The development and testing of cert

The development and testing of certain vision based face detection algorithms has resulted in the design of
accurate systems that give precise results. In this paper, a vision based recognition system is tested in real
environment. The proposed method has been verified with a running video stream from a standard camera and
satisfactory collection of data has been observed. With the desired output, the system is able to track relevant details
and approximation of the original video feed. The derived results are found to be in order to the expected outcomes
of the proposed approach which establishes the effectiveness of the system. Further this proposed method can also
be expanded to consider other facial features such as nose or eye brows and even cheeks and now can be used
efficiently along with any hand gesture based recognition system for extended applications.

Kết quả (Việt) 1:

Sự phát triển và thử nghiệm của một số thuật toán phát hiện dựa trên tầm nhìn khuôn mặt đã dẫn đến việc thiết kếHệ thống chính xác cho kết quả chính xác. Trong bài báo này, một hệ thống nhận dạng dựa trên tầm nhìn được thử nghiệm ở realmôi trường. Các phương pháp được đề xuất đã được xác minh với một dòng suối chạy video từ một máy quay tiêu chuẩn vàđạt yêu cầu thu thập dữ liệu đã được quan sát. Đầu ra mong muốn, các hệ thống có thể theo dõi thông tin chi tiết có liên quanvà xấp xỉ của nguồn cấp dữ liệu video gốc. Các kết quả có nguồn gốc được tìm thấy là để các kết quả dự kiếnđề xuất phương pháp tiếp cận đó thiết lập hiệu quả của hệ thống. Hơn nữa phương pháp được đề xuất này cũng có thểđược mở rộng để xem xét các tính năng trên khuôn mặt như mũi hoặc mắt lông mày và thậm chí cả má và bây giờ có thể được sử dụnghiệu quả cùng với bất kỳ cử chỉ tay dựa trên sự công nhận hệ thống cho các ứng dụng mở rộng.

Kết quả (Việt) 2:

Sự phát triển và thử nghiệm các tầm nhìn dựa trên thuật toán phát hiện khuôn mặt nào đó đã dẫn đến việc thiết kế các
hệ thống chính xác cho kết quả chính xác. Trong bài báo này, một tầm nhìn hệ thống nhận dạng dựa được thử nghiệm trong thực tế
môi trường. Phương pháp đề xuất đã được kiểm chứng với một dòng video chạy từ một máy ảnh tiêu chuẩn và
bộ sưu tập đạt yêu cầu các dữ liệu đã được quan sát. Với những kết quả mong muốn, hệ thống có thể theo dõi chi tiết có liên quan
và xấp xỉ của các cấp dữ liệu video gốc. Các kết quả thu được được tìm thấy là để các kết quả mong đợi
của phương pháp đề xuất trong đó thiết lập tính hiệu quả của hệ thống. Hơn nữa phương pháp đề xuất này cũng có thể
được mở rộng để xem xét đặc điểm khuôn mặt khác như mũi hoặc mắt lông mày và cả má và bây giờ có thể được sử dụng
có hiệu quả cùng với bất kỳ tay cử chỉ hệ thống nhận dạng dựa cho các ứng dụng mở rộng.