The following log-odds ratio model

The following log-odds ratio model is calculated (Green 2003):

(1)


where: β is matrix of parameters in the logit model

X is matrix of explanatory variables in the logit model

In order to apply a linear form, the function above can be written as follows:

+ + (2)
where: P is the vector of probabilities of behavior option,
is the ith individual and

ε is the error term

For the case of onion farmers above, the empirical binomial logit model is presented as:






According to Green (2003), the marginal effect refers to the change in probability given a unit change in the independent variable, holding other variables constant. Marginal effect is computed as follows:

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình tỷ lệ log-odds sau đây được tính toán (Green 2003):

(1)


Trong đó: β là ma trận của các thông số trong mô hình logit

X là ma trận biến giải thích trong mô hình logit

Để áp dụng một hình thức tuyến tính, hàm trên lon được viết như sau:

+ + (2)
trong đó: P là vector của các xác suất của các lựa chọn hành vi,
là cá nhân thứ i và

ε là sai số

Đối với trường hợp của nông dân hành tây ở trên, mô hình logit nhị thức thực nghiệm được trình bày như:






Theo Green (2003), hiệu ứng biên đề cập đến sự thay đổi trong khả năng cho một sự thay đổi đơn vị trong các biến độc lập, nắm giữ các biến khác không đổi. Hiệu ứng cận biên được tính như sau: