part will only concentrate on the m

part will only concentrate on the maximization of a single fitness
parameter namely the efficiency of the motor. The third part will
describe how to solve a multi-objective optimization problem with
conflicting goals by combining ES and PISA where PISA is a group of
programs which can be used for solving suchmulti-objective search
problems where the conflicting goals in this problem as explained
are the efficiency and the cost of the motor. At the end of the second
and third partthe findings from the ES algorithm and the motor
parameters will be presented and commented on.

Kết quả (Việt) 1:

một phần sẽ chỉ tập trung vào tối đa hóa của một tập thể dục duy nhấttham số cụ thể là hiệu quả của động cơ. Phần thứ ba sẽMô tả làm thế nào để giải quyết một vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu vớixung đột mục tiêu bằng cách kết hợp ES và PISA nơi PISA là một nhómchương trình có thể được sử dụng để giải quyết mục tiêu suchmulti tìmvấn đề khi mục tiêu xung đột trong vấn đề này như là giải thíchlà hiệu quả và chi phí của xe máy. Vào thứ haivà thứ ba partthe kết quả từ các thuật toán ES và động cơtham số này sẽ được trình bày và nhận xét về.

Kết quả (Việt) 2:

phần sẽ chỉ tập trung vào việc tối đa hóa của một tập thể dục đơn
tham số cụ thể là hiệu quả của động cơ. Phần thứ ba sẽ
mô tả làm thế nào để giải quyết một vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu với
mục tiêu mâu thuẫn nhau bằng cách kết hợp ES và PISA nơi PISA là một nhóm các
chương trình mà có thể được sử dụng để giải quyết các mục tiêu tìm kiếm suchmulti-
những vấn đề mà các mục tiêu mâu thuẫn nhau trong vấn đề này được giải thích
là hiệu quả và chi phí của động cơ. Vào cuối thứ hai
và thứ ba phát hiện partthe từ các thuật toán ES và động cơ
thông số sẽ được trình bày và nhận xét ​​về.