There exists a number of very simpl

There exists a number of very simple problem transformation methods which actually transform
multi-label data in such a way so that existing classification algorithms (i.e. binary classifiers) can
be applied [55]. It would be easier to describe such algorithms using an example multi-label data in
Table 2. Notice that the instances features are ignored here, because they are not really important
for describing these algorithms. There are four instances belong to at least one of the four classes

Kết quả (Việt) 1:

Có tồn tại một số phương pháp chuyển đổi rất đơn giản vấn đề thực sự biến đổinhiều nhãn dữ liệu như vậy do đó thuật toán phân loại hiện có (tức là nhị phân máy phân loại) có thểlà áp dụng [55]. Nó sẽ dễ dàng hơn để mô tả các thuật toán như vậy bằng cách sử dụng một ví dụ nhiều nhãn dữ liệu trongBảng 2. Thông báo rằng các tính năng trường hợp được bỏ qua ở đây, vì họ không thực sự quan trọngđể mô tả các thuật toán. Có bốn trường hợp thuộc ít là một trong bốn lớp học

Kết quả (Việt) 2:

Có tồn tại một số phương pháp chuyển đổi vấn đề rất đơn giản mà thực sự chuyển đổi
dữ liệu đa nhãn trong một cách như vậy để phân loại các thuật toán hiện hành (tức là phân loại nhị phân) có thể
được áp dụng [55]. Nó sẽ được dễ dàng hơn để mô tả thuật toán như vậy bằng cách sử dụng một dữ liệu ví dụ đa nhãn trong
Bảng 2. Chú ý rằng các tính năng các trường hợp được xem xét ở đây, bởi vì họ không thực sự quan trọng
để mô tả các thuật toán. Có bốn trường hợp thuộc từng ít nhất một trong bốn lớp học