A set of objects that possesses similar characteristics it is a fundam dịch - A set of objects that possesses similar characteristics it is a fundam Việt làm thế nào để nói

A set of objects that possesses sim

A set of objects that possesses similar characteristics it is a fundamental part of mathematics.
All the mathematical objects, such as relations, functions and numbers can be considered as
a set. However, the concept of the classical set within mathematics is contradictory; since a
set is considered to be "grouping" without all elements are absent and is know as an empty
set (Stoll, 1979). The various components of a set are known as elements, and relationship
between an element and a set is called of a pertinence relation. Cardinality is the way of
measuring the number of elements of a set. Examples of specific sets that treat vague and
imprecise date are described below:
a. Fuzzy Set
Proposed by mathematician Loft Zadeh in the secondhalf of the sixties, it has as its objective
the treatment of the mathematical concept of vague and approximate, for subsequent
programming and storage on computers.
In order for Zadeh to obtain the mathematical formalism for fuzzy set, it was necessary to
use the classic set theory, where any set can be characterized by a function. In the case of the
fuzzy set, the characteristic function can be generalized so that the values are designated as
elements of the Universe Set U belong tothe interval of real numbers [0,1].
The characteristic Function Fuzzy is µA: U Æ[0,1], where the valuesindicate the degree of
pertinence of the elements of set U in relation to the set A, which indicated as it is possible
for an element of x of U to belong to A, this function is known as Function of Pertinence and
the set A is the Fuzzy Set (Zadeh, 1965).
b. Rough Set
An approach first forwarded by mathematician Zdzislaw Pawlak at the beginning of the
eighties; it is used as a mathematical tool to treat the vague and the imprecise. Rough Set
Theory is similar to Fuzzy Set Theory, however the uncertain and imprecision in this
approach is expressed by a boundary region of a set, and not by a partial membership as in
Fuzzy Set Theory. Rough Set concept can be defined quite generally by means of interior
and closure topological operations know approximations (Pawlak, 1982).
Observation:
It is interesting to compare definitions of classical sets, fuzzy sets and rough sets. Classical
set is a primitive notion and is defined intuitively or axiomatically. Fuzzy set is defined by
employing the fuzzy membership function, which involves advanced mathematical
structures, numbers and functions. Rough set is defined by topological operations called
approximations, thus this definition also requires advanced mathematical concepts.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một tập hợp các đối tượng mà có đặc điểm tương tự nó là một phần cơ bản của toán học.
Tất cả các đối tượng toán học, chẳng hạn như quan hệ, chức năng và số điện thoại có thể được coi là
bộ. Tuy nhiên, khái niệm của bộ cổ điển trong toán học là mâu thuẫn; kể từ khi một
thiết lập được coi "nhóm" mà không có tất cả các yếu tố được vắng mặt và là biết như là một sản phẩm nào
thiết lập (Stoll, 1979). Các thành phần khác nhau của một tập hợp được gọi là yếu tố, và mối quan hệ
giữa một phần tử và một bộ được gọi là của một mối quan hệ pertinence. Cardinality là cách của
đo số lượng các yếu tố của một tập hợp. Các ví dụ cụ thể bộ xử lý mơ hồ và
ngày không chính xác được mô tả dưới đây:
a. Fuzzy Set
được đề xuất bởi các nhà toán học Loft Zadeh trong secondhalf của những năm sáu mươi, nó là mục tiêu của nó
điều trị khái niệm toán học mơ hồ và gần đúng, cho tiếp theo
lập trình và lưu trữ trên máy tính.
Theo thứ tự cho Zadeh để có được hình thức toán học cho mờ, nó là cần thiết để
sử dụng lý thuyết tập hợp cổ điển, nơi bất kì tập nào có thể được miêu tả bởi một chức năng. Trong trường hợp của các
mờ thiết lập, Các chức năng đặc trưng có thể được tổng quát hóa để cho các giá trị được chỉ định làm
các yếu tố của vũ trụ đặt U thuộc về khoảng thời gian của các số thực [0,1].
Các chức năng đặc trưng mờ là µA: U Æ [0,1], nơi valuesindicate mức độ của
pertinence của các yếu tố của thiết lập U trong quan hệ với tập A, chỉ định vì nó là có thể
cho một phần tử x của bạn thuộc về A, chức năng này được gọi là chức năng của Pertinence và
tập A là Fuzzy Set (Zadeh, 1965).
sinh Rough Set
một cách tiếp cận đầu tiên chuyển tiếp bởi nhà toán học người Zdzislaw Pawlak vào đầu các
eighties; nó được sử dụng như một công cụ toán học để điều trị các mơ hồ và các không chính xác. Rough Set
lý thuyết là tương tự như để mờ lý thuyết tập hợp, Tuy nhiên không chắc chắn và không chính xác này
cách tiếp cận được thể hiện bởi một vùng ranh giới của một tập hợp, và không phải bởi một thành viên một phần như trong
mờ các lý thuyết tập hợp. Khái niệm thiết lập thô có thể được xác định khá thường bằng phương tiện của nội thất
và đóng cửa hoạt động tôpô biết xấp xỉ (Pawlak, 1982).
Quan sát:
nó là thú vị để so sánh các định nghĩa cổ điển bộ, bộ mờ và thô. Cổ điển
thiết lập là một khái niệm nguyên thủy và được định nghĩa trực giác hoặc axiomatically. Mờ thiết lập được xác định bởi
sử dụng chức năng thành viên mờ, mà liên quan đến việc nâng cao toán học
cấu trúc, con số và chức năng. Thô thiết lập được xác định bởi hoạt động tôpô gọi là
xấp xỉ, vì vậy định nghĩa này cũng đòi hỏi khái niệm toán học tiên tiến.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một tập hợp các đối tượng có những đặc điểm tương tự như nó là một phần cơ bản của toán học.
Tất cả các đối tượng toán học, chẳng hạn như các mối quan hệ, chức năng, con số có thể được coi là
một bộ. Tuy nhiên, khái niệm về tập cổ điển trong toán học là mâu thuẫn; từ một
tập hợp được coi là "nhóm" không có tất cả các yếu tố vắng mặt và được biết như là một sản phẩm nào
thiết lập (Stoll, 1979). Các thành phần khác nhau của một tập hợp được gọi là các yếu tố, và mối quan hệ
giữa một phần tử và một bộ được gọi là của một mối quan hệ sự vừa vặn. Cardinality là cách
đo số phần tử của tập hợp. Ví dụ về tập cụ thể mà xử lý mơ hồ và
ngày không chính xác được mô tả dưới đây:
a. Set mờ
được đề xuất bởi nhà toán học Loft Zadeh trong secondhalf của những năm sáu mươi, nó đã là mục tiêu của
việc điều trị của các khái niệm toán học của mơ hồ và gần đúng, cho tiếp theo
lập trình và lưu trữ trên máy tính.
Để Zadeh để có được những hình thức toán học cho tập mờ , nó là cần thiết để
sử dụng các lý thuyết tập hợp cổ điển, nơi mà bất kỳ thiết lập có thể được đặc trưng bởi một hàm. Trong trường hợp của các
tập mờ, hàm đặc trưng có thể được khái quát để các giá trị được chỉ định là
. các yếu tố của vũ trụ Set U thuộc về khoảng thời gian tothe các số thực [0,1]
Các chức năng đặc trưng mờ là μA: U Æ [0 , 1], nơi valuesindicate mức độ
sự vừa vặn các yếu tố của bộ U liên quan đến các tập A, trong đó chỉ ra vì nó có thể
cho một phần tử của x U thuộc về A, chức năng này được gọi là chức năng của sự vừa vặn và
tập A là tập mờ (Zadeh, 1965).
b. Đặt thô
Một cách tiếp cận đầu tiên chuyển tiếp bởi nhà toán học Zdzislaw Pawlak vào đầu của
thập niên tám mươi; nó được sử dụng như một công cụ toán học để điều trị mơ hồ và không chính xác. Thô Set
Lý thuyết là tương tự như Fuzzy Set Theory, tuy nhiên không chắc chắn và không chính xác trong này
tiếp cận được thể hiện bởi một vùng ranh giới của một tập, và không phải bởi một thành viên một phần như trong
mờ Lý thuyết Set. Khái niệm Set thô có thể được định nghĩa khá thường bằng nội thất
hoạt động và đóng cửa topo biết xấp xỉ (Pawlak, 1982).
Quan sát:
Thật thú vị khi so sánh định nghĩa của bộ cổ điển, tập mờ và bộ thô. Cổ điển
bộ là một khái niệm nguyên thủy và được xác định bằng trực giác hoặc axiomatically. Tập mờ được xác định bởi
sử dụng các chức năng thành viên mờ, trong đó bao gồm toán học tiên tiến
kết cấu, số lượng và chức năng. Thô bộ được xác định bởi các hoạt động topo gọi là
xấp xỉ, vì vậy định nghĩa này cũng đòi hỏi các khái niệm toán học tiên tiến.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: