3.3.3. Result of PLSFig. 11 showed

3.3.3. Result of PLS

Fig. 11 showed that the honey samples of five geographical ori-gins could be grouped together by PLS and PCT-PLS model. A PLS score plot of the values obtained from the viscosity measurements was shown in Fig. 11a. The GS, RL, and the TC samples were clearly separated from one another. The rest of the honey samples: the WS and FY samples overlapped one another. A PCT-PLS score plot was shown in Fig. 11b. The GS, RL, and the TC samples were separated from one another clearly. The WS and FY samples were placed close to each other, but also demarcated from one another clearly. It was thus clear that both PLS and PCT-PLS model showed better result than 2D-PCA score plots, and the PCT-PLS model had the bet-ter result than PLS model.

As shown in Fig. 12, the two models were used for category forecast. The two models gave a clear indication of the rheometer ability, and both of them could clear notice a positive trend in the prediction of geographical origin. Even though the prediction of the rheometer had shortcomings, the results indicate its possibili-ties. PLS model had a little better result than PAT-PLS, the relativity was R = 0.9768 and R = 0.9733, respectively.

Kết quả (Việt) 1:

3.3.3. gây PLSHình 11 cho thấy các mẫu mật ong của năm ori địa lý-gins có thể được nhóm lại với nhau bởi mô hình PLS và PCT-PLS. Một cốt truyện được điểm PLS của các giá trị thu được từ các phép đo độ nhớt được thể hiện trong hình 11a. Những g, RL, và các mẫu TC đã được rõ ràng tách ra khỏi nhau. Phần còn lại của các mẫu mật ong: WS và FY mẫu chồng chéo nhau. Một âm mưu PCT PLS được điểm được thể hiện trong hình 11b. Những g, RL, và các mẫu TC đã được tách ra khỏi nhau rõ ràng. WS và FY mẫu đã được đặt gần nhau, nhưng cũng phân ranh giới từ nhau rõ ràng. Nó đã được như vậy rõ ràng rằng mô hình PLS và PCT-PLS cho thấy các kết quả tốt hơn so với 2D-PCA được điểm lô, và mô hình PCT-PLS có kết quả đặt cược-ter so với mô hình PLS.Như minh hoạ trong hình 12, hai mô hình được sử dụng cho mục thời. Hai mô hình cho một dấu hiệu rõ ràng của khả năng rheometer, và cả hai người trong số họ rõ ràng có thể nhận thấy một xu hướng tích cực trong dự đoán của nguồn gốc địa lý. Mặc dù dự đoán của rheometer có thiếu sót, các kết quả cho thấy mối quan hệ possibili của nó. PLS mô hình đã có kết quả tốt hơn một chút so với PAT-PLS, tương đối là R = 0.9768 và R = 0.9733, tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

3.3.3. Kết quả PLS hình. 11 cho thấy rằng các mẫu mật ong trong năm địa lý ori-tỷ suất lợi có thể được nhóm lại với nhau bởi PLS và mô hình PCT-PLS. Một âm mưu điểm PLS của các giá trị thu được từ các phép đo độ nhớt được thể hiện trong hình. 11a. Các GS, RL, và các mẫu TC được tách biệt rõ ràng với nhau. Phần còn lại của các mẫu mật ong: WS và mẫu FY chồng chéo nhau. Một PCT-PLS lô số điểm đã được thể hiện trong hình. 11b. Các GS, RL, và các mẫu TC được tách khỏi nhau rõ ràng. Các WS và FY mẫu được đặt gần nhau, nhưng cũng phân định với nhau rõ ràng. Nó là như vậy, rõ ràng rằng cả PLS và mô hình PCT-PLS cho thấy kết quả tốt hơn so với 2D-PCA ghi lô, và các mô hình PCT-PLS có kết quả cược-ter hơn mô hình PLS. Như thể hiện trong hình. 12, hai mô hình được sử dụng cho các loại dự báo. Hai mô hình đã đưa ra một dấu hiệu rõ ràng về khả năng Rheometer, và cả hai đều có thể rõ ràng nhận thấy một xu hướng tích cực trong việc dự đoán nguồn gốc địa lý. Mặc dù các dự đoán của các Rheometer có những khuyết điểm, kết quả cho thấy possibili-quan hệ của mình. PLS mô hình đã có một chút kết quả tốt hơn so với PAT-PLS, tính tương đối là R = 0,9768 và R = 0,9733, tương ứng.