Normal dismbution with mean0.standa

Normal dismbution with mean0.standarddeviation I
3 -2 -1 0 1 2 3
A Normal distribution (also called a Gaussian distribution) is a bell-shaped distribution defined by
the probability density function
A Normal distribution is fully determined by two parameters in the above formula: p and a.
If the random variable X follows a normal distribution, then:
0 The probability that X will fall into the interval (a,6)is given by
The expected, or mean value of X, E [ X ] ,is
The variance of X, Var(X),is
V a r ( X )= a2
0 The standard deviation of X, ax,is
ax =a
The Central Limit Theorem (Section 5.4.1) states that the sum of a large number of independent,
identically distributed random variables follows a distribution that is approximately Normal.
TABLE 5.4
The Normal or Gaussian distribution.

Kết quả (Việt) 1:

Bình thường dismbution với mean0.standarddeviation tôi3 -2-1 0 1 2 3Một phân phối bình thường (tiếng Anh thường gọi là một bản phân phối Gaussian) là một phân phối hình chuông được định nghĩa bởiHàm mật độ xác suấtPhân phối bình thường đầy đủ được xác định bởi hai tham số trong công thức trên: p và một.Nếu biến ngẫu nhiên X theo một phân phối bình thường, sau đó:0 xác suất X sẽ rơi vào khoảng thời gian (, 6) được cho bởiDự kiến, hoặc có nghĩa là giá trị của X, E [X]Phương sai của X, Var (X), làV một r (X) = a20 độ lệch chuẩn của X, ax, làax = mộtCác định lý giới hạn Trung tâm (phần 5.4.1) phát biểu rằng tổng của một số lượng lớn các độc lập,biến ngẫu nhiên phân phối giống nhau theo một phân phối là khoảng bình thường.BẢNG 5.4Bình thường hoặc phân phối Gaussian.

Kết quả (Việt) 2:

Dismbution bình thường với mean0.standarddeviation tôi
3 -2 -1 0 1 2 3
Một phân bố bình thường (còn gọi là phân phối Gaussian) là một phân phối hình chuông được xác định bởi
hàm mật độ xác suất
Một phân bố bình thường là hoàn toàn xác định bởi hai thông số ở trên công thức:. p và một
Nếu biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối bình thường, sau đó:
0 xác suất mà X sẽ rơi vào khoảng (a, 6) được cho bởi
dự kiến, hoặc giá trị của X, E [X] có nghĩa là, là
Phương sai của X, Var (X), được
V ar (X) = a2
0 Độ lệch chuẩn của X, rìu, là
ax = a
The Central lý giới hạn (mục 5.4.1) cho rằng tổng của một số lượng lớn độc lập,
biến ngẫu nhiên phân bố giống hệt tuân theo phân phối đó là khoảng bình thường.
BẢNG 5.4
Sự phân bố bình thường hoặc Gaussian.