Tiếp theo, các đối tượng được phân ngẫu nhiên một trong các kịch bản xử lý 16. Hệ thống dựa trên Web của chúng tôi tạo ra những tình huống ngẫu nhiên để mỗi người trả lời đã có một cơ hội bình đẳng và độc lập được đưa vào bất kỳ trong số 16 kịch bản. Các đối tượng được yêu cầu để đảm nhận vai trò của một LBS sử dụng tiềm năng và đã được trình bày với sự ra đời của dịch vụ M-coupon pull hoặc đẩy dựa trên, mà đã lấy mẫu của các trang web của một công ty để nâng cao tính hiện thực. Đối tượng cũng đã được cung cấp một giao diện đồ họa tương tác của một thiết bị di động với các ví dụ của M-phiếu giảm giá. Các đối tượng được yêu cầu đọc các tài liệu này và đọc càng nhiều của các thông tin
được cung cấp càng tốt. Các hệ thống thí nghiệm đăng nhập các truy cập của các đối tượng cho tất cả các URL để đảm bảo rằng các đối tượng đã thực sự đọc các điều kiện chế tác. Tiếp theo, các đối tượng được yêu cầu điền vào một bảng câu hỏi postsession trên locatability, cá nhân, rủi ro bảo mật nhận thức, và ý định tiết lộ thông tin cá nhân trong LBS. Phản ứng phụ thuộc vào các ý nghĩa của công việc (có nghĩa là = 5,35, độ lệch chuẩn [SD] = 1,05) cao hơn so với giá trị trung lập của 4 (t = 6,99, p <0,001) đáng kể (xem Phụ lục A cho câu hỏi được sử dụng).
đang được dịch, vui lòng đợi..
