However, 3D characterization tools

However, 3D characterization tools must be developed further if they are to be used for many industrial purposes. Developing robust structure–property relationships will re- quire the analysis of hundreds of samples, which would still be a daunting task using this method, since sample analy- sis requires about 2–4 h for image analysis, plus instrument time for image acquisition. Quality control applications also require a quick turnover time to ensure that a minimum amount of product is wasted, making this method useful as a quality control check for small batch processes but infea- sible for large-scale continuous processes. Future research will hopefully yield faster image acquisition and faster, more automated image analysis algorithms, providing for quicker analysis of samples to serve these industrial uses.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, công cụ 3D đặc tính phải được phát triển hơn nữa nếu họ đang được sử dụng cho nhiều mục đích công nghiệp. Phát triển các mối quan hệ mạnh mẽ cơ cấu-bất động sản sẽ re-quire phân tích hàng trăm mẫu, vẫn sẽ là một nhiệm vụ khó khăn bằng cách sử dụng phương pháp này, kể từ khi mẫu analy-sis cần khoảng 2-4 h để phân tích hình ảnh, cộng với công cụ thời gian cho việc mua lại hình ảnh. Kiểm soát chất lượng ứng dụng cũng đòi hỏi một thời gian nhanh doanh thu để đảm bảo rằng một số tiền tối thiểu của sản phẩm là lãng phí, thực hiện phương pháp này hữu ích như là một kiểm tra kiểm soát chất lượng cho các quy trình lô nhỏ nhưng infea-Fremont cho quy mô lớn các quá trình liên tục. Trong tương lai nghiên cứu hy vọng sẽ mang lại thu nhận hình ảnh nhanh hơn và nhanh hơn, hơn nữa tự động hình ảnh các thuật toán phân tích, cung cấp cho nhanh hơn phân tích các mẫu phục vụ những công nghiệp sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, các công cụ đặc tính 3D phải được phát triển hơn nữa nếu chúng được sử dụng cho nhiều mục đích công nghiệp. Phát triển các mối quan hệ cấu trúc tài sản mạnh mẽ sẽ tái hợp xướng việc phân tích hàng trăm mẫu, mà vẫn sẽ là một nhiệm vụ khó khăn sử dụng phương pháp này, kể từ khi mẫu analy- sis cần khoảng 2-4 h để phân tích hình ảnh, cộng với thời gian cụ để thu nhận hình ảnh. các ứng dụng kiểm soát chất lượng cũng đòi hỏi một thời gian doanh thu nhanh chóng để đảm bảo rằng một số lượng tối thiểu của sản phẩm là lãng phí, làm cho phương pháp này hữu ích như là một kiểm tra kiểm soát chất lượng cho quá trình lô nhỏ nhưng infea- nhiệm trong quá trình liên tục trên quy mô lớn. nghiên cứu trong tương lai hy vọng sẽ mang lại thu nhận hình ảnh nhanh hơn, và các thuật toán phân tích hình ảnh tự động nhanh hơn, cung cấp cho phân tích nhanh các mẫu để phục vụ các mục đích công nghiệp.