In phase and anti-phase represent d

In phase and anti-phase represent direction whereby movement in the same direction is called in phase while anti-phase meansit moves in the reverse direction. The arrows in the graph show us which variable is leading whereby the first variable would be leading if the arrows point to right-down or left up. On the flip side, the second variable would be leading if the arrows are pointing opposite to the first variable. Figure 1 illustrates these phase-differences among two time series (Aguiar-Conraria and Soares, 2011).

The horizontal axis in the wavelet coherence plot represents time/ period while the vertical axis denotes frequency/scale. Within those axes, analysis will be conducted to observe the regions that indicate wavelet coherence. We notice that graphs are colorful whereby the regions with warmer colors indicate significant interrelation while regions with colder colors show lower dependency and interrelation among time and frequency.

The statistical level of significance of the wavelet coherence is estimated using Monte Carlo methods. This paper concentrates on wavelet coherence of the exchange rates returns and oil price returns differential in the OPEC rather than cross wavelet since the numerator in Equation (7) elucidated the absolute smoothed cross wavelet value squared and denominator explained the smoothed wavelet power spectra (Uddin et al., 2013; AguiarConraria and Soares, 2011; Rua and Nunes, 2009; Torrence and Webster, 1999).

Kết quả (Việt) 1:

Trong giai đoạn và giai đoạn chống đại diện cho hướng theo đó chuyển động trong cùng một hướng được gọi là trong giai đoạn, trong khi giai đoạn chống meansit di chuyển theo hướng ngược lại. Mũi tên trong biểu đồ hiển thị chúng tôi biến mà đang dẫn đầu, theo đó các biến đầu tiên sẽ dẫn nếu các mũi tên trỏ xuống bên phải hoặc bên trái lên. Ở bên flip, thứ hai biến sẽ dẫn đầu nếu các mũi tên chỉ đối diện với các biến đầu tiên. Hình 1 Mô tả các giai đoạn khác biệt giữa hai chuỗi thời gian (Aguiar-Conraria và Soares, năm 2011).Trục ngang trong âm mưu tính mạch lạc của bề mặt đại diện cho thời gian / giai đoạn khi trục dọc biểu thị tần số/quy mô. Trong những trục, phân tích sẽ được tiến hành để quan sát các khu vực mà chỉ tính mạch lạc của bề mặt. Chúng tôi nhận thấy rằng đồ thị đầy màu sắc mà các vùng với màu sắc ấm áp hơn cho thấy interrelation đáng kể trong khi khu vực lạnh hơn màu sắc Hiển thị thấp hơn phụ thuộc và interrelation trong thời gian và tần số.Thống kê cấp độ của ý nghĩa của sự gắn kết bề mặt được ước tính bằng cách sử dụng phương pháp Monte Carlo. Giấy này tập trung vào bề mặt tính mạch lạc của trở về tỷ giá ngoại tệ và giá dầu trở vi sai trong các OPEC chứ không phải là qua bề mặt kể từ khi tử ở phương trình (7) làm sáng tỏ tuyệt đối smoothed qua bề mặt giá trị bình phương và mẫu số giải thích smoothed bề mặt điện spectra (Alex et al., năm 2013; AguiarConraria và các Soares, năm 2011; Rua và Nunes, 2009; Torrence và Webster, 1999).

Kết quả (Việt) 2:

Trong giai đoạn và chống giai đoạn đại diện cho hướng theo đó chuyển động theo cùng một hướng được gọi là trong giai đoạn trong khi chống pha meansit di chuyển theo hướng ngược lại. Các mũi tên trong đồ thị cho chúng ta mà biến đang dẫn đầu, theo đó các biến đầu tiên sẽ được dẫn đầu nếu mũi tên trỏ sang phải xuống hoặc trái lên. Ở bên flip, biến thứ hai sẽ là hàng đầu nếu các mũi tên chỉ ngược lại để biến đầu tiên. Hình 1 minh họa các giai đoạn khác nhau giữa hai chuỗi thời gian (Aguiar-Conraria và Soares, 2011).

Trục ngang trong cốt truyện chặt chẽ wavelet đại diện thời gian / thời gian trong khi trục tung biểu thị tần số / quy mô. Trong những trục, phân tích sẽ được tiến hành quan sát các khu vực mà chỉ ra sự gắn kết wavelet. Chúng tôi nhận thấy rằng đồ thị có nhiều màu sắc, theo đó các vùng có màu đậm hơn cho mối tương quan đáng kể trong khi các khu vực có màu sắc lạnh hơn hiện phụ thuộc thấp hơn và mối quan giữa thời gian và tần số.

Mức độ thống kê có ý nghĩa của sự gắn kết wavelet được ước tính bằng phương pháp Monte Carlo. Bài viết này tập trung vào sự gắn kết wavelet của sự khác biệt giữa tỷ giá hối đoái, trả nhuận giá dầu trong OPEC hơn wavelet chéo từ tử số trong phương trình (7) làm sáng tỏ tuyệt đối nhẵn giá trị wavelet thập phương và mẫu số giải thích vuốt wavelet phổ điện (Uddin et al, 2013;. AguiarConraria và Soares, 2011; Rua và Nunes, 2009; Torrence và Webster, 1999).