Procurement data from different sec

Procurement data from different sectors, although entered into the same data
entry table, must be analysed separately.
Examining summary statistics on procurement prices for individual medicines
Begin the analysis of procurement prices by examining the summary data for indi-
vidual medicines. These appear on the Field Data Consolidation page in Columns
E–EI. If they are not visible, press RATIOS ON/OFF to reveal them. The MPR for
individual medicine (originator brand and lowest-priced generic), contained in Col-
umn E, is the median procurement price observed for each medicine divided by
its international reference price. The MPR for procurement data is a measure of
purchasing effi ciency.
Also provided are the 25th and 75th percentile MPRs (Columns F and G) and the
minimum and maximum MPRs (Columns H and I), which show the variation in medi-
cine prices across orders. The number of orders where a price was found is pro-
vided in Column J, and the median unit price in local currency, used to calculate the
MPR, is contained in Column EI.
In general, procurement prices for the lowest-priced generically equivalent products
should be fairly close to the MSH international supplier/buyer prices (that is, ratios
up to 1.00). MPRs of 1.00 or less indicate that the procurement system is working
very effi ciently, while MPRs above 1.00 raise questions about purchasing effi ciency.
The MPRs for originator brand products may be much higher, since the MSH interna-
tional reference prices are prices for multi-source products. The difference between
the MPR for an originator brand product and the MPR for its lowest-priced generic
equivalent is a measure of the ‘brand premium’ paid for purchasing originator brand
products.
Begin the analysis by examining the MPRs:
? across different medicines; and
? across product types (originator, lowest-priced generic) for the same medicine.
Fig. 8.1 shows an example of the MPRs for a few medicines after all procurement
data have been entered. The MPR for originator brand and lowest-priced generic
amitriptyline cap/tab are 4.76 and 2.40 times the international reference price,
respectively, which is a sign that this procurement system is not obtaining very
competitive prices for this medicine. Other generics are being procured more com-
petitively at less than international reference prices. For albendazole, the MPR for
the originator brand version is more than fi ve times that of the lowest-priced generic
(that is, there is a high brand premium); for other medicines the originator brand
and lowest-priced generic prices are somewhat closer.
When there are multiple procurement prices for each medicine (the number of or-
ders for each medicine is shown in Column J), you should also examine the range
between the 25th and 75th percentiles and between the minimum and maximum
to see if there are wide variations in procurement prices across orders. In the ex-
ample, the ratios across orders are reasonably stable. However, for some products
(e.g. generic albendazole and generic amoxicillin cap/tab), the price on at least
one order was substantially lower than the typical price. You should examine such
outliers carefully to see if they are errors. If not, fi nding out how a low price was
obtained in one order may point to ways to make the procurement process more
effi cient.
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
108
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
In your report, you may want to comment about overall procurement price effi ciency
and highlight examples where there are large differences observed between the
MPRs for different types of products or where the range of procurement prices var-
ies widely across orders.
Producing a summary table of procurement price data
While data on the prices of individual medicines can be revealing, the survey’s
main purpose is to analyse the ‘typical’ prices paid for an entire set of medicines,
both within and across sectors. Each Field Data Consolidation page in the workbook
automatically creates summary tables that contain statistics calculated across
medicines from the MPRs in Column E. The fi ve summary measures calculated for
procurement are:
? median (mid-point) of the MPRs for individual medicines
? 25th percentile MPR
? 75th percentile MPR
? minimum MPR
? maximum MPR.
To produce and print the summary table on the Medicine Procurement Prices page,
carry out the following steps:
1. If the data entry grid is displayed on the page, click on the DATA/SUMMARY but-
ton to make the summary table visible (as shown in Fig. 8.2).
2. In Cell D116, enter a description of the procurements that are included in this
analysis, including the procurement agency and range of dates.
3. Decide on the group or basket of medicines for which you would like to display
summaries. In the top left-hand corner, you can select between:
— All: all the medicines that you have studied in the survey (global, regional and
supplementary)
— Global: the global survey medicines only (i.e. the set of 14 global medicines
recommended for international comparisons)
Fig. 8.1
Example of medicine-specifi c procurement price data
109
— Regional: the regional survey medicines only (i.e. the set of 16 regional medi-
cines recommended for regional comparisons)
— Supplementary: the supplementary medicines selected at national level
— Global + Regional: the 30 global and regional medicines
— EML: Medicines on the national Essential Medicines List only (as entered in
Column H of the International Medicine Reference Price Data page).
For national analyses, it is most useful and accurate to analyse the full list of survey
medicines. For international comparisons, the global and/or regional lists should
be selected. You may also wish to limit your analysis to those medicines on the
National Essential Medicines List, particularly in the public sector (procurement
and patient prices).
Fig. 8.2
Example of summary table containing procurement price data
4. Examine the summary table to be sure that the data look sensible. Investigate
any values that look unusual to check they are not based on errors. After preview-
ing the printed version of the summary table, print the table and use it as the
basis for your report.
Interpreting the procurement price data summary table
First, note the table headings. The fi rst heading contains data on the number of dif-
ferent sets of procurement orders included in the survey. If prices from only one set
of orders have been entered, this heading would read ‘Medicine Procurements (n=1
in survey)’. If you have entered procurement data from multiple sectors into the
Procurement Prices page, double-check to make sure that the appropriate number
of procurement orders has been included in the analysis (e.g. if n = 7 and you have
8 procurement orders from the mission sector, you may have forgotten to include
one order in the analysis).
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
110
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
The next heading describes the medicines that are included in the table, either All,
Global, Regional, Supplementary, Global + Regional or EML medicines only. The
heading calculates the number of medicines listed on the International Medicine
Reference Price page that fall into whichever of these six categories has been
selected. Note that the set of reference prices used for comparisons (MSH or an
alternative set of prices) is indicated at the bottom of the table.
The third row of headings describes the two different types of summary data con-
tained in the table. On the left of the table are two columns of data summarizing the
MPRs for medicines that had the minimum number of procurement prices (usually
1). These two columns are for the two product types (originator brand and lowest-
priced generic) surveyed. The fi rst row of data in this section shows how many
medicines of each product type had the minimum number of procurement prices
reported. In the example table, of the 50 medicines in the survey, 22 originator
brand products had at least one procurement price, while 43 lowest-priced generic
equivalents had at least one price.
The bottom section on the left calculates the fi ve different summary measures
from the MPRs for individual medicines. In the example table, the median of the
MPR across the 22 originator brand products for which prices were found was 2.64,
while the 25th and 75th percentiles of the MPRs for these medicines were 1.91
and 4.73 (meaning that 50% of the 22 originator brand medicines found had MPRs
in this range). For lowest-priced generics, the median of the MPR across the 43
medicines found was 0.80. The 75th percentile was 0.85, meaning that the MPR of
75% of the medicines found was 0.85 or less. Thus, for the majority of medicines
the government is obtaining procurement prices less than international reference
prices.
If prices were found for nearly all of the medicines within each product type, the
summary data on the left side of the table will be fairly representative and compa-
rable across the two product types. However, if prices for all medicines were not
found, and especially if different medicines were found for each product type, data
will not be comparable. That is, summary data for originator brand products and
lowest-priced generics will be based on two different baskets of medicines.
To compare summary data for originator brands and lowest-priced generics ac-
curately, only those medicines for which both product types were found should be
included in the analysis (i.e. based on the same basket of medicines). The results
of this ‘matched pairs’ analysis are presented on the right side of the table. In this
analysis, only medicines that match are included; that is, each pair of columns
limits analysis to medicines where prices were found for bo

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu thu mua từ các thành phần khác nhau, mặc dù nhập vào cùng một dữ liệu
bảng nhập cảnh, phải được phân tích riêng.
Kiểm tra thống kê tóm tắt về giá thu mua cho các loại thuốc cá nhân
Bắt đầu phân tích giá mua sắm bằng cách kiểm tra các dữ liệu tóm tắt cho indi-
thuốc vidual. Những xuất hiện trên trang Trường dữ liệu hợp nhất trong cột
E-EI. Nếu họ không thể nhìn thấy, TỶ LỆ bấm ON / OFF để khám phá chúng. MPR cho
y học cá nhân (khởi thương hiệu và giá thành thấp nhất generic), chứa trong col
umn E, là giá thu mua trung bình quan sát cho từng loại thuốc chia cho
giá tham khảo quốc tế của mình. MPR cho dữ liệu mua sắm là một biện pháp
mua về hiệu ciency.
Ngoài ra cung cấp là MPRs 25 và 75 phần trăm (Cột F và G) và
tối thiểu và tối đa MPRs (Cột H và I), trong đó thể hiện sự thay đổi trong chương trình Medi
giá cine đơn đặt hàng trên. Số lượng đơn đặt hàng, nơi một giá đã được tìm thấy là trình
vided trong Cột J, và đơn giá trung bình bằng tiền địa phương, sử dụng để tính toán các
MPR, được chứa trong cột EI.
Nói chung, giá thu mua cho giá thành thấp nhất quát tương đương sản phẩm
nên được khá gần với giá nhà cung cấp / mua quốc tế MSH (có nghĩa là, tỷ lệ
lên đến 1,00). MPRs của 1.00 hoặc ít hơn chỉ ra rằng hệ thống đấu thầu đang làm việc
rất ciently về hiệu, trong khi MPRs trên 1.00 nêu các câu hỏi về việc mua về hiệu ciency.
Các MPRs cho sản phẩm khởi thương hiệu có thể cao hơn nhiều, vì các MSH tế
giá tham khảo quốc là giá cho đa sản phẩm -source. Sự khác biệt giữa
các MPR cho một sản phẩm thương hiệu khởi và MPR cho generic giá thành thấp nhất của nó
tương đương là một biện pháp của các 'cao cấp thương hiệu' trả tiền cho việc mua khởi thương hiệu
sản phẩm.
Hãy bắt đầu phân tích bằng cách kiểm tra các MPRs:
? qua các loại thuốc khác nhau; và
? trên các loại sản phẩm (khởi, giá thành thấp nhất generic) cho cùng một loại thuốc.
Fig. 8.1 cho thấy một ví dụ về các MPRs cho một vài loại thuốc sau khi tất cả mua sắm
dữ liệu đã được nhập vào. MPR cho thương hiệu và khởi generic giá thấp nhất
amitriptyline cap / tab là 4,76 và 2,40 lần so với giá tham chiếu quốc tế,
tương ứng, đó là một dấu hiệu cho thấy hệ thống đấu thầu này là không có được rất
giá cạnh tranh cho các loại thuốc này. Generics khác đang được mua sắm thực tế hơn
petitively ở dưới giá tham khảo quốc tế. Đối với albendazole, MPR cho
phiên bản khởi thương hiệu là hơn fi ve lần so với giá thành thấp nhất generic
(có nghĩa là, có một thương hiệu cao cấp cao); cho các loại thuốc khác các thương hiệu khởi
và giá generic giá thấp nhất có phần gần gũi hơn.
Khi có nhiều giá thu mua cho từng loại thuốc (số lượng chức
các rối cho từng loại thuốc được hiển thị trong cột J), bạn cũng nên kiểm tra phạm vi
giữa các 25 và percentiles 75 và giữa tối thiểu và tối đa
để xem nếu có sự biến động lớn về giá cả mua sắm qua các đơn đặt hàng. Trong các cựu
phong phú, các tỷ lệ trên đơn đặt hàng được ổn định hợp lý. Tuy nhiên, đối với một số sản phẩm
(ví dụ như albendazole generic và amoxicillin cap / tab generic), giá trên ít nhất
một đơn hàng là thấp hơn đáng kể so với giá thông thường. Bạn nên kiểm tra như vậy
giá trị ngoại lai một cách cẩn thận để xem họ có lỗi. Nếu không, fi nding hiểu làm thế nào một mức giá thấp đã
thu được trong một trật tự có thể chỉ ra cách để làm cho quá trình mua sắm nhiều hơn
về hiệu cient.
8. DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH
108
GIÁ ĐO THUỐC, sự có sẵn, khả năng chi trả VÀ GIÁ THÀNH PHẦN
Trong báo cáo của mình, bạn có thể muốn nhận xét ​​về tổng thể tính hiệu về hiệu giá mua sắm
và làm nổi bật các ví dụ mà có sự khác biệt lớn giữa các quan sát
MPRs với nhiều loại khác nhau của sản phẩm hoặc nơi phạm vi của giá thu mua var-
tệ rộng rãi trên khắp các đơn đặt hàng.
Sản xuất một bảng tóm tắt các dữ liệu về giá mua sắm
Trong khi số liệu về giá thuốc cá nhân có thể được tiết lộ, các cuộc khảo sát
Mục đích chính là để phân tích giá 'điển hình' trả tiền cho toàn bộ một tập hợp các loại thuốc ,
cả bên trong và giữa các ngành. Mỗi trang Consolidation Dòng dữ liệu trong bảng tính
sẽ tự động tạo ra các bảng tóm tắt có chứa số liệu thống kê tính toán trên
các loại thuốc từ MPRs trong Cột E. Các fi ve biện pháp tóm tắt tính cho
việc mua sắm là:
? trung bình (điểm giữa) của MPRs cho các loại thuốc cá nhân
? 25 percentile MPR
? 75th percentile MPR
? tối thiểu MPR
? . MPR tối đa
Để sản xuất và in các bảng tóm tắt trên trang Giá Mua sắm Y học,
thực hiện các bước sau đây:
1. Nếu lưới nhập dữ liệu được hiển thị trên trang, click vào DATA / TÓM nhưng-
tấn để làm cho bảng tóm tắt có thể nhìn thấy (như thể hiện trong hình. 8.2).
2. Trong di D116, nhập một mô tả về mua sắm được bao gồm trong này
phân tích, bao gồm cả các cơ quan mua sắm và phạm vi ngày.
3. Quyết định trên nhóm hoặc giỏ của thuốc mà bạn muốn hiển thị
tóm tắt. Ở góc trên bên trái, bạn có thể chọn giữa:
- Tất cả: tất cả các loại thuốc mà bạn đã học trong cuộc khảo sát (toàn cầu, khu vực và
bổ sung)
- Toàn cầu: các loại thuốc khảo sát toàn cầu chỉ (tức là tập hợp của 14 loại thuốc toàn cầu
khuyến cáo để so sánh quốc tế)
Fig. 8.1
Ví dụ về dữ liệu giá thu mua c y-specifi
109
- Khu vực: thuốc khảo sát khu vực chỉ (tức là tập hợp của 16 Medi khu vực
Cines khuyến cáo cho các so sánh trong khu vực)
- bổ sung: các loại thuốc bổ sung được lựa chọn ở cấp quốc gia
- + Khu vực toàn cầu: 30 loại thuốc toàn cầu và khu vực
- EML: Thuốc trong nước Essential Thuốc Danh sách chỉ (như đã nhập trong
cột H của trang Y tế Giá tham khảo dữ liệu).
Đối với phân tích quốc gia, nó là hữu ích nhất và chính xác để phân tích đầy đủ danh sách khảo sát
thuốc . Để so sánh quốc tế, toàn cầu và / hoặc danh sách trong khu vực nên
được lựa chọn. Bạn cũng có thể để hạn chế phân tích của mình với những loại thuốc trên
Quốc Essential Thuốc Danh sách, đặc biệt là ở các khu vực công cộng (mua sắm
và giá bệnh nhân).
Fig. 8.2
Ví dụ về bảng tóm tắt có chứa dữ liệu về giá thu mua
4. Kiểm tra các bảng tóm tắt để đảm bảo rằng các dữ liệu tìm kiếm hợp lý. Điều tra
bất kỳ giá trị mà nhìn không bình thường để kiểm tra chúng không dựa trên lỗi. Sau khi xem trước-
ing phiên bản in của các bảng tóm tắt, in bàn và sử dụng nó như là
cơ sở cho báo cáo của bạn.
Giải thích giá thu mua bảng tóm tắt dữ liệu
tiên, lưu ý các tiêu đề bảng. Các đề mục đầu tiên kinh chứa dữ liệu về số lượng biệt
bộ ferent của các đơn đặt hàng mua sắm trong cuộc khảo sát. Nếu giá chỉ từ một tập hợp
các đơn đặt hàng đã được nhập vào, nhóm này sẽ đọc 'Y Đấu thầu (n = 1
trong khảo sát). Nếu bạn đã nhập dữ liệu thu mua từ nhiều ngành này vào
trang Giá đấu thầu, kiểm tra để chắc chắn rằng số lượng thích hợp
của các đơn đặt hàng mua sắm đã được đưa vào phân tích (ví dụ: nếu n = 7 và bạn có
8 đơn đặt hàng mua sắm từ khu vực nhiệm vụ , bạn có thể đã quên để bao gồm
một đơn hàng trong phân tích).
8. DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH
110
GIÁ ĐO THUỐC, sự có sẵn, khả năng chi trả, LINH KIỆN GIÁ
Các tiêu đề tiếp theo mô tả các loại thuốc được bao gồm trong bảng, hoặc là tất cả,
toàn cầu, khu vực, bổ sung, Global + Vùng hoặc EML thuốc chỉ. Các
nhóm tính toán số lượng thuốc được liệt kê trên International Medicine
trang Giá tham khảo mà rơi vào nào của sáu loại đã được
lựa chọn. Lưu ý rằng tập hợp các giá tham khảo sử dụng để so sánh (MSH hoặc một
bộ thay thế của giá) được chỉ định ở dưới cùng của bảng.
Các hàng thứ ba của các nhóm mô tả hai loại khác nhau của dữ liệu tóm tắt con-
trì trong bảng. Phía bên trái của bảng là hai cột dữ liệu tổng kết
MPRs cho các loại thuốc mà có số lượng tối thiểu của giá thu mua (thường là
1). Hai cột này là dành cho hai loại sản phẩm (khởi thương hiệu và lowest-
giá chung) được khảo sát. Hàng đầu tiên fi của dữ liệu trong phần này cho thấy có bao nhiêu
loại thuốc của từng loại sản phẩm có số lượng tối thiểu của giá thu mua
báo. Trong bảng ví dụ, trong 50 loại thuốc trong các cuộc khảo sát, 22 người khởi
thương hiệu sản phẩm có ít nhất một giá mua sắm, trong khi 43 giá thấp nhất generic
tương đương có ít nhất một giá.
Phần dưới cùng bên trái tính fi ve biện pháp tóm tắt khác nhau
từ MPRs cho các loại thuốc cá nhân. Trong bảng ví dụ, đường trung tuyến của
MPR trên các sản phẩm thương hiệu 22 khởi mà giá đã được tìm thấy là 2,64,
trong khi 25 và 75 percentiles của MPRs cho các loại thuốc này là 1,91
và 4,73 (nghĩa là 50% của các thương hiệu 22 khởi thuốc thấy có MPRs
trong phạm vi này). Đối với thuốc generic giá thành thấp nhất, trung bình của MPR cả 43
loại thuốc được tìm thấy là 0,80. Các vị 75 là 0,85, có nghĩa là MPR của
75% các loại thuốc được tìm thấy là 0.85 hoặc ít hơn. Như vậy, đối với phần lớn các loại thuốc
chính phủ là có được giá thu mua thấp hơn tham chiếu quốc tế
giá.
Nếu mức giá đã được tìm thấy cho gần như tất cả các loại thuốc trong từng loại sản phẩm, các
dữ liệu tóm tắt ở phía bên trái của bảng sẽ được khá đại diện và compa -
có thể so sánh giữa hai loại sản phẩm. Tuy nhiên, nếu giá cho tất cả các loại thuốc không được
tìm thấy, và đặc biệt là nếu các loại thuốc khác nhau đã được tìm thấy cho từng loại sản phẩm, dữ liệu
sẽ không được so sánh. Đó là, dữ liệu tóm tắt cho các sản phẩm thương hiệu và khởi
generics giá thấp nhất sẽ được dựa trên hai giỏ khác nhau của các loại thuốc.
Để so sánh dữ liệu tóm tắt cho các thương hiệu khởi và generics giá thấp nhất chiếm
curately, chỉ những loại thuốc mà cả hai loại sản phẩm được tìm thấy nên được
đưa vào phân tích (tức là dựa vào cùng một giỏ thuốc). Các kết quả
phân tích của 'cặp phù hợp' này được trình bày ở phía bên phải của bảng. Trong
phân tích, chỉ phù hợp với các loại thuốc mới có; có nghĩa là, mỗi cặp cột
hạn chế phân tích để thuốc nơi giá đã được tìm thấy cho bo