Encouraged by the results of the co

Encouraged by the results of the country-level correlation analysis I then tried country-level factor analysis. The latter was similar to the approach used earlier by Cattell and others, except that now the variables in the matrix were not indices for the country as a whole, but mean scores and sometimes percentages of survey answers collected from individuals in those countries. Analyses of data at higher levels of aggregation are called ecological. Ecological factor analysis differs from the factor analysis of individual scores in that a usual caution no longer applies: the number of cases does not need to be (much) larger than the number of variables. The stability of the results of an ecological factor analysis does not depend on the number of cases, but on the number of individuals whose scores were aggregated into these cases. Ecological factor analysis may even be performed on matrices with fewer cases than variables.

Kết quả (Việt) 1:

Khuyến khích của các kết quả của việc phân tích mức độ quốc gia tương quan tôi sau đó đã cố gắng phân tích yếu tố mức độ quốc gia. Sau đó là tương tự như phương pháp tiếp cận sử dụng trước đó bởi Cattell và những người khác, ngoại trừ bây giờ các biến trong ma trận đã không chỉ cho quốc gia như một toàn thể, nhưng có nghĩa là điểm số và đôi khi là tỷ lệ phần trăm câu trả lời khảo sát thu thập được từ các cá nhân tại những quốc gia đó. Phân tích dữ liệu ở các cấp độ cao hơn của tập hợp được gọi là sinh thái. Phân tích nhân tố sinh thái khác với phân tích các yếu tố cá nhân điểm số trong đó thận trọng thông thường không còn áp dụng: số lượng các trường hợp không cần phải (nhiều) lớn hơn số lượng các biến. Sự ổn định của kết quả phân tích các nhân tố sinh thái không phụ thuộc vào số lượng các trường hợp, nhưng trên số lượng các cá nhân có điểm số đã được tổng hợp vào những trường hợp này. Phân tích nhân tố sinh thái thậm chí còn có thể được thực hiện trên các ma trận với các trường hợp ít hơn so với các biến.

Kết quả (Việt) 2:

Được khích lệ bởi các kết quả phân tích tương quan cấp quốc gia sau đó tôi đã cố gắng phân tích nhân tố ở cấp quốc gia. Sau này là tương tự như phương pháp sử dụng trước Cattell và những người khác, ngoại trừ tại các biến trong ma trận là không chỉ số cho cả nước, nhưng số điểm trung bình và đôi khi tỷ lệ phần trăm của các cuộc điều tra câu trả lời thu được từ các cá nhân ở các nước đó. Phân tích các dữ liệu ở cấp độ cao hơn của sự kết hợp này được gọi là sinh thái. phân tích nhân tố sinh thái khác với phân tích nhân tố điểm số cá nhân trong đó một cách thận trọng thông thường không còn được áp dụng: số lượng các trường hợp không cần phải có (nhiều) lớn hơn số lượng các biến. Sự ổn định của các kết quả của một phân tích nhân tố sinh thái không phụ thuộc vào số lượng các trường hợp, nhưng về số lượng các cá nhân có điểm số đã được tổng hợp thành các trường hợp này. phân tích nhân tố sinh thái thậm chí có thể được thực hiện trên ma trận với các trường hợp ít hơn các biến.