Though our tests and confidence inte

Though our tests and confidence intervals are valid in large samples whether the data are normally distributed or not, it is nevertheless desirable to have a model in which the regression errors are normally distributed, so that we do not have to rely on large sample approximations. If the errors are not normally distributed, we might be able to improve our model by considering an alternative functional form or transforming the dependent variable. As noted in the last ‘‘Remark,’’ when choosing a functional form, one of the criteria we might examineiswhetheramodelspecificationsatisfiesregressionassumptions,andinparticular, whether it leads to errors that are normally distributed (SR6). How do we check out the assumption of normally distributed errors?

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù chúng tôi thử nghiệm và confidence khoảng thời gian hợp lệ trong mẫu lớn cho dù các dữ liệu thường được phân phối hay không, đó là Tuy nhiên mong muốn để có một mô hình trong đó lỗi hồi qui được phân phối thông thường, do đó chúng tôi không cần phải dựa vào mẫu lớn xấp xỉ. Nếu các lỗi không bình thường phân phối, chúng tôi có thể cải thiện mô hình của chúng tôi bằng cách xem xét một hình thức chức năng thay thế hay chuyển đổi biến phụ thuộc. Như đã nêu trong các lần '' nhận xét '', khi lựa chọn một hình thức chức năng, một trong những tiêu chí mà chúng tôi có thể examineiswhetheramodelspecificationsatisfiesregressionassumptions, andinparticular, cho dù nó dẫn đến sai sót là bình thường phân phối (SR6). Làm thế nào chúng tôi làm kiểm tra các giả định phân phối bình thường lỗi?

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù các bài kiểm tra của chúng tôi và các khoảng nguï cuûa con fi có giá trị trong mẫu lớn cho dù dữ liệu được phân bố bình thường hay không, nó vẫn mong muốn có một mô hình trong đó các lỗi hồi quy được phân phối thông thường, do đó chúng ta không cần phải dựa vào các phép xấp xỉ mẫu lớn. Nếu sai sót không được phân phối thông thường, chúng ta có thể có thể cải thiện mô hình của chúng tôi bằng cách xem xét một hình thức chức năng thay thế hoặc chuyển biến phụ thuộc. Như đã nói ở cuối '' chú '', khi lựa chọn một hình thức chức năng, một trong những tiêu chí chúng ta có thể examineiswhetheramodelspeci esregressionassumptions fi fi cationsatis, andinparticular, cho dù nó dẫn đến sai sót được phân phối bình thường (SR6). Làm thế nào để chúng tôi kiểm tra giả định về sai phân bình thường không?