Some limited attempts have been mad

Some limited attempts have been made to provide a more contemporary dataset, such as the UNM offering of 2004. Whilst undeniably more current than the KDD datasets, the UNM dataset [22] is extremely limited in scope and does not represent a full sampling of the target operating system, focusing instead on single processes. As can be seen from Table I, performance against the KDD dataset is saturated. It is unlikely that any of these IDS algorithms could hope to perform at these levels in a real-world deployment; unfortunately, the limitations of the KDD datasets makes further expansion of the knowledge horizon all but impossible.

Kết quả (Việt) 1:

Một số nỗ lực giới hạn đã được thực hiện để cung cấp một tập dữ liệu hiện đại hơn, chẳng hạn như cung cấp UNM năm 2004. Trong khi không thể phủ nhận hơn hiện nay hơn datasets KDD, số liệu UNM [22] rất hạn chế trong phạm vi và không đại diện cho một mẫu đầy đủ của hệ thống điều hành đích, tập trung thay vào đó vào quá trình duy nhất. Có thể nhìn thấy từ bàn tôi, khả năng chống bộ dữ liệu KDD bão hòa. Nó không chắc rằng bất kỳ của các thuật toán ID có thể hy vọng sẽ thực hiện tại các cấp trong triển khai thực thế giới; Thật không may, những hạn chế của KDD datasets làm tiếp tục mở rộng đường chân trời kiến thức tất cả, nhưng không thể.

Kết quả (Việt) 2:

Một số nỗ lực hạn chế đã được thực hiện để cung cấp một bộ dữ liệu hiện đại hơn, chẳng hạn như việc chào bán UNM của năm 2004. Trong khi không thể phủ nhận nhiều hơn hiện tại so với các bộ dữ liệu KDD, các bộ dữ liệu UNM [22] là rất hạn chế trong phạm vi và không đại diện cho một mẫu đầy đủ của nhắm mục tiêu hệ thống điều hành, tập trung vào các quá trình thay vì duy nhất. Như có thể thấy từ bảng I, hiệu suất so với các bộ dữ liệu KDD được bão hòa. Nó không chắc rằng bất kỳ của các thuật toán IDS có thể hy vọng sẽ thực hiện tại các cấp trong việc triển khai thực thế giới; không may, những hạn chế của các bộ dữ liệu KDD nên việc mở rộng hơn nữa các chân trời tri thức tất cả nhưng không thể.