The syntactic constraint requires r

The syntactic constraint requires relation phrase to match the POS tag pattern shown in Figure 1. The pattern limits relation phrases to be either a simple verb phrase (e.g., invented), a verb phrase followed immediately by a preposition or particle (e.g., located in), or a verb phrase followed by a simple noun phrase and ending in a preposition or particle (e.g., has atomic weight of). If there are multiple possible matches in a sentence for a single verb, the longest possible match is chosen.
Finally, if the pattern matches multiple adjacent sequences, we merge them into a single relation phrase (e.g., wants to extend). This refinement enables the model to readily handle relation phrases containing multiple verbs. A consequence of this pattern is that the relation phrase must be a contiguous span of words in the sentence.
While this syntactic pattern identifies relation phrases with high precision, to what extent does it limit recall? To answer this, we analyzed Wu and Weld’s set of 300 Web sentences, manually identifying all verb-based relationships between noun phrase pairs. This resulted in a set of 327 relation phrases.
For each relation phrase, we checked whether it satisfies the REVERB syntactic constraint. We found that 85% of the relation phrases do satisfy the constraints. Of the remaining 15%, we identified some of the common cases where the constraints were violated, summarized in Table 3. Many of these cases involve long-range dependencies between words in the sentence. As we show in Section 4, attempting to cover these harder cases using a dependency parser can actually reduce recall as well as precision.

Kết quả (Việt) 1:

Cú pháp hạn chế yêu cầu các cụm từ liên quan để phù hợp với mô hình thẻ POS Hiển thị trong hình 1. Giới hạn các mô hình quan hệ cụm từ là một cụm động từ đơn giản (ví dụ, phát minh), một cụm động từ theo sau ngay lập tức bởi một giới từ hoặc hạt (ví dụ: nằm ở), hoặc một cụm động từ theo sau là một cụm danh từ đơn giản và kết thúc bằng một giới từ hoặc hạt (ví dụ, có khối lượng nguyên tử của). Nếu có nhiều trận đấu có thể trong một câu cho một động từ đơn, trận đấu dài nhất có thể được chọn.Cuối cùng, nếu mô hình phù hợp với nhiều chuỗi liền kề, chúng tôi hợp nhất chúng vào một cụm từ duy nhất quan hệ (ví dụ, muốn mở rộng). Sàng lọc này cho phép các mô hình để dễ dàng xử lý các cụm từ mối quan hệ có chứa động từ nhiều. Một hệ quả của mô hình này là các cụm từ liên quan phải có một khoảng tiếp giáp của các từ trong câu.Trong khi mô hình cú pháp này xác định cụm từ liên quan với độ chính xác cao, đến mức độ nào không nó giới hạn thu hồi? Để trả lời này, chúng tôi phân tích ngô và Hàn của tập 300 Web câu, tự xác định tất cả động từ, dựa trên mối quan hệ giữa danh từ cụm từ cặp. Kết quả là một tập hợp các cụm từ liên quan 327.Cho mỗi cụm từ liên quan, chúng tôi đã kiểm tra cho dù nó đáp ứng REVERB cú pháp hạn chế. Chúng tôi thấy rằng 85% của các cụm từ liên quan đáp ứng những hạn chế. 15% còn lại, chúng tôi xác định một số trường hợp phổ biến mà các khó khăn đã vi phạm, được tóm tắt trong bảng 3. Nhiều người trong số những trường hợp liên quan đến tầm xa quan hệ phụ thuộc giữa các từ trong câu. Như chúng tôi hiển thị trong phần 4, cố gắng để trang trải những trường hợp khó khăn hơn bằng cách sử dụng một phân tích cú pháp phụ thuộc có thể thực sự làm giảm thu hồi cũng như độ chính xác.