is marks of 100 students who appeared in semester-1 (sem-1), semester-2 (sem-2) and semester-3 (sem-3), out of which 50 datasets have been used for training and rest 50 datasets for testing purpose (Tables 1 and 2).

Kết quả (Việt) 1:

Các phương pháp được đề xuất (K-có nghĩa là, FCM, SC, lai SC-FCM và hybrid SC-ANFIS) phân bổ các sinh viên mới cho đồng nhất các nhóm công suất tối đa quy định và phân tích tác động của các phân bổ trên các hoạt động học tập của học sinh. Trong những phương pháp này, số liệu được sử dụng cho đào tạo và thử nghiệm là nhãn hiệu của 100 sinh viên xuất hiện trong học kỳ-1 (sem-1), học kỳ 2 (sem-2) và học kỳ-3 (sem-3), trong số đó datasets 50 đã được sử dụng để huấn luyện và còn lại 50 datasets để thử nghiệm mục đích (bảng 1 và 2).

Kết quả (Việt) 2:

Các phương pháp đề xuất (K-means, FCM, SC, lai SC-FCM và hybrid SC-ANFIS) phân bổ sinh viên mới cho các nhóm đồng nhất về năng lực tối đa quy định và phân tích tác động của việc phân bổ như trên thành tích học tập của học sinh. Trong phương pháp này, các số liệu được sử dụng để huấn luyện và thử nghiệm là dấu hiệu của 100 học sinh xuất hiện trong học kỳ 1 (sem-1), học kỳ 2 (sem-2) và học kỳ 3 (sem-3), trong đó 50 bộ dữ liệu đã được sử dụng để huấn luyện và nghỉ ngơi 50 bộ dữ liệu cho mục đích thử nghiệm (Bảng 1 và 2).