tions. These measurements were perf

tions. These measurements were performed in Guadeloupe
with a sampling rate of 1 Hz. We then classify these
histograms by estimating a finite mixture of Dirichlet distribution.
This yields four classes of distributions corresponding
to four types of days. The sequence of these
classes can be of interest for future weather prediction.
This paper is organized as follows. Section 2 concerns
the experimental set-up of solar radiation measurements.
We present our method for creating empirical histograms
from the measurements in Section 3. In Section 4, we present
an overview of solar radiation classification as well as
the main ideas of our method. In Sections 5 and 6, we present
the theoretical framework of this method. In Sections 7
and 8 we present the classification results and an analysis of
the sequence of classes. In Section 9 we discuss the significance
of such a classification for PV systems and we conclude
in Section 10.

Kết quả (Việt) 1:

tions. Các phép đo được thực hiện trong Guadeloupevới tốc độ Lấy mẫu 1 Hz. Sau đó chúng tôi phân loại cáchistograms bởi ước tính một hỗn hợp hữu hạn Dirichlet phân phối.Điều này mang lại bốn lớp học của các bản phân phối tương ứngđến bốn loại ngày. Dãy số nàyCác lớp học có thể quan tâm cho dự báo thời tiết trong tương lai.Giấy này được tổ chức như sau. Mối quan tâm phần 2Các thiết lập thử nghiệm của các phép đo bức xạ mặt trời.Chúng tôi trình bày phương pháp của chúng tôi cho việc tạo các thực nghiệm histogramstừ các đo đạc trong phần 3. Trong phần 4, chúng tôi trình bàyTổng quan về phân loại bức xạ mặt trời cũng nhưý tưởng chính của phương pháp của chúng tôi. Trong phần 5 và 6, chúng tôi trình bàykhung lý thuyết của phương pháp này. Trong phần 7và 8 chúng tôi trình bày các kết quả phân loại và phân tíchtrình tự của các lớp học. Trong phần 9 chúng tôi thảo luận về tầm quan trọngcủa một phân loại cho PV hệ thống và chúng tôi kết luậntrong mục 10.

Kết quả (Việt) 2:

tions. Các phép đo được thực hiện trong Guadeloupe
với một tỷ lệ lấy mẫu của 1 Hz. Sau đó chúng tôi phân loại các
biểu đồ bằng cách ước lượng một hỗn hợp hữu hạn phân phối Dirichlet.
Điều này mang lại bốn lớp học của các phân bố tương ứng
với bốn loại ngày. Trình tự của các
lớp học có thể được quan tâm cho dự báo thời tiết trong tương lai.
Bài viết này được tổ chức như sau. Phần 2 liên quan đến
các thí nghiệm thiết lập các phép đo bức xạ mặt trời.
Chúng tôi trình bày phương pháp của chúng tôi để tạo biểu đồ thực nghiệm
từ các phép đo trong Mục 3. Trong phần 4, chúng tôi trình bày
tổng quan về phân loại bức xạ năng lượng mặt trời cũng như
các ý tưởng chính của phương pháp của chúng tôi. Trong Phần 5 và 6, chúng tôi trình bày
khung lý thuyết của phương pháp này. Tại mục 7
và 8, chúng tôi trình bày các kết quả phân loại và phân tích
trình tự của các lớp học. Trong Phần 9 chúng tôi thảo luận về tầm quan trọng
của một phân loại như vậy cho các hệ thống PV và chúng tôi kết luận
tại mục 10.