“You cannot govern what you do not

“You cannot govern what you do not understand.”That is, before you govern data, you need to know what data you have,where it is located, and how it is related among systems. Indeed, data
discovery is a crucial prerequisite to any information-centric project, such as archiving, data privacy, Master Data Management (MDM), data warehousing, data
lineage, and application consolidation. For most organizations, the data discovery
and analysis process is very manual, requiring months of human involvement
to discover business objects, sensitive data, cross-source data relationships, and
transformation logic. The result is a time-consuming and error-prone process that
slows time to value

Kết quả (Việt) 1:

"Bạn không thể quản những gì bạn không hiểu." Đó là, trước khi bạn quản lý dữ liệu, bạn cần phải biết những dữ liệu mà bạn có, nơi mà nó nằm, và làm thế nào nó có liên quan trong hệ thống. Thật vậy, dữ liệukhám phá là một điều kiện tiên quyết quan trọng cho bất kỳ dự án Trung tâm thông tin, chẳng hạn như lưu trữ, dữ liệu bảo mật, quản lý dữ liệu Master (MDM), dữ liệu kho bãi, dữ liệudòng dõi, và ứng dụng hợp nhất. Đối với hầu hết các tổ chức, khám phá dữ liệuvà quá trình phân tích là rất thủ công, đòi hỏi phải có vài tháng của sự tham gia của con ngườiđể khám phá các đối tượng kinh doanh, dữ liệu nhạy cảm, cross-nguồn dữ liệu quan hệ, vàchuyển đổi logic. Kết quả là một mất nhiều thời gian và quy trình dễ bị lỗilàm chậm thời gian giá trị

Kết quả (Việt) 2:

"Bạn không thể điều chỉnh những gì bạn không hiểu." Đó là, trước khi bạn phối dữ liệu, bạn cần phải biết những dữ liệu mà bạn có, nó nằm ở đâu, và làm thế nào nó có liên quan giữa các hệ thống. Thật vậy, dữ liệu
phát hiện là một điều kiện tiên quyết quan trọng cho bất kỳ dự án thông tin trung tâm, chẳng hạn như lưu trữ, bảo mật dữ liệu, Quản lý dữ liệu (MDM), kho dữ liệu, dữ liệu
dòng dõi, và củng cố ứng dụng. Đối với hầu hết các tổ chức, phát hiện dữ liệu
và quá trình phân tích là rất thủ công, đòi hỏi tháng tham gia của con người
để khám phá đối tượng kinh doanh, dữ liệu nhạy cảm, các mối quan hệ dữ liệu chéo nguồn, và
lý chuyển đổi. Kết quả là một tốn thời gian và quá trình dễ bị lỗi đó
làm chậm thời gian để giá trị