Figure 9. The segments of a trapezo

Figure 9. The segments of a trapezoidal fuzzy number.
In short, the task here is to decide how many fuzzy sets to generate when the length of each segment, S, and the range, R, are known. When the number of sets has been computed, the sets can be defined on U and data can be fuzzified which completes the final step of the algorithm.
In the following example, we will fuzzify the first four years of student enrollment in Alabama University. The respective values to be fuzzified are 13055, 13563, 13867 and 14696 (see table 5).

Kết quả (Việt) 1:

Hình 9. Các phân đoạn của một số mờ hình thang.Trong ngắn hạn, các công việc ở đây là để quyết định có bao nhiêu bộ mờ để tạo ra khi chiều dài của mỗi đoạn, S, và phạm vi, R, được biết đến. Khi số lượng các bộ đã được tính toán, các bộ có thể được định nghĩa về bạn và dữ liệu có thể được fuzzified mà hoàn thành bước cuối cùng của thuật toán.Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ fuzzify trong khoảng bốn năm sinh viên theo học tại Đại học Alabama. Các giá trị tương ứng để được fuzzified là 13055, 13563, 13867 và 14696 (xem bảng 5).

Kết quả (Việt) 2:

Hình 9. Các phân đoạn của một số mờ hình thang.
Trong ngắn hạn, các nhiệm vụ ở đây là quyết định có bao nhiêu tập mờ để tạo ra khi chiều dài của mỗi đoạn, S, và phạm vi, R, được biết đến. Khi số lượng các bộ đã được tính toán, các bộ có thể được xác định trên U và dữ liệu có thể được fuzzified mà hoàn thành bước cuối cùng của thuật toán.
Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ fuzzify bốn năm đầu tiên của sinh viên nhập học tại Đại học Alabama. Các giá trị tương ứng được fuzzified là 13.055, 13.563, 13.867 và 14.696 (xem bảng 5).