If all optimal configurations are a

If all optimal configurations are assigned to the same equivalence class, in order to find an optimal configuration, it suffices to wander within the quotient set instead of the original set S. If the average size of a non-optimal equivalence class is much larger than the size of the optimal class, the optimal configurations will be preferred during the annealing process. This translates to a significant reduction in CPU time.
To avoid the need to compute the quotient set explicitly, the search procedure in the quotient set is simulated within the original set of configurations. Our approach has parallels with the ejection chain strategies used in tabu search,

Kết quả (Việt) 1:

Nếu tất cả các cấu hình tối ưu được gán cho các lớp tương đương tương tự, để tìm một cấu hình tối ưu, nó suffices để đi lang thang trong thương thiết thay vì bản gốc thiết lập S. Nếu kích thước trung bình của một lớp học phòng không tối ưu tương đương là lớn hơn nhiều so với kích thước của các lớp học tối ưu, các cấu hình tối ưu sẽ được ưa thích trong quá trình tôi. Điều này để giảm đáng kể thời gian CPU.Để tránh sự cần thiết để tính toán thương thiết lập một cách rõ ràng, các thủ tục tìm thương thiết lập mô phỏng trong các thiết lập ban đầu của cấu hình. Cách tiếp cận chúng tôi có song song với các chiến lược chuỗi phóng được sử dụng trong tìm kiếm tabu,

Kết quả (Việt) 2:

Nếu tất cả các cấu hình tối ưu được gán cho các lớp tương đương nhau, để tìm ra một cấu hình tối ưu, nó cũng đủ để đi lang thang trong các thương thiết lập thay vì các thiết lập ban S. Nếu kích thước trung bình của một lớp tương đương không tối ưu là lớn hơn nhiều so với kích thước của các lớp tối ưu, các cấu hình tối ưu sẽ được ưu tiên trong quá trình ủ. Điều này đồng nghĩa với việc giảm đáng kể trong thời gian CPU.
Để tránh sự cần thiết để tính toán các thương thiết lập một cách rõ ràng, thủ tục tìm kiếm trong các thiết lập thương được mô phỏng trong các thiết lập ban đầu của cấu hình. Cách tiếp cận của chúng tôi có sự tương đồng với các chiến lược chuỗi phóng sử dụng trong tìm kiếm điều cấm kỵ,