Since this book is about multi-obje

Since this book is about multi-objective evolutionary algorithms, it is, therefore, necessary to discuss the single-objective evolutionary algorithms, particularly for those readers who are not familiar with evolutionary computation. Chapter 4 begins with outlining the difficulties associated with classical methods and highlights the need for a population-based optimization method for multi-objective optimization. Thereafter, four different evolutionary algorithms, i.e. genetic algorithms (GAs), evolution strategy (ES), evolutionary programming (EP) and genetic programming (GP), are discussed. Since most existing MOEAs are GA-based, we have provided rather detailed descriptions of the working principles of both a binary-coded and a real-parameter GA. Constraints are evident in real-world problem solving. We have also highlighted a number of constraint handling techniques which are used in a GA. In the context of multi-objective optimization, we have discussed the need for finding a well-distributed set of trade-off solutions. Since finding and maintaining a well- distributed set of optimal solutions is equivalent to solving a multi-modal problem for finding and maintaining multiple optimal solutions simultaneously, we also elaborate various EA techniques used in solving multi-modal problems.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi cuốn sách này là về thuật toán tiến hóa nhiều mục tiêu, đó là, do đó, cần thiết để thảo luận về các thuật toán tiến hóa đơn-mục tiêu, đặc biệt là cho những độc giả những người không quen thuộc với tiến hóa tính toán. Chương 4 bắt đầu với phác thảo những khó khăn liên quan đến phương pháp cổ điển và nổi bật sự cần thiết cho một phương pháp tối ưu hóa dựa trên dân để tối ưu hóa đa mục tiêu. Sau đó, bốn tiến hóa thuật toán khác nhau là thuật toán di truyền tức là (khí), tiến hóa chiến lược (ES), lập trình tiến hóa (EP) và di truyền lập trình (GP), được thảo luận. Kể từ khi đặt sẵn có MOEAs được dựa trên GA, chúng tôi đã cung cấp các mô tả khá chi tiết của các nguyên tắc làm việc của cả một nhị phân Mã và những hạn chế GA. tham số thực là điều hiển nhiên trong việc giải quyết vấn đề thế giới thực. Chúng tôi cũng đã nêu bật một số hạn chế xử lý kỹ thuật được sử dụng trong một GA. Trong bối cảnh đa mục tiêu tối ưu hóa, chúng tôi đã thảo luận về sự cần thiết cho việc tìm kiếm một tập hợp đầy đủ phân phối các giải pháp thương mại-off. Kể từ việc tìm kiếm và duy trì tốt - phân phối bộ giải pháp tối ưu là tương đương để giải quyết một vấn đề đa phương thức cho việc tìm kiếm và duy trì giải pháp tối ưu nhiều cùng một lúc, chúng tôi cũng xây dựng EA kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong việc giải quyết vấn đề đa phương thức.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ khi cuốn sách này là về các thuật toán tiến hóa đa mục tiêu, đó là, do đó, cần thiết để thảo luận về các thuật toán tiến hóa đơn khách quan, đặc biệt đối với những độc giả không quen thuộc với tính tiến hóa. Chương 4 bắt đầu bằng phác thảo những khó khăn liên quan đến các phương pháp cổ điển và nhấn mạnh sự cần thiết cho một phương pháp tối ưu hóa dựa trên dân số để tối ưu hóa đa mục tiêu. Sau đó, bốn thuật toán tiến hóa khác nhau, tức là thuật toán di truyền (ga), chiến lược tiến hóa (ES), lập trình tiến hóa (EP) và lập trình di truyền (GP), được thảo luận. Vì hầu hết MOEAs hiện đang GA-based, chúng tôi đã cung cấp các mô tả khá chi tiết về các nguyên tắc làm việc của cả một GA nhị phân được mã hóa và một tham số thực sự. Hạn chế là điều hiển nhiên trong giải quyết vấn đề trong thế giới thực. Chúng tôi cũng đã nêu bật một số kỹ thuật xử lý ràng buộc được sử dụng trong một GA. Trong bối cảnh của tối ưu hóa đa mục tiêu, chúng tôi đã thảo luận về sự cần thiết cho việc tìm kiếm một tập cũng phân phối các giải pháp thương mại-off. Kể từ khi việc tìm kiếm và duy trì một bộ phân sinh kế của các giải pháp tối ưu là tương đương với việc giải quyết một vấn đề đa phương thức cho việc tìm kiếm và duy trì nhiều giải pháp tối ưu đồng thời, chúng tôi cũng xây dựng các kỹ thuật khác nhau được sử dụng EA trong việc giải quyết các vấn đề đa phương thức.