By doing so, the latest information

By doing so, the latest information related to water levels is used in forecasting the machine learning model. The data from 1994 to 2000 (1071 data samples) were used for initial training and 2001 to 2003 (459 data samples) for testing. For each iteration, 1 sample from the testing data is added into the training data to build the forecasting model. The water level is linearly normalized by the formula:

Kết quả (Việt) 1:

Bằng cách đó, thông tin mới nhất liên quan đến mực nước được sử dụng trong dự báo mô hình học tập của máy. Dữ liệu từ năm 1994 đến năm 2000 (1071 dữ liệu mẫu) được sử dụng cho đào tạo ban đầu và 2001 đến 2003 (459 dữ liệu mẫu) để thử nghiệm. Cho mỗi iteration, 1 mẫu từ các dữ liệu thử nghiệm được thêm vào các dữ liệu đào tạo để xây dựng các mô hình dự báo. Mực nước linearly được chuẩn hoá theo công thức:

Kết quả (Việt) 2:

Bằng cách làm như vậy, các thông tin mới nhất liên quan đến mực nước được sử dụng trong việc dự báo các mô hình học máy. Các dữ liệu 1994-2000 (1071 mẫu dữ liệu) được sử dụng để đào tạo ban đầu và 2001-2003 (459 mẫu dữ liệu) để thử nghiệm. Đối với mỗi lần lặp, 1 mẫu từ các dữ liệu thử nghiệm được thêm vào các dữ liệu đào tạo để xây dựng các mô hình dự báo. Mực nước được bình thường hóa tuyến tính theo công thức: