The group of quality-related parame

The group of quality-related parameters reflects the origin of the entropy and the
quality (the way) of its extraction together with the post-processing method employed.
For example, the output bit rate belongs to the group of quality-related parameters,
because it is determined by the entropy source and by the method of its extraction.
On the other side, the stability of the output bit rate in time depends very often on the
post-processing method employed.
The group of security-related parameters permits to evaluate TRNG principles from
the point of view of the security level reached. It is clear that the existence of a mathematical
model and of a proprietary test (that can be easily embedded in hardware in
order to be executed in real time), will largely increase the security of the generator.
This advantage can be further reinforced by a robust TRNG design enhancing the resistance
of the generator against attacks.
The design-related parameters enable to estimate global implementation aspects
depending on the principle used. In this group, we evaluate resource usage and power
consumption together with the design automation and feasibility in logic devices.
From the previous analysis it follows, that all the parameters do not have the same
importance in the generator selection process. For example, the entropy of the output
bit stream is much more important parameter for some applications than the output bit
rate or its stability. In the same way, we can expect that in highly secured applications
the security-aware parameters are dominant regarding the resource usage.
6.1 Evaluation methodology
As it was mentioned in Chapter 2, the employed classifiers can have a numerical value
between 0 and 3. Level 3 of the classifier will represent the best value for the evaluated
criteria. On the other hand, level 0 will eliminate the examined TRNG principle for a
given class of applications. Table 6.1 summarizes the set of values (Vi) that are allowed
for each parameter and explains their signification.
Since all the parameters do not have the same importance in the evaluation process,
we have associated a weight (Wi) to each of them. For example, it is clear that in
most of data security applications, the weight of security parameters will be greater
than that of technical parameters. The weights allocated to individual parameters are
presented in Table 6.2. Of course, these weights can (and will) vary from application
to application.
As we have mentioned above, despite of the weight, the 0 value of a parameter is
critical and it leads to the elimination of the principle. In order to enable this elimination
process during the final evaluation, we use a geometric mean as a global metrics
(so that the multiplicative factor would propagate the 0 value):
GeoMean =
Xn
i=1
Wi
vuut
Yn
i=1
V Wi
i ;
where n is the number of parameters taken into account, Vi is the value of the parameter
i and Wi is its weight. This formula can be used to obtain a global appreciation
for individual generators (when all parameters are used, i.e. n = 11), or to evaluate
45

Kết quả (Việt) 1:

Nhóm liên quan đến chất lượng tham số phản ánh nguồn gốc của sự mất cân bằng và cácchất lượng (cách) khai thác của mình cùng với các phương pháp xử lý sau khi làm việc.Ví dụ, tỷ lệ bit ra thuộc về nhóm các thông số liên quan đến chất lượng,bởi vì nó được xác định bởi các nguồn dữ liệu ngẫu nhiên và các phương pháp khai thác của mình.Trên mặt khác, sự ổn định của tỷ lệ bit ra trong thời gian phụ thuộc rất thường xuyên vào cácphương pháp xử lý sau khi làm việc.Nhóm bảo mật liên quan đến các thông số cho phép đánh giá TRNG nguyên tắc từđiểm mức độ bảo mật của đạt. Nó là rõ ràng rằng sự tồn tại của một toán họcMô hình và một bài kiểm tra quyền sở hữu (mà có thể được dễ dàng nhúng trong phần cứng trongđể được thực hiện trong thời gian thực), phần lớn sẽ làm tăng sự an toàn của các máy phát điện.Lợi thế này có thể được tăng cường thêm bởi một thiết kế mạnh mẽ TRNG tăng cường sức đề khángMáy phát điện chống lại cuộc tấn công.Các thông số liên quan đến thiết kế cho phép để ước tính các khía cạnh toàn cầu thực hiệntùy thuộc vào các nguyên tắc được sử dụng. Trong nhóm này, chúng tôi đánh giá việc sử dụng nguồn lực và sức mạnhtiêu thụ cùng với tự động hóa thiết kế và tính khả thi trong các thiết bị logic.Từ phân tích trước sau, tất cả các tham số không có cùng mộttầm quan trọng trong quá trình lựa chọn máy phát điện. Ví dụ, entropy của đầu rachút dòng là quan trọng hơn nhiều tham số cho một số ứng dụng hơn chút đầu ratỷ lệ hoặc sự ổn định của nó. Trong cùng một cách, chúng tôi có thể hy vọng rằng trong các ứng dụng bảo mật caoCác thông số bảo mật, nhận thức là thống trị liên quan đến việc sử dụng tài nguyên.6,1 phương pháp đánh giáNhư nó đã được đề cập trong chương 2, Máy phân loại được sử dụng có thể có một giá trị sốtừ 0 đến 3. Cấp 3 của loại sẽ đại diện cho giá trị tốt nhất cho việc đánh giátiêu chí. Mặt khác, mức độ 0 sẽ loại bỏ các nguyên tắc TRNG kiểm tra cho mộtlớp học cho các ứng dụng. 6.1 bảng tóm tắt các thiết lập của các giá trị (Vi) được phépcho từng tham số, và giải thích của signification.Kể từ khi tất cả các tham số không có cùng một tầm quan trọng trong quá trình đánh giá,chúng tôi đã liên kết bản trọng lượng (Wi) cho mỗi người trong số họ. Ví dụ, nó là rõ ràng rằng trongHầu hết các ứng dụng bảo mật dữ liệu, trọng lượng của tham số an ninh sẽ cao hơnso với thông số kỹ thuật. Trọng lượng phân bổ cho các tham số cá nhân làtrình bày trong bảng 6.2. Tất nhiên, những trọng lượng có thể (và sẽ) khác nhau từ ứng dụngứng dụng.Như chúng tôi đã đề cập ở trên, mặc dù trọng lượng, giá trị 0 của một tham số làquan trọng và nó dẫn đến việc loại bỏ các nguyên tắc. Để loại bỏ này sửquy trình trong đánh giá cuối cùng, chúng tôi sử dụng một có nghĩa là hình như một số liệu toàn cầu(do đó các yếu tố kiểu nào phổ biến các giá trị 0):GeoMean =XNi = 1WivuutYni = 1V Witôi;n là số lượng các tham số đưa vào tài khoản, Vi là giá trị của tham sối và Wi là trọng lượng của nó. Công thức này có thể được sử dụng để có được một sự đánh giá cao trên toàn cầucho máy phát điện cá nhân (khi tất cả các thông số được sử dụng, tức là n = 11), hoặc để đánh giá45

Kết quả (Việt) 2:

Nhóm các thông số chất lượng liên quan đến phản ánh nguồn gốc của dữ liệu ngẫu nhiên và
chất lượng (đường) khai thác của nó cùng với các phương pháp xử lý bài làm.
Ví dụ, tốc độ bit đầu ra thuộc về nhóm các thông số chất lượng liên quan,
bởi vì nó được xác định bởi các nguồn dữ liệu ngẫu nhiên và theo phương pháp chiết xuất của nó.
về mặt khác, sự ổn định của tỷ lệ bit đầu ra trong thời gian phụ thuộc rất thường xuyên trên các
phương pháp xử lý bài làm.
nhóm các thông số cho phép bảo mật liên quan để đánh giá trng nguyên tắc từ
điểm nhìn của các mức độ bảo mật đạt. Rõ ràng là sự tồn tại của một toán học
mô hình và của một thử nghiệm độc quyền (có thể dễ dàng nhúng vào phần cứng trong
để có thể được thực hiện trong thời gian thực), phần lớn sẽ làm tăng sự an toàn của các máy phát điện.
Lợi thế này có thể được củng cố thêm bởi một thiết kế trng mạnh mẽ tăng cường sức đề kháng
của máy phát điện chống lại các cuộc tấn công.
các thông số thiết kế liên quan đến phép để ước tính các khía cạnh toàn cầu thực hiện
tùy thuộc vào các nguyên tắc sử dụng. Trong nhóm này, chúng tôi đánh giá việc sử dụng tài nguyên và năng lượng
tiêu thụ cùng với tự động hóa thiết kế và tính khả thi trong các thiết bị logic.
Từ những phân tích trước đó sau, rằng tất cả các thông số không có cùng
quan trọng trong quá trình lựa chọn máy phát điện. Ví dụ, entropy của đầu ra
dòng bit là thông số quan trọng hơn nhiều đối với một số ứng dụng hơn các bit đầu ra
tỷ lệ hoặc tính ổn định của nó. Trong cùng một cách, chúng ta có thể hy vọng rằng trong các ứng dụng bảo mật cao
các thông số bảo mật được chiếm ưu thế về việc sử dụng tài nguyên.
6.1 Phương pháp đánh giá
như nó đã được đề cập ở chương 2, phân loại lao động có thể có một số giá trị
giữa 0 và 3. Cấp 3 của phân loại sẽ đại diện cho các giá trị tốt nhất cho các đánh giá
tiêu chí. Mặt khác, mức 0 sẽ loại bỏ các nguyên tắc trng cứu một
lớp cho các ứng dụng. Bảng 6.1 tóm tắt các thiết lập các giá trị (Vi) được phép
cho mỗi tham số và giải thích ý nghĩa của họ.
Vì tất cả các thông số không có tầm quan trọng như nhau trong quá trình đánh giá,
chúng tôi đã kết hợp một trọng lượng (Wi) cho từng người. Ví dụ, nó là rõ ràng rằng trong
hầu hết các ứng dụng bảo mật dữ liệu, trọng lượng của tham số bảo mật sẽ lớn
hơn so với các thông số kỹ thuật. Các trọng số phân bổ cho các thông số cá nhân được
trình bày trong Bảng 6.2. Tất nhiên, những khối lượng có thể (và sẽ) thay đổi từ ứng dụng
để ứng dụng.
Như chúng tôi đã đề cập ở trên, mặc dù trọng lượng, giá trị 0 của một tham số là
quan trọng và nó dẫn đến việc loại bỏ các nguyên tắc. Để kích hoạt tính loại bỏ này
quá trình trong quá trình đánh giá cuối cùng, chúng tôi sử dụng một bình hình học như một số liệu toàn cầu
(vì vậy mà các yếu tố chất nhân sẽ truyền bá các giá trị 0):
GeoMean =
X n
i = 1
Wi
vuut
Yn
i = 1
V Wi
i;
trong đó n là số các tham số đưa vào tài khoản, Vi là giá trị của tham số
i và Wi là trọng lượng của nó. Công thức này có thể được sử dụng để có được một sự đánh giá toàn cầu
cho máy phát điện cá nhân (khi tất cả các thông số được sử dụng, tức là n = 11), hoặc để đánh giá
45