In our example, the automatically g

In our example, the automatically generated mapping code
we used to transform source HTS data from states into our
integrated repository proved to be highly effective. The use
of Altova MapForce greatly enhanced our ability to specify complex data mappings predominantly declaratively and
generate highly efficient Java programs to carry out the data
transformation and integration. Maintenance effort is relatively
low for these mappings and the generated mapping code as
we are able to regenerate by far the majority of the translator
components from MapForce.

Kết quả (Việt) 1:

Trong ví dụ của chúng tôi, lập bản đồ tự động tạo ra mãchúng tôi sử dụng để biến đổi dữ liệu HTS nguồn từ các tiểu bang thành của chúng tôitích hợp kho được chứng minh là có hiệu quả cao. Việc sử dụngcủa Altova MapForce tăng cường rất nhiều khả năng để xác định ánh xạ dữ liệu phức tạp chủ yếu là declaratively vàtạo ra các chương trình Java với hiệu suất cao để thực hiện các dữ liệuchuyển đổi và hội nhập. Nỗ lực bảo trì là tương đốithấp cho các ánh xạ và mã lập bản đồ được tạo ra như làchúng tôi có thể tái tạo bởi đến nay phần lớn các dịch giảCác thành phần từ MapForce.

Kết quả (Việt) 2:

Trong ví dụ của chúng tôi, các mã lập bản đồ sẽ tự động tạo ra
, chúng tôi sử dụng để chuyển đổi HTS nguồn dữ liệu từ các quốc gia thành của chúng tôi
kho tích hợp được chứng minh là có hiệu quả cao. Việc sử dụng
của Altova MapForce tăng cường đáng kể khả năng của chúng tôi để xác định ánh xạ dữ liệu phức tạp chủ yếu là khai báo và
tạo ra các chương trình có hiệu quả cao Java để thực hiện các dữ liệu
chuyển đổi và hội nhập. Nỗ lực bảo trì tương đối
thấp đối với các ánh xạ và các mã lập bản đồ được tạo ra như
chúng tôi có thể tái tạo đến nay phần lớn các dịch
thành phần từ MapForce.