The overall results of all the hypo

The overall results of all the hypotheses show that computerization of internal control system has significant
impact on fraud detection. The study revealed that only f4 and f5 models are statistically significant at 5% and 10% levels
respectively. In the column labelled R-5q, the five predictor variables explained 33%, 26%, 27% 52% and 40% of the
variance in the outcome variables f1, f2, f3, f4 and f5 respectively. This demonstrates that most respondents are of the
opinion that computerized internal control system impact significantly on fraud detection. It can, therefore, be concluded
that computerization of internal check, internal audit, authorization and security of assets and resources could prevent and
detect fraud in Nigerian universities’ bursary activities. This implies that the integrity of bursary unit of every Nigerian
University can only be enhanced when effective and efficient internal controls system is computerized.

Kết quả (Việt) 1:

Hiển thị các kết quả tổng thể của tất cả những giả thuyết đó tin học của kiểm soát nội bộ hệ thống có đáng kểtác động đến phát hiện gian lận. Nghiên cứu cho thấy rằng chỉ f4 và f5 các mô hình có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và 10%tương ứng. Trong cột với nhãn hiệu R-5q, năm dự báo biến giải thích 33%, 26%, 27% 52% và 40% cácphương sai trong quả biến f1, f2, f3, f4 và f5 tương ứng. Điều này chứng tỏ rằng người trả lời hầu hết là của cácý kiến trên máy vi tính nội bộ kiểm soát hệ thống tác động đáng kể về phát hiện gian lận. Do đó, nó có thể, kết luậnmà tin học kiểm tra nội bộ, kiểm toán nội bộ, uỷ quyền và bảo mật của tài sản và các nguồn lực có thể ngăn chặn vàphát hiện gian lận trong hoạt động học của trường đại học Nigeria. Điều này ngụ ý rằng sự toàn vẹn của đơn vị học của mỗi NigeriaTrường đại học chỉ có thể được tăng cường khi hiệu quả và hệ thống kiểm soát nội bộ hiệu quả trên máy vi tính.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả tổng thể của tất cả các giả thuyết cho thấy rằng tin học hoá hệ thống kiểm soát nội bộ có ý nghĩa
tác động vào việc phát hiện gian lận. Nghiên cứu cho thấy rằng chỉ có mô hình f4 và f5 có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và 10%
tương ứng. Trong cột dán nhãn R-5q, năm biến dự báo giải thích 33%, 26%, 27% ​​52% và 40% của
phương sai trong các biến kết quả f1, f2, f3, f4 và f5 tương ứng. Điều này cho thấy hầu hết người được hỏi trong những
ý kiến cho rằng hệ thống kiểm soát nội bộ trên máy vi tính tác động đáng kể vào việc phát hiện gian lận. Nó có thể, do đó, được kết luận
rằng việc tin học hóa kiểm tra nội bộ, kiểm toán nội bộ, uỷ quyền và an ninh của các tài sản và các nguồn lực có thể ngăn ngừa và
phát hiện gian lận trong hoạt động học bổng đại học Nigeria. Điều này ngụ ý rằng sự toàn vẹn của các đơn vị học bổng của mỗi người Nigeria
Đại học chỉ có thể được tăng cường khi hệ thống kiểm soát nội bộ hiệu quả và hiệu quả được vi tính hóa.