Data were analyzed in two steps. Pr

Data were analyzed in two steps. Preliminary analysis was firstly undertaken to examine the missing values and
outliers (extreme cases) within the data set (n=1192). The pattern of the missing values was found to be random and
missing values in each variable did not exceed the 10% ofthe given responses. Thus, replaced with mean procedure
was applied (Hair, Black, Babin, Anderson & Tatham, 2006). Then, in order to assess the potential outliers, the
items in the data set were standardized into z scores. Since 31 cases had z score out of the range of ±4 (Hair et al.,
2006), they were treated as potential outliers and excluded from the data set. Therefore, further data analyses were
performed with the data gathered from 1161 students. In the second step, five separate one way MANOVA, each of
which was for different independent variables (IVs; gender, school type, father and mother education level, and
income), was conducted in order to examine the main effect of each IV on six factors emerged in factor analysis.
Series of two- and three-ways-MANOVAs were also conducted to determine whether the IVs had an interaction
effect on the factors. Surprisingly, no significant results emerged. Thus, only main effects were reported. Before
reporting the results, some adjustments were done with the alpha level. Since there was more than one dependent
variable (DV), Bonferroni correction was used in order to overcome type-1 error. The alpha level of .05 was divided
bysix due to having six DVs. New alpha level was set as .0083. Pillai’s Trace results were reported for the main
effect of gender, school type and father education level since the assumption of Box’s M test, which measures the
equality of covariance matrixes (Tabachnick & Fidell, 2001), was violated. On the other hand, Wilk’s Lambda
results were reported for the main effects of mother education level and income due to satisfying the assumption of
Box’s M test.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu được phân tích trong hai bước. Phân tích sơ bộ được thực hiện trước hết để kiểm tra các giá trị bị mất tích và Outliers (trường hợp cực đoan) trong các thiết lập dữ liệu (n = 1192). Các mô hình của các giá trị bị mất tích được tìm thấy là ngẫu nhiên và Các giá trị bị thiếu trong mỗi biến đã không vượt quá 10% các phản ứng nhất định. Vì thế, thay thế có nghĩa là thủ tục là áp dụng (tóc, màu đen, Babin, Anderson & Tatham, 2006). Sau đó, để đánh giá tiềm năng outliers, các Các mặt hàng trong bộ dữ liệu được chuẩn hóa vào điểm số z. Vì đã có 31 trường hợp z điểm ngoài phạm vi ±4 (tóc et al., năm 2006), chúng được coi là tiềm năng outliers và loại trừ từ các thiết lập dữ liệu. Do đó, tiếp tục phân tích dữ liệu đã thực hiện với các dữ liệu thu thập từ 1161 sinh viên. Trong bước thứ hai, năm riêng biệt một cách MANOVA, mỗi người đó là cho các biến độc lập khác nhau (IVs; giới tính, các loại hình trường, cha và mẹ trình độ học vấn, và thu nhập), được tiến hành để kiểm tra chính hiệu quả của mỗi IV trên sáu yếu tố xuất hiện yếu tố phân tích. Series của hai - và ba-cách-MANOVAs cũng được tiến hành để xác định xem các IVs có một sự tương tác có hiệu lực trên các yếu tố. Đáng ngạc nhiên, không có kết quả quan trọng nổi lên. Vì thế, chỉ tác dụng chính đã được báo cáo. Trước khi báo cáo kết quả, một số điều chỉnh được thực hiện với mức độ alpha. Kể từ khi có là nhiều hơn một phụ thuộc biến (DV), Bonferroni chỉnh được sử dụng để khắc phục lỗi loại 1. Mức độ alpha.05 được chia bysix vì có sáu DVs. Mức độ alpha mới đã được thiết lập như.0083. Pillai của theo dõi kết quả đã được báo cáo cho chính ảnh hưởng của giới tính, học kiểu cha giáo dục cấp độ và kể từ khi các giả định của bài kiểm tra M của hộp, mà các biện pháp của bình đẳng về khuôn nổi hiệp phương sai (Tabachnick & Fidell, 2001), bị vi phạm. Mặt khác, của Wilk Lambda kết quả đã được báo cáo cho những tác động chính của mẹ trình độ học vấn và thu nhập do đáp ứng giả định của Các thử nghiệm M của hộp.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu được phân tích theo hai bước. Phân tích sơ bộ lần đầu tiên được thực hiện để kiểm tra các giá trị bị thiếu và
giá trị ngoại lai (trường hợp cực đoan) trong tập hợp dữ liệu (n = 1192). Các mô hình của các giá trị bị mất tích đã được tìm thấy là ngẫu nhiên và
giá trị bị thiếu trong mỗi biến không vượt quá 10% ofthe phản ứng nhất định. Do đó, thay thế bằng thủ tục trung bình
được áp dụng (Tóc, Đen, Babin, Anderson & Tatham, 2006). Sau đó, để đánh giá các giá trị ngoại lai tiềm năng, các
mục trong tập dữ liệu đã được chuẩn hóa vào điểm số z. Kể từ 31 trường hợp có số điểm z ra khỏi phạm vi ± 4 (Tóc et al.,
2006), họ bị đối xử như kẻ xuất tiềm năng và loại trừ khỏi các tập dữ liệu. Do đó, phân tích dữ liệu tiếp tục được
thực hiện với các dữ liệu thu thập từ 1.161 sinh viên. Trong bước thứ hai, năm riêng biệt một cách MANOVA, từng
đó là cho các biến khác nhau độc lập (IV, giới tính, loại trường, cha và mẹ của trình độ học vấn và
thu nhập), đã được tiến hành để kiểm tra tác động chính của mỗi IV trên sáu yếu tố xuất hiện trong yếu tố phân tích.
series của hai và ba-cách-MANOVAs cũng đã được tiến hành để xác định xem IVs đã có một sự tương tác
hiệu quả trên các yếu tố. Đáng ngạc nhiên, không có kết quả đáng kể xuất hiện. Như vậy, chỉ có tác dụng chính đã được báo cáo. Trước khi
báo cáo kết quả, một số điều chỉnh đã được thực hiện với mức độ alpha. Kể từ khi có nhiều hơn một phụ thuộc
biến (DV), chỉnh Bonferroni đã được sử dụng để khắc phục loại-1 lỗi. Mức alpha của 0,05 được chia
bysix do có sáu DVs. Mức alpha mới đã được thiết lập như là 0,0083. Kết quả vết Pillai của đã được báo cáo cho chính
ảnh hưởng của giới tính, loại trường và trình độ học vấn của cha kể từ khi các giả định của thử nghiệm M Box, mà các biện pháp
bình đẳng của ma trận hiệp phương sai (Tabachnick & Fidell, 2001), đã bị vi phạm. Mặt khác, Lambda Wilk
kết quả đã được báo cáo cho các tác dụng chính của trình độ học vấn của mẹ và thu nhập do thỏa mãn các giả định về
kiểm tra M Box.