In table 6.5, the results revealed

In table 6.5, the results revealed that the correlation of horse power and crew size is the highest. This may indicate the nearly collinear relationship between them. However, when the model is estimated, the results indicate that all estimated coefficients are statistically different from zero at the 1% level of significance or better. They have the expected signs and magnitudes. Furthermore, an application of the F- test for testing the overall significance of the model. The results show that at least one of the parameters is not zero at the level of significance a= 0.01 or better. In addition, when we estimate the auxiliary regression, the left-hand-side variable is the crew size and the right-hand-side variables are all the remaining explanatory variables. R2 from the auxiliary regression is not high (R2=0.4296), then the variation in crew size is not explained by the other explanatory variables. In this case, we may reject the multicollinarity in this study (Hill et al.,2008). In general, these tests indicate that the estimated model is well specified.
6.2.2. Results of standardised fishing effort function
Initially, many factors were considered to be inputs to generate fishing effort. However, some of them were excluded from the final model because they neither individually nor jointly provided any evidence to support their statistically significant effects on fishing effort of the vessel.Consequently, the physical inputs - horsepower and number of fishing days are used as proxy measures of capital invested and capital utilisation in the fisheries, and the crew size is the number of crew members employed per vessel for a fishing trip, as the proxy for variable input. These variables were identified as the main factors affecting the fishing effort of the vessel. The estimated results are presented in Table 6.6

Kết quả (Việt) 1:

Trong bảng 6.5, kết quả cho thấy sự tương quan của ngựa sức mạnh và phi hành đoàn kích thước là cao nhất. Điều này có thể cho thấy gần hoặc mối quan hệ giữa chúng. Tuy nhiên, khi các mô hình được ước tính, các kết quả chỉ ra rằng tất cả các hệ số ước tính là thống kê khác nhau từ số không lúc ý nghĩa của cấp 1% hoặc tốt hơn. Họ có những dấu hiệu dự kiến và magnitudes. Hơn nữa, ứng dụng của F-thử nghiệm để thử nghiệm ý nghĩa tổng thể của các mô hình. Kết quả cho thấy rằng ít nhất một trong các thông số không phải là zero lúc ý nghĩa của cấp một = 0,01 hoặc tốt hơn. Ngoài ra, khi chúng tôi ước tính các hồi quy phụ trợ, biến trái bên bên là kích thước phi hành đoàn và biến phải bên phía là tất cả các yếu tố giải còn lại. R2 từ các hồi quy phụ trợ là không cao (R2 = 0.4296), sau đó các biến thể kích thước phi hành đoàn không được giải thích bởi các biến giải thích khác. Trong trường hợp này, chúng tôi có thể từ chối multicollinarity trong nghiên cứu này (Hill và ctv., 2008). Nói chung, các xét nghiệm này cho thấy rằng các mô hình ước tính cũng được chỉ định.6.2.2. kết quả của tiêu chuẩn hóa câu cá nỗ lực chức năngBan đầu, nhiều yếu tố được coi là đầu vào để tạo ra câu cá nỗ lực. Tuy nhiên, một số người trong số họ đã được loại trừ từ các mô hình cuối cùng bởi vì họ riêng rẽ không cùng cung cấp bất kỳ bằng chứng để hỗ trợ hiệu ứng ý nghĩa thống kê của họ trên câu cá nỗ lực của con tàu. Do đó, những vật chất độc - mã lực và số câu cá ngày được sử dụng như là các biện pháp proxy của vốn đầu tư và vốn sử dụng ở các thủy sản, và kích thước phi hành đoàn là một số thành viên thủy thủ đoàn làm việc cho một chuẩn bị cho một chuyến đi câu cá, như proxy cho biến đầu vào. Các biến được xác định là yếu tố chính mà ảnh hưởng đến nỗ lực câu cá con tàu. Ước tính kết quả được trình bày trong bảng 6.6

Kết quả (Việt) 2:

Trong bảng 6.5, kết quả cho thấy rằng mối tương quan của mã lực và kích thước phi hành đoàn là cao nhất. Điều này có thể cho thấy mối quan hệ gần cộng tuyến giữa chúng. Tuy nhiên, khi mô hình được ước tính, kết quả cho thấy tất cả các hệ số ước tính khác nhau về mặt thống kê từ số không ở mức 1% có ý nghĩa hoặc tốt hơn. Họ có những dấu hiệu kỳ vọng và độ lớn. Hơn nữa, một ứng dụng của kiểm tra F- để thử nghiệm các ý nghĩa tổng thể của mô hình. Kết quả cho thấy rằng ít nhất một trong những thông số không phải số không ở mức ý nghĩa a = 0,01 hoặc tốt hơn. Ngoài ra, khi chúng tôi ước tính hồi quy phụ, biến trái-side là kích thước phi hành đoàn và các bên phải phía biến là tất cả các biến giải thích còn lại. R2 từ hồi quy phụ là không cao (R2 = 0,4296), sau đó là sự thay đổi trong kích thước phi hành đoàn không được giải thích bởi các biến giải thích khác. Trong trường hợp này, chúng tôi có quyền từ chối multicollinarity trong nghiên cứu này (Hill et al., 2008). Nói chung, các xét nghiệm cho thấy mô hình ước tính được cũng quy định.
6.2.2. Kết quả của tiêu chuẩn hóa chức năng lực đánh bắt
Ban đầu, nhiều yếu tố được coi là yếu tố đầu vào để tạo ra lực đánh bắt. Tuy nhiên, một số trong số họ bị loại khỏi mô hình cuối cùng bởi vì họ không phải riêng cũng không cùng nhau cung cấp bất kỳ bằng chứng để hỗ trợ hiệu ứng đáng kể về mặt thống kê của họ vào lực đánh bắt của vessel.Consequently, các đầu vào vật chất - mã lực và số ngày đánh bắt cá được sử dụng như là biện pháp proxy vốn đầu tư và sử dụng vốn trong nghề cá, và các kích thước phi hành đoàn là số thuyền viên làm việc trên tàu cho một chuyến đi đánh cá, như là proxy cho biến đầu vào. Các biến này được xác định là những yếu tố chính ảnh hưởng đến nỗ lực đánh bắt của tàu. Kết quả ước lượng được thể hiện trong Bảng 6.6