The randomization check, as its nam

The randomization check, as its name suggests, is the process of examining the overall effectiveness of random assignment. The goal of this process is to determine whether random assignment resulted in nonequivalent groups. In performing randomization checks, researchers compare study groups or conditions on a number of pretest variables.These typically include demographic variables such as age, gender, level of education, and any other variables that are measured or available prior to the intervention. Importantly, randomization checks should look for between-group differences on the baseline measures of the dependent variables because they are likely to have the most impact on outcomes. Generally, randomization checks involve the use of statistical analyses that can examine differences between groups (as will be discussed in Chapter 7). If differences are found on certain variables, the researcher should determine whether they are correlated with the outcomes. Any such variables that are correlated with outcomes should be controlled for in the final analyses.Randomization Checks The randomization check, as its name suggests, is the process of examining the overall effectiveness of random assignment.The goal of this process is
to determine whether random assignment resulted in nonequivalent groups. In performing randomization checks, researchers compare study groups or conditions on a number of pretest variables.These typically include demographic variables such as age, gender, level of education, and any other variables that are measured or available prior to the intervention.
Importantly, randomization checks should look for between-group differences on the baseline measures of the dependent variables because they are likely to have the most impact on outcomes. Generally, randomization checks involve the use of statistical analyses that can examine differences between groups (as will be discussed in Chapter 7). If differences are found on certain variables, the researcher should determine whether they are correlated with the outcomes. Any such variables that are correlated with outcomes should be controlled for in the final analyses.

Kết quả (Việt) 1:

Kiểm tra ngẫu nhiên, như tên cho thấy, là quá trình kiểm tra hiệu quả tổng thể của các phân công ngẫu nhiên. Mục đích của quá trình này là để xác định liệu ngẫu nhiên phân công dẫn đến nonequivalent nhóm. Trong việc thực hiện kiểm tra ngẫu nhiên, các nhà nghiên cứu so sánh các nhóm nghiên cứu hoặc các điều kiện trên một số pretest biến.Chúng thông thường bao gồm biến nhân khẩu như tuổi tác, giới tính, mức độ giáo dục, và bất kỳ yếu tố nào được đo hoặc có sẵn trước khi sự can thiệp. Quan trọng, kiểm tra ngẫu nhiên nên tìm kiếm sự khác biệt giữa nhóm vào các biện pháp đường cơ sở của các biến phụ thuộc vào bởi vì họ có thể có ảnh hưởng nhất trên các kết quả. Nói chung, kiểm tra ngẫu nhiên liên quan đến việc sử dụng phân tích thống kê có thể kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm (như sẽ được thảo luận trong chương 7). Nếu sự khác biệt được tìm thấy trên một số biến, các nhà nghiên cứu nên xác định cho dù họ tương quan với kết quả. Bất kỳ yếu tố như vậy được tương quan với kết quả nên được kiểm soát cho trong phân tích cuối cùng.Ngẫu nhiên kiểm tra ngẫu nhiên kiểm tra, như tên cho thấy, là quá trình kiểm tra hiệu quả tổng thể của các phân công ngẫu nhiên.Mục đích của quá trình này làđể xác định liệu ngẫu nhiên phân công dẫn đến nonequivalent nhóm. Trong việc thực hiện kiểm tra ngẫu nhiên, các nhà nghiên cứu so sánh các nhóm nghiên cứu hoặc các điều kiện trên một số pretest biến.Chúng thông thường bao gồm biến nhân khẩu như tuổi tác, giới tính, mức độ giáo dục, và bất kỳ yếu tố nào được đo hoặc có sẵn trước khi sự can thiệp.Quan trọng, kiểm tra ngẫu nhiên nên tìm kiếm sự khác biệt giữa nhóm vào các biện pháp đường cơ sở của các biến phụ thuộc vào bởi vì họ có thể có ảnh hưởng nhất trên các kết quả. Nói chung, kiểm tra ngẫu nhiên liên quan đến việc sử dụng phân tích thống kê có thể kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm (như sẽ được thảo luận trong chương 7). Nếu sự khác biệt được tìm thấy trên một số biến, các nhà nghiên cứu nên xác định cho dù họ tương quan với kết quả. Bất kỳ yếu tố như vậy được tương quan với kết quả nên được kiểm soát cho trong phân tích cuối cùng.

Kết quả (Việt) 2:

Việc kiểm tra ngẫu nhiên, như tên gọi của nó, là quá trình kiểm tra tính hiệu quả tổng thể của phân ngẫu nhiên. Mục đích của quá trình này là để xác định xem phân ngẫu nhiên dẫn đến các nhóm không tương đương. Trong việc thực hiện kiểm tra ngẫu nhiên, các nhà nghiên cứu so sánh các nhóm nghiên cứu hoặc các điều kiện về một số pretest variables.These thường bao gồm các biến nhân khẩu học như tuổi tác, giới tính, trình độ học vấn, và bất kỳ biến số khác được đo lường hoặc có sẵn trước khi đến can thiệp. Quan trọng hơn, kiểm tra ngẫu nhiên nên tìm kiếm sự khác biệt giữa các nhóm về các biện pháp cơ bản của các biến phụ thuộc bởi vì họ có thể có những ảnh hưởng nhất trên kết quả. Nói chung, kiểm tra ngẫu nhiên liên quan đến việc sử dụng các phân tích thống kê có thể kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm (như sẽ được thảo luận trong Chương 7). Nếu sự khác nhau được tìm thấy trên các biến số nhất định, các nhà nghiên cứu phải xác định xem họ có tương quan với kết quả. Bất kỳ biến như vậy mà có tương quan với kết quả nên được kiểm soát tại các analyses.Randomization thức Kiểm tra Việc kiểm tra ngẫu nhiên, như tên gọi của nó, là quá trình kiểm tra tính hiệu quả tổng thể của mục tiêu assignment.The ngẫu nhiên của quá trình này là
để xác định xem liệu ngẫu nhiên phân công dẫn đến các nhóm không tương đương. Trong việc thực hiện kiểm tra ngẫu nhiên, các nhà nghiên cứu so sánh các nhóm nghiên cứu hoặc các điều kiện về một số pretest variables.These thường bao gồm các biến nhân khẩu học như tuổi tác, giới tính, trình độ học vấn, và bất kỳ biến số khác được đo lường hoặc có sẵn trước khi đến can thiệp.
Quan trọng hơn, ngẫu nhiên kiểm tra nên tìm kiếm sự khác biệt giữa các nhóm về các biện pháp cơ bản của các biến phụ thuộc bởi vì họ có thể có những ảnh hưởng nhất trên kết quả. Nói chung, kiểm tra ngẫu nhiên liên quan đến việc sử dụng các phân tích thống kê có thể kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm (như sẽ được thảo luận trong Chương 7). Nếu sự khác nhau được tìm thấy trên các biến số nhất định, các nhà nghiên cứu phải xác định xem họ có tương quan với kết quả. Bất kỳ biến như vậy mà có tương quan với kết quả nên được kiểm soát tại các phân tích cuối cùng.