The accuracy of tax revenue forecas

The accuracy of tax revenue forecasts is influenced
by numerous factors, which Chatagny and Soguel
(2012) divide into four main groups: economic environment, fiscal situation, technical and organisational
aspects and political factors. Some of these factors are
the same for all municipalities such as the national
GDP growth rate, inflation rate or date of municipal
council elections, but many factors are specific to each
municipality. For example, economic situation in a
particular municipality may influence tax revenues as
well. Similarly, each municipality is in a different
fiscal situation.
Fiscal situation influences revenue forecasting bias
toward underestimation. Rubin (1987) finds that the
greater the city’s overall fiscal stress, the greater is
the likelihood of overestimating revenue. Thus, fiscal
hardship leads to an acceptance of a thinner forecast
cushion than generally wanted. This finding is consistent with Rose and Smith (2012), who find that U.S.
states that adopted budget stabilisation funds, i.e.,
have reserve funds at their disposal in the case of an
unexpected event, are less conservative in their revenue estimates. Thus, again, a thinner forecast cushion
is accepted because real reserves exist. At the same
time, it is expected that the adjustment of municipal
behaviour is quite slow and thus an error in a previous
year persists to some extent in the current year (Goeminne et al., 2008).
While revenue forecasting is most of all a technical
process regardless of whether sophisticated methods
are used, the approved budget, or exactly the expected
revenues approved in the annual budget, is a result of
political decision-making. Therefore, regardless of
how technically competent or correct specific forecast
models tend to be in determining future estimates

Kết quả (Việt) 1:

The accuracy of tax revenue forecasts is influencedby numerous factors, which Chatagny and Soguel(2012) divide into four main groups: economic environment, fiscal situation, technical and organisationalaspects and political factors. Some of these factors arethe same for all municipalities such as the nationalGDP growth rate, inflation rate or date of municipalcouncil elections, but many factors are specific to eachmunicipality. For example, economic situation in aparticular municipality may influence tax revenues aswell. Similarly, each municipality is in a differentfiscal situation.Fiscal situation influences revenue forecasting biastoward underestimation. Rubin (1987) finds that thegreater the city’s overall fiscal stress, the greater isthe likelihood of overestimating revenue. Thus, fiscalhardship leads to an acceptance of a thinner forecastcushion than generally wanted. This finding is consistent with Rose and Smith (2012), who find that U.S.states that adopted budget stabilisation funds, i.e.,have reserve funds at their disposal in the case of anunexpected event, are less conservative in their revenue estimates. Thus, again, a thinner forecast cushionis accepted because real reserves exist. At the sametime, it is expected that the adjustment of municipalbehaviour is quite slow and thus an error in a previousyear persists to some extent in the current year (Goeminne et al., 2008).Trong khi doanh thu dự báo là hầu hết tất cả một kỹ thuậtquá trình bất kể phương pháp tinh viđược sử dụng, ngân sách được chấp thuận, hoặc chính xác dự kiếndoanh thu đã được phê duyệt trong ngân sách hàng năm, là kết quả củaquyết định chính trị. Do đó, bất kể củalàm thế nào về mặt kỹ thuật có thẩm quyền hay chính xác cụ thể thờiCác mô hình có xu hướng trong việc xác định ước tính trong tương lai

Kết quả (Việt) 2:

Độ chính xác của dự báo doanh thu thuế bị ảnh hưởng
bởi nhiều yếu tố, trong đó Chatagny và Soguel
(2012) được chia thành bốn nhóm chính: môi trường kinh tế, tình hình tài chính, kỹ thuật và tổ chức
các khía cạnh và các yếu tố chính trị. Một số các yếu tố này là
như nhau cho tất cả các thành phố như các quốc gia
tỷ lệ tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát hoặc ngày của thành phố
bầu cử hội đồng, nhưng nhiều yếu tố cụ thể cho từng
đô thị. Ví dụ, tình hình kinh tế trong một
đô thị đặc biệt có thể ảnh hưởng đến doanh thu thuế là
tốt. Tương tự, mỗi đô thị là một trong khác nhau
tình hình tài chính.
Tình hình tài chính ảnh hưởng đến doanh thu dự báo thiên vị
đối với đánh giá thấp. Rubin (1987) thấy rằng
lớn hơn căng thẳng tài chính tổng thể của thành phố, lớn hơn là
khả năng đánh giá quá cao doanh thu. Như vậy, tài chính
khó khăn dẫn đến một sự chấp nhận của một dự báo mỏng
đệm hơn thường muốn. Phát hiện này là phù hợp với Rose và Smith (2012), người đã tìm thấy rằng Mỹ
bang rằng thông qua quỹ ổn định ngân sách, tức là,
có quỹ dự phòng theo ý của họ trong trường hợp của một
sự kiện bất ngờ, ít bảo thủ trong dự toán doanh thu của họ. Như vậy, một lần nữa, một dự báo đệm mỏng
được chấp nhận vì dự trữ thực tồn tại. Tại cùng một
thời gian, người ta cho rằng việc điều chỉnh, thành phố
hành vi là khá chậm và do một lỗi trong một trước
năm vẫn tồn tại đến một mức độ nào trong năm nay (Goeminne et al., 2008).
Trong khi dự báo doanh thu là hầu hết tất cả một kỹ thuật
trình bất kể phương pháp phức tạp
được sử dụng, các ngân sách đã được phê duyệt, hoặc chính xác dự kiến
thu được phê duyệt trong ngân sách hàng năm, là kết quả của
quyết định chính trị. Vì vậy, bất kể
như thế nào về mặt kỹ thuật dự báo cụ thể thẩm quyền hoặc chính xác
mô hình có xu hướng trong việc xác định dự đoán tương lai